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公开(公告)号：CN113487077B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110737405.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法，包括以下步骤：选取合适的输入、输出变量，采集相关历史数据，进行数据预处理；将历史数据拆分为训练数据、校验数据；基于训练数据构建多个基学习器；基于训练数据以及校验数据，最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数；综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力，有效的获得分位数回归模型，同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理，更利于发挥集成学习的优势，从而得到更为精确的预测区间，为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111549193B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010432707.5
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: C21B9/00
Abstract: 本申请提供一种用于多座高炉热风炉的换炉方法，包括：采集所述多座高炉热风炉的运行数据；根据所述采集所述多座高炉热风炉的运行数据的结果，结合所述多座高炉的个数，对所述多座高炉热风炉进行换炉的类型分类；根据所述类型分类的结果,结合所述多座高炉热风炉运行数据的分析结果，计算所述高炉热风炉的换炉时间。根据本申请实施例的方法，能够实现多个热风炉有序和规则地运行。
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公开(公告)号：CN112032882A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010787753.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F5/00 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/47 , F24F140/50
Abstract: 本发明提供了一种冰蓄冷空调系统的调度方法，包括：获取系统实时运行数据、负荷预测数据、设备运行检修计划数据以及系统设备参数；确定优化调度的边界条件；按照优化调度的边界条件，以调度时段内系统运行费用最低为目标，利用预先确定的优化调度模型进行优化调度计算，得到基载机组和双工况机组的逐时开机数量以及融冰量的逐时负载；根据优化调度结果，确定优化时段内的负荷等级；按照预设的设备启停调整策略，根据已确定的负荷等级，进行设备启停时段调整，以减少优化时段内的设备启停次数。本发明能够在满足各时段负荷需求的同时，降低系统当日整体运行费用，并且可减少设备启停次数，避免设备频繁启停导致系统波动。
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公开(公告)号：CN111549193A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010432707.5
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: C21B9/00
Abstract: 本申请提供一种用于多座高炉热风炉的换炉方法，包括：采集所述多座高炉热风炉的运行数据；根据所述采集所述多座高炉热风炉的运行数据的结果，结合所述多座高炉的个数，对所述多座高炉热风炉进行换炉的类型分类；根据所述类型分类的结果,结合所述多座高炉热风炉运行数据的分析结果，计算所述高炉热风炉的换炉时间。根据本申请实施例的方法，能够实现多个热风炉有序和规则地运行。
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公开(公告)号：CN110131853A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910400568.5
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/80 , F24F110/10 , F24F140/20 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊推理的中央空调冷冻水供水温度设定方法，包含对室外环境和中央空调系统数据采集并计算获得室外空气焓值和空调负荷；选择计算周期，建立每日各周期时段的标准空气焓值、空调负荷及供水温度；对空气焓值和空调负荷进行变论域模糊化处理；采用模糊查表并反模糊化推理出当前周期时段供水温度的偏差值，将当前周期时段的供水温度标准值和偏差值求和得到冷冻水供水温度设定值；通过不断调整焓值和空调负荷的模糊化论域及模糊规则表，使冷冻水供水温度即满足实际负荷需求，又避免由于供水温度过低造成空调系统能量浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859724B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210499036.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统，方法包括：获取多变量系统中各控制量和各被控量的连续历史数据；采用CARMA模型构建数据样本；获取多变量系统中各控制量到各被控量的最佳纯滞后时间并建立最佳纯滞后CARMA模型；基于最佳纯滞后CARMA模型获得当各控制量分别做阶跃变化时各被控量的阶跃响应曲线；获取阶跃响应曲线的连续变化数据作为辨识样本，基于二阶纯滞后CARMA模型获取单变量系统中各控制量到任一被控量的最佳纯滞后时间并建立二阶最佳纯滞后CARMA模型；将二阶最佳纯滞后CARMA模型进行矩阵组合得到多变量系统辨识模型。本发明在确保模型精度的同时，对多变量模型进行解耦和简化，有助预测控制的实现。
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公开(公告)号：CN115016247A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210446910.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波观察器的广义预测控制方法及控制器，根据预测控制模型、卡尔曼滤波初始参数、广义预测控制初始参数等信息对卡尔曼滤波模型和预测控制算法进行初始化；引入收缩因子对卡尔曼滤波参考模型精度进行修正；基于前一时刻控制输出和实测被控量对卡尔曼滤波模型输出进行观察，并更新卡尔曼滤波模型；用卡尔曼滤波模型观察输出替代实测被控量进行预测控制的偏差计算；基于被控量设定值和预测控制偏差进行广义预测控制计算，得到最终的控制量并下发给控制设备执行。可以有效抑制当模型失配时所导致的系统波动甚至震荡，减少被控量的动态超调，缩短控制收敛时间，使被控量动态过程曲线更加平缓，提高预测控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN113054668A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286362.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蓄冷空调系统的滚动优化调度方法及装置，本发明根据负荷计划曲线、实时运行状态、释冷速率限制和设备安全运行负载区间，获取调度边界条件，构建以综合评价成本最低为目标的优化调度模型，以各周期起始时刻的运行状态为初始状态，计算优化调度模型，在每个调度时段对后续周期运行模式进行寻优，通过对调度结果进行滚动修正和调整，在满足系统实际运行需求的同时，综合考虑设备运行费用和启停机对系统的影响，降低系统当日整体运行费用，减少设备启停次数，避免设备频繁启停导致系统波动。
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公开(公告)号：CN112000146A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910445137.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05D23/19
Abstract: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法，其中系统包括至少两个空气温度调节装置，方法包括：根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷，其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通；根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格，调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统，其中包括：至少两台空气温度调节装置，与目标区域的空间相连通；调度装置，与至少两台空气温度调节装置通信连接，调度装置中预设调度程序，当调度程序被执行时，调度装置执行前述的方法。
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公开(公告)号：CN109974231A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910208859.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/875 , F24F140/50 , F24F140/60
Abstract: 本申请提供冰蓄冷空调冰量规划方法、装置、设备及介质。所述方法包括以下步骤：基于冰蓄冷空调的历史数据和第二日逐时温湿度预报值，通过冷负荷预测模型确定第二日逐时冷负荷预测值；基于所述第二日逐时冷负荷预测值进行蓄冰量规划；逐时整定融冰速率上限定值；基于所述融冰速率上限定值和所述第二日逐时冷负荷预测值确定第二日逐时融冰规划。本申请可以利用冷负荷预测模型得到较为准确的第二日逐时冷负荷需求，同时通过使用区间式蓄冰以及融冰速率上限定值实现了冰量的合理规划，避免人工经验误差造成的资源浪费。
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