一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法

    公开(公告)号:CN113487077B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202110737405.3

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法,包括以下步骤:选取合适的输入、输出变量,采集相关历史数据,进行数据预处理;将历史数据拆分为训练数据、校验数据;基于训练数据构建多个基学习器;基于训练数据以及校验数据,最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数;综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力,有效的获得分位数回归模型,同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理,更利于发挥集成学习的优势,从而得到更为精确的预测区间,为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。

    一种冰蓄冷空调系统的调度方法

    公开(公告)号:CN112032882A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010787753.7

    申请日:2020-08-07

    摘要: 本发明提供了一种冰蓄冷空调系统的调度方法,包括:获取系统实时运行数据、负荷预测数据、设备运行检修计划数据以及系统设备参数;确定优化调度的边界条件;按照优化调度的边界条件,以调度时段内系统运行费用最低为目标,利用预先确定的优化调度模型进行优化调度计算,得到基载机组和双工况机组的逐时开机数量以及融冰量的逐时负载;根据优化调度结果,确定优化时段内的负荷等级;按照预设的设备启停调整策略,根据已确定的负荷等级,进行设备启停时段调整,以减少优化时段内的设备启停次数。本发明能够在满足各时段负荷需求的同时,降低系统当日整体运行费用,并且可减少设备启停次数,避免设备频繁启停导致系统波动。

    批量设备的模块化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110764466B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201810831996.9

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供一种批量设备的模块化控制方法。所述方法包括:接收子系统模式号,所述子系统由部分或全部所述批量设备组成;基于所述模式号的来源生成模式号来源表;基于所述模式号来源表生成模式号执行表;基于所述模式号执行表确定设备动作指令;基于所述设备动作指令控制所述子系统的相应设备执行相应的动作。通过本发明的实施例提供的技术方案,解决了模式检索校验、系统间联动、设备操作及连锁功能相互耦合带来调试维护困难的问题,适用于工业控制器的模块封装和逻辑组态,在不同现场能够移植复用,大幅提高了模式控制的便利性和针对性。

    一种基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法

    公开(公告)号:CN110567101A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910748293.4

    申请日:2019-08-14

    摘要: 本发明公开一种基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法,包括如下步骤:步骤1,从冷水机组的运行参数中选取对冷水机组能效比影响明显的多种运行参数,采集这些运行参数的历史数据;步骤2,对冷水机组的各个运行参数、能效比的历史数据进行归一化处理,再通过聚类算法获取多组基于支持向量机能效比模型的训练数据;步骤3,采用支持向量机方法建立冷水机组能效比模型,以历史运行参数作为模型的输入,以历史能效比数据作为模型的输出;步骤4,利用能效比模型提前预测未来某工况下的冷水机组能耗。此种方法能够挖掘能效比与关键运行参数之间的关系,利用关键运行参数和能效比的历史数据,建立冷水机组能效比模型。

    一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN114859724A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210499036.3

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统,方法包括:获取多变量系统中各控制量和各被控量的连续历史数据;采用CARMA模型构建数据样本;获取多变量系统中各控制量到各被控量的最佳纯滞后时间并建立最佳纯滞后CARMA模型;基于最佳纯滞后CARMA模型获得当各控制量分别做阶跃变化时各被控量的阶跃响应曲线;获取阶跃响应曲线的连续变化数据作为辨识样本,基于二阶纯滞后CARMA模型获取单变量系统中各控制量到任一被控量的最佳纯滞后时间并建立二阶最佳纯滞后CARMA模型;将二阶最佳纯滞后CARMA模型进行矩阵组合得到多变量系统辨识模型。本发明在确保模型精度的同时,对多变量模型进行解耦和简化,有助预测控制的实现。

    一种蓄冷空调系统的滚动优化调度方法及装置

    公开(公告)号:CN113054668B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110286362.1

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种蓄冷空调系统的滚动优化调度方法及装置,本发明根据负荷计划曲线、实时运行状态、释冷速率限制和设备安全运行负载区间,获取调度边界条件,构建以综合评价成本最低为目标的优化调度模型,以各周期起始时刻的运行状态为初始状态,计算优化调度模型,在每个调度时段对后续周期运行模式进行寻优,通过对调度结果进行滚动修正和调整,在满足系统实际运行需求的同时,综合考虑设备运行费用和启停机对系统的影响,降低系统当日整体运行费用,减少设备启停次数,避免设备频繁启停导致系统波动。