-
公开(公告)号：CN112032882A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010787753.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F5/00 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/47 , F24F140/50
Abstract: 本发明提供了一种冰蓄冷空调系统的调度方法，包括：获取系统实时运行数据、负荷预测数据、设备运行检修计划数据以及系统设备参数；确定优化调度的边界条件；按照优化调度的边界条件，以调度时段内系统运行费用最低为目标，利用预先确定的优化调度模型进行优化调度计算，得到基载机组和双工况机组的逐时开机数量以及融冰量的逐时负载；根据优化调度结果，确定优化时段内的负荷等级；按照预设的设备启停调整策略，根据已确定的负荷等级，进行设备启停时段调整，以减少优化时段内的设备启停次数。本发明能够在满足各时段负荷需求的同时，降低系统当日整体运行费用，并且可减少设备启停次数，避免设备频繁启停导致系统波动。
-
公开(公告)号：CN112000146B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910445137.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05D23/19
Abstract: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法，其中系统包括至少两个空气温度调节装置，方法包括：根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷，其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通；根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格，调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统，其中包括：至少两台空气温度调节装置，与目标区域的空间相连通；调度装置，与至少两台空气温度调节装置通信连接，调度装置中预设调度程序，当调度程序被执行时，调度装置执行前述的方法。
-
公开(公告)号：CN110486896B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910675843.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法，包括如下步骤：采集串级空调制冷系统的相关数据，并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算；采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模；根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限，以及负荷需求，计算实际的机组运行数量，实现机组群控；对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配，结合机组能耗模型实现参数寻优，在满足当前负荷及边界条件的同时，使运行费用最低；设定优化更新周期，每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时，运行费用最低。
-
公开(公告)号：CN111600339A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010182929.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置，该方法包括：建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；设定所述目标函数的系统运行约束条件；定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型；对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果进行模型迭代优化。通过将理论模型生成的调度计划与实际运行数据相结合，对理论模型进行迭代优化，使得生成的日前调度计划能够满足实际运行需求。
-
公开(公告)号：CN110486896A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910675843.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法，包括如下步骤：采集串级空调制冷系统的相关数据，并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算；采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模；根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限，以及负荷需求，计算实际的机组运行数量，实现机组群控；对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配，结合机组能耗模型实现参数寻优，在满足当前负荷及边界条件的同时，使运行费用最低；设定优化更新周期，每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时，运行费用最低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110033172A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910211359.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能效多维度评价方法、装置及系统，首先建立基于能耗指标与热舒适性指标的能效评价特征量的样本库，通过聚类分析，获得典型表征集，在此基础上采用模糊模式识别方法将待评估能效特征向量与典型表征集进行智能匹配。通过本发明提出的方法，能够对航站楼旅客的热舒适进行实时评价，同时全面反应气候、机场规模等因素对航站楼建筑能耗的影响，对航站楼能效实现多维度全面客观评价，在保证旅客舒适度的同时减低航站楼系统能耗。
-
公开(公告)号：CN109945420A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910232200.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明提供了基于负荷预测的空调控制方法、装置以及计算机存储介质，其中所述方法包括：确定待预测周期对应的特征集；基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制。
-
公开(公告)号：CN113054668A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286362.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蓄冷空调系统的滚动优化调度方法及装置，本发明根据负荷计划曲线、实时运行状态、释冷速率限制和设备安全运行负载区间，获取调度边界条件，构建以综合评价成本最低为目标的优化调度模型，以各周期起始时刻的运行状态为初始状态，计算优化调度模型，在每个调度时段对后续周期运行模式进行寻优，通过对调度结果进行滚动修正和调整，在满足系统实际运行需求的同时，综合考虑设备运行费用和启停机对系统的影响，降低系统当日整体运行费用，减少设备启停次数，避免设备频繁启停导致系统波动。
-
公开(公告)号：CN112000146A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910445137.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05D23/19
Abstract: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法，其中系统包括至少两个空气温度调节装置，方法包括：根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷，其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通；根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格，调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统，其中包括：至少两台空气温度调节装置，与目标区域的空间相连通；调度装置，与至少两台空气温度调节装置通信连接，调度装置中预设调度程序，当调度程序被执行时，调度装置执行前述的方法。
-
公开(公告)号：CN109974231A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910208859.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/875 , F24F140/50 , F24F140/60
Abstract: 本申请提供冰蓄冷空调冰量规划方法、装置、设备及介质。所述方法包括以下步骤：基于冰蓄冷空调的历史数据和第二日逐时温湿度预报值，通过冷负荷预测模型确定第二日逐时冷负荷预测值；基于所述第二日逐时冷负荷预测值进行蓄冰量规划；逐时整定融冰速率上限定值；基于所述融冰速率上限定值和所述第二日逐时冷负荷预测值确定第二日逐时融冰规划。本申请可以利用冷负荷预测模型得到较为准确的第二日逐时冷负荷需求，同时通过使用区间式蓄冰以及融冰速率上限定值实现了冰量的合理规划，避免人工经验误差造成的资源浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.058 seconds)
