-
公开(公告)号：CN119294269B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411808187.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
-
公开(公告)号：CN118586212B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411068280.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法，包括以下步骤：（1）通过航天飞机雷达地形测绘任务SRTM、先进星载热发射和反射辐射仪ASTER、高级陆地观测卫星ALOS获取数字高程模型，并进行预处理；（2）优化城市地形特征；（3）采用拉丁超立方采样构建多维参数空间；（4）基于样本数据进行洪涝水动力数值计算；（5）构建适合于城市地形特征相关因素的全局敏感性分析方法，采用Sobol定量方法，基于方差分解理论对地形数据各因素的不确定性及敏感性特征进行评估；本发明通过不确定性定量分析，阐明不同城市地形数据对洪涝水动力模拟的影响，提供了适用于城市区域洪涝水动力数值模拟的地形数据的参考，提升城市洪涝模拟精度及可靠度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882207B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311140076.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了质量守恒定律约束的径流输沙路径分配方法，包括如下步骤：获取研究区域的多期原始的DEM数据和径流时长数据；对填洼后的DEM数据，基于坡度指数的多流向算法，得到泥沙流向；根据多期原始的DEM数据，得到DEM数据的地形变化量，进一步转化得到地形变化质量；根据地形变化质量和泥沙流向，基于坡度指数的多流向算法和质量守恒原理，得到输沙量数据；根据径流时长数据和输沙量数据，得到输沙率数据，以实现质量守恒定律约束的径流输沙路径分配。本发明基于质量守恒原理消除了原有算法模拟结果中的负值区域，为研究土壤侵蚀、水沙过程模拟、水土流失等相关部门提供更精确的监测方法。(56)对比文件周毅阳 等. 数字高程模型空间分辨率对精细尺度地形变化检测的影响《.山地学报》.2023,第41卷(第3期),446-458.
-
公开(公告)号：CN116882207A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311140076.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了质量守恒定律约束的径流输沙路径分配方法，包括如下步骤：获取研究区域的多期原始的DEM数据和径流时长数据；对填洼后的DEM数据，基于坡度指数的多流向算法，得到泥沙流向；根据多期原始的DEM数据，得到DEM数据的地形变化量，进一步转化得到地形变化质量；根据地形变化质量和泥沙流向，基于坡度指数的多流向算法和质量守恒原理，得到输沙量数据；根据径流时长数据和输沙量数据，得到输沙率数据，以实现质量守恒定律约束的径流输沙路径分配。本发明基于质量守恒原理消除了原有算法模拟结果中的负值区域，为研究土壤侵蚀、水沙过程模拟、水土流失等相关部门提供更精确的监测方法。
-
公开(公告)号：CN118586212A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068280.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种洪涝预警预报中地形不确定性的评估方法，包括以下步骤：（1）通过航天飞机雷达地形测绘任务SRTM、先进星载热发射和反射辐射仪ASTER、高级陆地观测卫星ALOS获取数字高程模型，并进行预处理；（2）优化城市地形特征；（3）采用拉丁超立方采样构建多维参数空间；（4）基于样本数据进行洪涝水动力数值计算；（5）构建适合于城市地形特征相关因素的全局敏感性分析方法，采用Sobol定量方法，基于方差分解理论对地形数据各因素的不确定性及敏感性特征进行评估；本发明通过不确定性定量分析，阐明不同城市地形数据对洪涝水动力模拟的影响，提供了适用于城市区域洪涝水动力数值模拟的地形数据的参考，提升城市洪涝模拟精度及可靠度。
-
公开(公告)号：CN116522790A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310549076.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种确定暴雨导致滑坡链式灾害影响区域的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据和候选影响因子；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用所述模型构建样本、所述模型验证样本和所述候选影响因子，获取所述观测地内各空间位置由暴雨诱发的滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定所述滑坡链式灾害的启动滑源区域；根据所述启动滑源区域和所述模型测试样本得到所述观测地内所述滑坡链式灾害的影响区域；本发明解决了现有技术在评估滑坡灾害时只考虑了滑坡的启动发生点位的问题，能够准确获得滑坡实际可能造成影响的空间范围。
-
公开(公告)号：CN119294269A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411808187.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法，包括以下步骤：（1）采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据；（2）建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型；（3）构建数据集并做数据预处理；（4）利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合；（5）训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型；（6）对各个多回归模型进行集合预测，构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型；（7）将步骤（6）训练好的模型用于快速评估预测；本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.025 seconds)
