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公开(公告)号：CN111365698A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010182609.0
申请日：2020-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: F22B33/18 , F22D1/00 , F22D1/32 , F22D1/50 , F24D12/02 , F24S10/30 , F24S20/40 , F01K7/40 , F01K7/38 , F01K7/22
Abstract: 本发明涉及一种槽式太阳能与供热机组互补热电联供系统，包括燃煤锅炉、汽轮机、发电机、凝汽器、凝结水泵、轴封冷却器、给水加热器、给水泵、油水换热器、导热油热罐、导热油泵、导热油冷罐以及槽式太阳能集热场。锅炉中产生的蒸汽在汽轮机中膨胀做功，对外供电；部分中压缸排汽被抽出用于供热。导热油在太阳能集热场内被加热，热的导热油可用于加热锅炉给水及热网水。采用上述结构根据实际电热负荷情况，可以灵活调整用于供热及发电的太阳能热量，实现夏季供热机组扩容降耗，冬季增加供热机组调峰能力，实现热电解耦。同时解决了太阳能用于集中供暖时供水温度低、供热半径小以及太阳能与供热负荷季节错配问题。
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公开(公告)号：CN104989608B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510333443.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/46
Abstract: 本发明涉及太阳能辅助燃煤发电系统技术领域，特别是一种太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度确定方法，步骤S101：确定子系统，将太阳能辅助燃煤发电系统以蒸汽膨胀到的压力划分为若干子系统；步骤S102：构建一个加热段与原热力循环相同的理想循环过程，确定此理想循环在各子系统对应两压力之间对外做功；步骤S103：子系统做功中太阳能与燃煤贡献度，确定子系统中蒸汽在对应压力之间膨胀做功中太阳能与燃煤的贡献度；步骤S104：太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度确定，根据各个子系统中太阳能与燃煤的贡献度确定太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度。采用上述方法，最大限度减少耦合对太阳能和燃煤各自发电能力的影响，体现各自本质的做功能力。
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公开(公告)号：CN103410580B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201310357754.8
申请日：2013-08-16
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/46 , Y02P80/152
Abstract: 本发明公开了燃煤锅炉发电设备设计与制造技术领域中的一种利用太阳能和灰渣余热辅助燃煤锅炉发电的系统。包括燃煤锅炉、太阳能集热场、固体余热回收器、蓄热器和油水换热器；固体余热回收器通过排渣通道与燃煤锅炉相连，蓄热器和固体余热回收器通过第一油管回路串联，油水换热器和蓄热器通过第二油管回路串联，太阳能集热场的两个流通管路并联接入第二油管回路，油水换热器设置给水管路，给水管路与燃煤锅炉的任意两个相邻的加热器之间的水管并联，形成给水回路。本发明实现了发电机组的余热回收利用，保证系统运行的稳定性，减少了电厂生产过程中的污染物排放。
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公开(公告)号：CN101871811B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201010201885.3
申请日：2010-06-09
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 本发明属于太阳能集热领域，特别涉及一种聚光集热管的辐照测量装置及其扫描分析方法。聚光集热管辐照测量装置由集热管卡套、轴向扫描驱动器、周向扫描器和光谱辐射仪构成，装置固定在被测集热管上组成集热管总成，将集热管总成置于抛物槽面反射镜焦线上，轴向扫描驱动器实现周向扫描器的轴向运动，周向扫描器实现光纤的周向扫描运动，光纤将接收到的辐照能流传输到光谱辐照仪，实现集热管表面的辐照能流的精细测量；本发明的扫描分析方法利用光纤逐点采集和传输集热管壁面聚焦辐照能流，利用光谱辐射仪测量光学参数，对集热管壁面辐照能流进行包括光强、光功率谱密度、色温等多参数光学检测。本发明适用于太阳能热发电等需要进行高倍聚光的场所。
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公开(公告)号：CN116955082A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310949094.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/07 , G06F11/32 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及集中供应系统监测技术领域，尤其涉及一种基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法。该方法包括：步骤一、构建运行数据库；步骤二、构建证据库；步骤三、利用证据KNN分类器对集中供应系统中的设备和管网异常状态进行监测；步骤四、利用反演技术对异常变量进行定位；步骤五、利用近邻残差及专家知识进行预警原因诊断。本发明采用聚类算法将历史运行数据分类挖掘出其蕴含的系统典型运行工况，并将各类别分为类核、类晕以及过渡区域采用证据的形式对集中供应系统的运行状态进行了表征。本发明利用EKNN分类器对集中供应系统进行状态监测与预警，仅需要系统的正常运行数据就可以构建系统异常状态预警模型，克服了故障样本缺乏的困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738630A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310524688.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及供暖管网运行调控领域，尤其涉及一种基于机理和数据混合驱动的供暖管网调控方法和系统。步骤如下：S1、获取供暖管网中各管段的结构参数和各热力站的设计参数，构建供暖管网的水力工况机理模型；S2、获取供暖管网各热力站的逐时运行数据，利用逐时运行数据建立管段阻力系数辨识模型；S3、利用遗传优化算法求解管段阻力系数辨识模型，得到各管段的阻力系数值，代入水力工况机理模型，建立机理与数据混合驱动的供暖管网模型；S4、利用所建立的供暖管网模型计算全网阀门开度并统一下发，进行运行调控。本发明充分考虑管段阻力特性系数随时间发生的变化，构建阻力系数辨识模型求解阻力系数，优化水力工况机理模型，有效提高模型精度。
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公开(公告)号：CN112907147A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110354205.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳工况点的分布式能源系统运行方法及系统，定义冷负荷分配系数，根据冷负荷分配系数构建荷载线段，当荷载线段与运行曲线相交时，将相交点确定为热电联产设备的第一最佳工况点；当荷载线段位于运行曲线上方时，构建第一辅助直线，将第一辅助直线与运行曲线的交点确定为热电联产设备的第二最佳工况点；当荷载线段位于运行曲线下方时，构建第二辅助直线，将第二辅助直线与运行曲线的交点确定为热电联产设备的第三最佳工况点，可满足能量供应与用户冷、热、电动态需求协同匹配，同时能够显著降低一次能源消耗、运行成本和二氧化碳排放率，提高一次能源节约率。
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公开(公告)号：CN104989608A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510333443.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/46
Abstract: 本发明涉及太阳能辅助燃煤发电系统技术领域，特别是一种太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度确定方法，步骤S101：确定子系统，将太阳能辅助燃煤发电系统以蒸汽膨胀到的压力划分为若干子系统；步骤S102：构建一个加热段与原热力循环相同的理想循环过程，确定此理想循环在各子系统对应两压力之间对外做功；步骤S103：子系统做功中太阳能与燃煤贡献度，确定子系统中蒸汽在对应压力之间膨胀做功中太阳能与燃煤的贡献度；步骤S104：太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度确定，根据各个子系统中太阳能与燃煤的贡献度确定太阳能辅助燃煤发电系统中太阳能贡献度。采用上述方法，最大限度减少耦合对太阳能和燃煤各自发电能力的影响，体现各自本质的做功能力。
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公开(公告)号：CN101260815B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810104849.8
申请日：2008-04-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于发电设备范围，特别涉及一种抛物面槽式太阳能集热器辅助燃煤锅炉的混合热发电系统。太阳能集热器场与给水泵和第二或第三高压加热器相连，凝汽器、凝结水泵、低压加热器、除氧器、给水泵、高压加热器、燃煤锅炉、汽轮机依次串联，汽轮机驱动发电机且排汽排往所述凝汽器。凝结水自凝汽器流出后通过低压加热器升温升压，除氧器除氧，经给水泵引出部分给水进入太阳能集热器场吸收热量，达到某级高压加热器的抽汽参数后，返回和本级加热器的抽汽汇合；另一部分给水经过高压加热器进入燃煤锅炉，成为高温、高压的蒸汽，进入汽轮机做功后流入凝汽器，完成热力循环。减少了燃煤机组的耗煤，提高了太阳能热发电的热效率，减少了单纯抛物面槽式太阳能热发电的投资。
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公开(公告)号：CN119989023A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510062176.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日聚类与卷积门控循环的供暖负荷预测方法，涉及集中热系统换热站供暖负荷预测技术领域，包括获取侧供热负荷历史数据与气象数据并进行预处理，再将其按天数切片，分成训练集和验证集；根据供热负荷变化情况，对训练集进行天气类型的粗分类，再对天气类型进行细分类，得到不同天气类型的特征；结合灰色关联度分析与皮尔森积矩相关系数，得到目标日与各天气类型之间的关联度最大的数值，选取对应数据集作为输入；通过组合神经网络模型进行训练，并得到供热负荷预测结果。因此，采用上述一种基于相似日聚类与卷积门控循环的供暖负荷预测方法，能够提高集中供热系统换热站热负荷的预测精度，并具备更强的灵活性与普适性。
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