飞行器健康预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112987695A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110270193.2

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 张英 王世会 田丰

    Abstract: 本申请涉及一种飞行器健康预测方法,获取待测飞行器正常状态下的健康数据,以及运行状态下的实时数据,并根据实时数据和预设预测模型生成预测数据。通过构建自编码神经网络,并采用自编码神经网络学习健康数据,建立健康状态特征空间。通过计算健康状态特征空间中向量的标准距离,以及预测数据与健康状态特征空间中向量的外部距离,可以根据标准距离和外部距离计算健康度,根据健康度和决策模型对待测飞行器进行健康预测。因此,本申请提供的飞行器健康预测方法,可以根据飞行器实时数据获取预测数据,并根据预测数据和健康数据之间的相似程度对故障进行预测,从而可以在故障发生之前获取故障出现的可能性,提前控制冗余容错系统,提高了安全性。

    基于故障预测的冗余控制系统

    公开(公告)号:CN113075878B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202110268197.7

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 张英 王世会 田丰

    Abstract: 本申请涉及一种基于故障预测的冗余控制系统,基于故障预测的冗余控制系统包括波形变换子系统、故障检测子系统和冗余切换子系统。波形变换子系统用于接收或模拟传感器数据,并对接收或模拟的传感器数据进行波形变换处理以及预处理,从而保证传感器数据的统一。故障检测子系统与波形变换子系统电连接,用于接收传感器数据,根据预设故障检测模型和传感器数据计算健康度,并根据健康度和预设决策模型生成控制指令。可以理解,故障检测子系统的设置可以根据传感器数据计算健康度,从而实现对故障的预测。冗余切换子系统与故障检测子系统电连接,用于接收控制指令,并根据控制指令进行冗余切换,从而保证了系统的正常工作,避免因系统故障导致的损失。

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