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公开(公告)号：CN118072923A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410169617.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H40/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及一种基于术前因素的高花费可能性预测方法及系统。所述方法包括：获取患者特征数据，并排除不符合指标要求的数据，得到筛选后的患者特征数据划分为训练集和验证集；确定高花费费用参数，训练集经过多因素回归分析进行变量筛选，将筛选后的变量作为自变量，将高花费费用参数作为因变量，构建预测模型；基于验证集，对预测模型进行评价；根据预测模型绘制列线图，并通过列线图预测高花费可能性。由于获取到的是患者的全面的特征数据，且通过多因素回归分析筛选变量，多种影响花费的因素联合起来进行预测，可以提高医疗费用的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114875151B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210676338.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明涉及血浆外泌体mRNA、miRNA和/或lncRNA生物标志物及其在筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效、筛选胃癌治疗药物中的应用。本发明首次确定了血浆外泌体miRNAlet‑7i‑5p，miR‑1307‑3p、miR‑181a‑5p和miR‑1843、血浆外泌体mRNA LZIC和SRSF6、以及血浆外泌体lncRNAlncFTH1‑211和lncPTMA‑209是胃癌患者对新辅助化疗响应的体内关键分子特征。利用本发明的生物标志物及其组合可在治疗之前，仅通过少量血液样本即可有效筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效，极大推动胃癌患者优化治疗策略的实现。
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公开(公告)号：CN112851793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911188148.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07K14/54 , C07K14/545 , C12N9/64 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种体腔内感染性并发症早期诊断的标记物，以及相关的试剂盒和装置，同时本发明构建出一种对腔内感染性并发症的评分方法、对其危险等级的检测方法，以及提供一种筛选体腔内感染性并发症的标记物的方法。本发明实现了对体腔内感染的早期诊断，能够有效地指导临床干预，降低患者围手术期死亡率，具有极高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN119648643A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411684140.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种癌病灶图像数据处理方法、处理系统、电子设备以及计算机可读存储介质，其中，癌病灶图像数据处理方法包括获取癌病灶对应的癌病灶mask；对癌病灶mask进行计算处理，得到癌病灶mask对应的病灶基准点；基于病灶基准点对癌病灶mask进行变换处理，得到癌病灶mask的K视图；基于K视图和癌病灶mask进行计算处理，得到癌病灶表面曲线长径的近似值，解决了现有技术中，通过人工测量方法或者采用临床医生基于计算机断层扫描血管造影影像对癌病灶测量癌病灶长径误差较大、无法在不手术或在术前准确获得癌病灶长径的技术问题。
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公开(公告)号：CN118348002A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410426967.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 元珵科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了自动化复合滤光片检测仪，包括计算机、测试工装、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，所述自动化复合滤光片检测仪通过外部电源对计算机、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构供电，所述计算机分别连接至运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，以实现数据的传输和受控，所述运动机构为工装基座。由工业相机测量的复合滤光片直径、由光谱仪记录的多个点位的光谱数据，位移精度高，检测区域精确，高效地实现了对小尺寸复合滤光片的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608530B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN118571428A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410709293.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于CT影像进行胃癌分期和术后生存期预测的方法，所述方法包括：接收CT影像和个人信息；将CT影像和个人信息输入术前后胃癌分期与术后生存期预测模型进行预测得到对应的术前、术后分期预测向量和术后生存期预测向量；根据第一术前分期预测向量、第一术后分期预测向量和第一术后生存期预测向量进行预测记录组装得到对应的第一预测记录；并由第一CT影像、第一个人信息和第一预测记录组成一个对应的第一预测报告并保存。通过本发明可以提高预测实时性和预测效率。
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公开(公告)号：CN118112254A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410179178.0
申请日：2024-02-18
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明属于生物医学诊断技术领域，具体涉及用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查和疗效动态监测的血浆外泌体蛋白标志物体系及其应用。其包括用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查的标志物和用于胃癌新辅助化疗疗效动态监测的标志物。用于胃癌新辅助化疗敏感人群筛查的标志物包括HSPA5、PLA2G7和LRP1，用于胃癌新辅助化疗疗效动态监测的标志物包括TGFBI和IGHA2。使用本发明的标志物体系可以通过液体活检方式对胃癌新辅助化疗敏感人群进行筛查以及对疗效进行动态监测，每次仅需1毫升血浆，成本低，对患者损伤小，并且可以实现伴随治疗的多次采样和评估。因此，本发明标志物体系具有较高的临床应用价值和广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN112851793B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911188148.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07K14/54 , C07K14/545 , C12N9/64 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种体腔内感染性并发症早期诊断的标记物，以及相关的试剂盒和装置，同时本发明构建出一种对腔内感染性并发症的评分方法、对其危险等级的检测方法，以及提供一种筛选体腔内感染性并发症的标记物的方法。本发明实现了对体腔内感染的早期诊断，能够有效地指导临床干预，降低患者围手术期死亡率，具有极高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN116333930A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310224045.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12N1/20 , C12Q1/689 , C12Q1/6869 , G16B5/00 , G16B40/00 , C12R1/01 , C12R1/21 , C12R1/22 , C12R1/38 , C12R1/46
Abstract: 本发明涉及生物信息学和生物医学，具体涉及肠癌术后腹腔感染的诊断；通过对肠癌术后患者引流液中细菌的16SrRNA进行检测，经过微生物分类数据聚类、分析，获得肠癌患者术后腹腔感染的代表性菌群，通过菌群的差异性，通过差异分析和特征筛选，最终得到得到24个OTUs，涵盖23个Genus。由24个特征构建的Logistic回归模型进行验证，ROC分析结果AUC可稳定在0.95以上。从而通过ROC预测曲线预测胃肠道肿瘤术后患者感染的风险；当ROC曲线的AUC面积大于预定值，则诊断为有腹腔感染。
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