一种GNSS欺骗干扰信号的检测系统

    公开(公告)号:CN110954923A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911261820.5

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种GNSS欺骗干扰信号的检测系统及方法,它适用于GNSS欺骗干扰信号的快速检测技术领域。该方法为一种基于抗混叠滤波、抽取的快速检测方法,可降低欺骗干扰检测运算量。本发明的信号捕获模块与现有技术相比,在输入信号、本地载波发生器、本地伪码发生器后端增加了滤波抽取模块,可明显减少DFT变换的运算量,从而有效提高信号捕获速度。本发明的信号干扰检测模块与现有技术相比,在输入信号、本地载波发生器、本地伪码发生器后端增加了滤波抽取模块,可明显减少超前、即时、滞后多路相关运算量,从而有效提高干扰检测速度。

    一种用于航天器轨道动态测试的干扰场景模拟系统

    公开(公告)号:CN110356595A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910500387.X

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明提供一种用于航天器轨道动态测试的干扰场景模拟系统,位置条件计算单元按照被测航天器和通信目标的真实运动轨道信息、被测航天器和干扰源之间的真实运动轨道信息,模拟航天器与通信目标之间的相对运动、航天器与干扰源之间的相对运动,形成模拟的位置条件组;然后轨道动态模拟单元采用位置条件组模拟干扰信号与基带信号,同时传输信道模拟单元采用位置条件组模拟由于航天器与通信目标、干扰源之间的位置变化引入的信号功率动态变化过程,使得被测航天器与其在轨实际工作条件一致,有效减小了现有模拟条件与被测航天器在轨运动过程中的误差,使被测航天器工作于更真实的干扰场景中,提高了抗干扰测试的准确性。

    一种复杂卫星本体多径干扰高精度测试评估方法

    公开(公告)号:CN110198176A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910309066.1

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种复杂卫星本体多径干扰高精度测试评估方法,能够在复杂的外场条件下达到对卫星本体多径干扰进行高精度测试评估的效果。具体为:首先在只有被测分部A存在的情况下,计算得到含环境多径项的被测分部A主径信道传输函数H(ω)。然后在被测分部A与其他一个或多个被测分部的组合体存在的情况下,计算得到含环境多径项、组合体本体多径组合的信道传输函数H(ω)+H1(ω),将本体多径信道H1(ω)拆分为本体多径反射信道H1'(ω)和本体多径传输信道H1”(ω)两部分级联,将组合体信道传递函数H(ω)+H1(ω)与被测分部A主径传递函数H(ω)进行相除对消,求解得到组合体中除被测分部A的其他被测分部多径反射信道传递函数H'(ω),作为本体多径干扰的定量评估结果。

    一种面向组批卫星快速测试的多层架构调度方法

    公开(公告)号:CN112257909B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011065479.9

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种面向组批卫星快速测试的多层架构调度方法,设计组批卫星快速生产多层架构,包括顶层架构和底层架构,按照先顶层架构再底层架构的处理顺序完成组批卫星的测试调度;本发明针对组批卫星应用需求不断提高,组批卫星高效、高可靠、智能化的流水线式综合测试模式也是迫切需要解决的问题,但现有卫星AIT流水线生产能力仍较低,无法促进未来全面智能化生产模式建立和发展。本发明应用测试岛概念,通过研制生产目标来界定各类测试岛职能,打破传统卫星原位测试中资源占用和工作低效的弊端,促进卫星智能可调度的流水线测试模式。

    一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113495550A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110738638.5

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法,属于故障诊断技术领域。包括:步骤一:在无故障情况下,收集N组离线过程数据{Y1,...,YN},建立正定矩阵ρ(n)=[P1,...,PN];步骤二:通过迭代求解方法,计算出正定矩阵[P1,...,PN]的黎曼中心Pg;步骤三:依次计算离线过程数据对应的性能指标Ji,通过阈值设定算法,计算阈值Jth;步骤四:获取在线样本值,计算在线样本值的性能指标J,将J与步骤三得出的阈值Jth相比较,若J≥Jth故障报警,若J<Jth则无故障。本发明基于批数据矩阵检测故障,该矩阵涵盖了均值、协方差和不确定信息,采用黎曼中心,可以有效处理不确定性。

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