一种基于图像和点云的四维自动标注方法及系统

    公开(公告)号:CN119963873A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411778814.8

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本公开是关于一种基于图像和点云的四维自动标注方法、系统、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:以时序点云及时序图像作为输入,基于点云检测模型、视觉检测模型对时序点云进行检测生成点云三维检测框、图像三维检测框,在点云坐标系中进行交叉验证,生成目标检测框;将大于预设置信度的目标检测框进行关联处理生成前向轨迹,反向执行跟踪算法生成反向轨迹并融合,提取轨迹融合后的各帧点云数据;对融合后轨迹及融合后轨迹中的各帧三维检测框分别进行优化处理,再进行一致性坐标变换,生成四维标注结果。本公开提升了四维自动标注的准确性,既减少了人工标注带来的高昂成本,也为自动驾驶的三维感知模型提供了高质量的真值数据。

    一种复杂干扰场景下的手势识别系统

    公开(公告)号:CN116912932A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310697249.1

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本公开是关于一种复杂干扰场景下的手势识别系统。该复杂干扰场景下的手势识别系统包括:手掌检测模块、关键点预测模块、手势分类模块,其中:所述手掌检测模块用于接收视频流输入信号,基于所述视频流输入信号生成手掌检测框,并将所述手掌检测框发送至关键点预测模块;所述关键点预测模块用于接收的手掌检测框,基于所述手掌检测框生成手部关键点坐标,并将所述手部关键点坐标发送至手势分类模块;所述手势分类模块用于接收手部关键点坐标,基于预设交互手势对所述手部关键点坐标进行手势识别。本公开解决了手势交互过程中手势识别准确率不高的问题,提升了人机交互中通过手势识别实现指令下发的准确性及安全性。

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