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公开(公告)号：CN118883473B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410921265.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种原矿离子浓度的测量分析方法及系统，涉及离子浓度分析技术领域，包括，通过采集设备采集原矿样品的光谱数据，并进行标准化处理；使用高斯模型对采集的光谱数据进行特征提取，构建特征变量集合；根据特征变量集合的特征分析特征权重，通过特征权重对样品的离子浓度计算综合预测值。本发明所述方法通过对光谱数据进行平滑处理和高斯拟合，可以准确提取光谱数据中的吸收峰特征，通过特征权重函数有效整合了更多的光谱信息，提高了模型对复杂光谱信号的处理能力，进而提升了预测准确性，通过综合预测函数的计算，全面考虑了光谱数据的多个维度信息，精确描述了特征变量在其波长范围内的影响。
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公开(公告)号：CN114093339B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111397010.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于压电材料的可调脉冲噪声发生器，其包括高速开关阀和号筒；高速开关阀用于高速开启和关闭气路以控制气流的流通，而号筒则用于气流的流出和扩散；其中，高速开关阀具有利用压电材料制作的压电驱动器作为核心部件，采用杠杆结构放大压电材料的形变量，能保持脉冲噪声发生的高频率响应和可控性，可实现脉宽和声压级在较宽频率范围内的精确控制，可满足多种脉冲噪声试验及不同工况下的脉冲噪声发生需求。
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公开(公告)号：CN119000173A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411061560.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01N1/10 , G01N1/20 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法及系统，涉及工业自动化监测技术领域，包括收集不同监测项目的时间序列数据，并进行数据预处理。在离线学习阶段构建统计特征，通过无监督算法进行异常监测，并通过多数投票策略确定异常标签，基于特征选择提升无监督算法的监测性能，修正标签并训练模型；在线检学习段通过稳定度指标PSI量化评估离线样本与在线样本的分布差异实现稳定性优化。本发明提供的线性移动刀口矿浆取样器在线异常监测方法在离线学习阶段通过5种无监督学习以及多数投票策略确定异常标签，实现了对矿浆取样过程中的异常点进行有效识别，能够适应矿浆的复杂成分，提升监测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114093339A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111397010.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于压电材料的可调脉冲噪声发生器，其包括高速开关阀和号筒；高速开关阀用于高速开启和关闭气路以控制气流的流通，而号筒则用于气流的流出和扩散；其中，高速开关阀具有利用压电材料制作的压电驱动器作为核心部件，采用杠杆结构放大压电材料的形变量，能保持脉冲噪声发生的高频率响应和可控性，可实现脉宽和声压级在较宽频率范围内的精确控制，可满足多种脉冲噪声试验及不同工况下的脉冲噪声发生需求。
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公开(公告)号：CN118781411B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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公开(公告)号：CN119803554A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411625596.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G01D21/02 , H04Q9/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种一体式测量仪表及使用方法，包括数据处理单元、第一传感器、第二传感器、第三传感器、第四传感器、数据处理单元和显示装置，第一传感器安装在燃气管道上，第二传感器安装在水管道上，第三传感器安装在热力管道上，第四传感器安装在电力线上，第一传感器、第二传感器、第三传感器和第四传感器均与数据处理单元电连接，显示装置与数据处理单元电连接。本发明属于计量仪表技术领域，达到的技术效果为：避免了传统的需要设置四个表来分别查看水费余额、电费余额、燃气费余额以及暖气费余额的情况，为用户提供了便利的同时节省了信号通讯部件、供电部件的使用，降低了总价成本，简化了安装，降低了施工量。
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公开(公告)号：CN118883473A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410921265.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种原矿离子浓度的测量分析方法及系统，涉及离子浓度分析技术领域，包括，通过采集设备采集原矿样品的光谱数据，并进行标准化处理；使用高斯模型对采集的光谱数据进行特征提取，构建特征变量集合；根据特征变量集合的特征分析特征权重，通过特征权重对样品的离子浓度计算综合预测值。本发明所述方法通过对光谱数据进行平滑处理和高斯拟合，可以准确提取光谱数据中的吸收峰特征，通过特征权重函数有效整合了更多的光谱信息，提高了模型对复杂光谱信号的处理能力，进而提升了预测准确性，通过综合预测函数的计算，全面考虑了光谱数据的多个维度信息，精确描述了特征变量在其波长范围内的影响。
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公开(公告)号：CN118781411A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410871346.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 北京市计量检测科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的原矿分类方法及系统，涉及图像识别的原矿分类技术领域，包括收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后原矿图像数据的特征向量并进行向量融合；构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，构建可视化界面实时展示分类的结果，将收集和分析产生的原矿数据进行存储。本发明通过收集原矿图像数据，对原矿图像数据进行预处理与调整，提取预处理与调整后提取原矿图像数据的特征向量并进行向量融合，构建卷积神经网络DNN模型进行原矿分类，极大地提升分类算法的响应性和精度，降低错误分类的可能性，显著提升处理速度和准确性，具有非常明显的实用价值和市场前景。
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