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公开(公告)号：CN118395868B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410596226.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，公开了一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法，该洪水预报模型包括：普通神经网络层以流域特征数据作为输入数据，输出第一数据；P‑RNN层以气象驱动因子时间序列数据作为输入数据，集合第一数据，输出当前径流特征数据，P‑RNN层包括预设循环神经元，预设循环神经元是基于水文机理模型编码得到的；第一循环神经网络层以前期洪水流量数据作为输入数据，输出前期洪水特征数据；第二循环神经网络层以前期洪水特征数据、当前径流特征数据和气象驱动因子数据作为输入数据，输出洪水特征数据；输出层以洪水特征数据作为输入数据，输出洪水流量数据。本发明实现深度学习主导的水文模型与物理一致性，提升洪水预报精度。
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公开(公告)号：CN118395868A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410596226.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，公开了一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法，该洪水预报模型包括：普通神经网络层以流域特征数据作为输入数据，输出第一数据；P‑RNN层以气象驱动因子时间序列数据作为输入数据，集合第一数据，输出当前径流特征数据，P‑RNN层包括预设循环神经元，预设循环神经元是基于水文机理模型编码得到的；第一循环神经网络层以前期洪水流量数据作为输入数据，输出前期洪水特征数据；第二循环神经网络层以前期洪水特征数据、当前径流特征数据和气象驱动因子数据作为输入数据，输出洪水特征数据；输出层以洪水特征数据作为输入数据，输出洪水流量数据。本发明实现深度学习主导的水文模型与物理一致性，提升洪水预报精度。
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公开(公告)号：CN118468762B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410926237.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F16/29 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水文模拟技术领域，公开了一种径流演进模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待演进水网的实体信息、水文信息、水利工程信息；基于待演进水网的水文信息、水利工程信息，构建径流演进计算情景库；提取径流演进计算情景库中的特征数据，获得径流演进计算知识；基于实体信息、径流演进计算知识，建立水文知识图谱数据库；基于水文水动力计算规则库以及水利工程运行规则库，建立径流演进计算规则库；基于预先构建的知识驱动计算引擎，将水文知识图谱数据库、径流演进计算规则库进行集成，获得径流演进模型。通过该方法不仅建模效率高，且构建出的径流演进模型模拟效率高且准确性高。
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公开(公告)号：CN118468762A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926237.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F16/29 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水文模拟技术领域，公开了一种径流演进模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待演进水网的实体信息、水文信息、水利工程信息；基于待演进水网的水文信息、水利工程信息，构建径流演进计算情景库；提取径流演进计算情景库中的特征数据，获得径流演进计算知识；基于实体信息、径流演进计算知识，建立水文知识图谱数据库；基于水文水动力计算规则库以及水利工程运行规则库，建立径流演进计算规则库；基于预先构建的知识驱动计算引擎，将水文知识图谱数据库、径流演进计算规则库进行集成，获得径流演进模型。通过该方法不仅建模效率高，且构建出的径流演进模型模拟效率高且准确性高。
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