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公开(公告)号:CN117434149B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311429456.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 北京市水科学技术研究院
Abstract: 本发明涉及管道监测技术领域,公开了一种基于声纹特征的PCCP管道断丝监测方法、系统、装置及设备,该方法包括:采集PCCP管道中的声波振动信号;基于预设异常振动阈值确定声波振动信号中的异常振动信号;提取异常振动信号中的声纹特征;基于声纹特征判断PCCP管道是否发生断丝事件。本发明在PCCP管道断丝监测过程中,通过预设异常振动阈值使得PCCP管道监测数据覆盖全面,能够对PCCP管道安全状态进行高效准确的识别,实现全面把握PCCP管道的运行状况的目的,解决了PCCP管道发生异常事件监测中识别数据不全面,导致难以全面把握PCCP管道是否发生断丝的问题。
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公开(公告)号:CN117685515A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311671312.0
申请日:2023-12-07
Applicant: 北京市水科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法、系统及设备,属于混凝土管线振动自动监测领域。包括:对监测到的断丝振动数据进行模态分解,并进行希尔伯特谱计算,得到时频谱;计算每次滤波后振动能量随时间变化曲线;将曲线进行归一化,并将归一化后的一维振动能量数据进行维数,形成滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵;基于滤波前能量‑时间曲线选取重点分析时间段,并得到对应的滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵的子矩阵;对子矩阵每个滤波频率阈值对应的行(或列)选取上四分位数并处理,形成滤波频率阈值‑归一化滤波后能量均值曲线;根据曲线上的最大值得到PCCP管道异常振动最高频率。本发明可以实现自动化识别。
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公开(公告)号:CN119128725A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411245705.X
申请日:2024-09-06
Applicant: 北京市水科学技术研究院 , 北京市南水北调团城湖管理处
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种知识数据双驱动的调水泵站机组健康评价方法,第一部分包括:确定调水泵站机组健康的多个评价准则,对调水泵站机组结构进行层次结构划分;基于知识图谱,构建具有不同健康指标的调水泵站机组关系拓扑图;采用三标度层次分析法,获取每个健康指标的权重;第二部分包括:基于知识图谱获取目标调水泵站的机组健康指标集,在预处理后进行评分,获得每个指标数据的得分;根据每个指标数据的得分,结合对应的权重,获得目标调水泵站的最终机组健康评价结果。该方法采用知识图谱和网络层次分析相结合的方式对不同工况条件下的泵站机组进行健康评价,完善评价指标体系,并考虑指标间的相互影响关系,能够全面、准确的做出评价。
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公开(公告)号:CN117434149A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311429456.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 北京市水科学技术研究院
Abstract: 本发明涉及管道监测技术领域,公开了一种基于声纹特征的PCCP管道断丝监测方法、系统、装置及设备,该方法包括:采集PCCP管道中的声波振动信号;基于预设异常振动阈值确定声波振动信号中的异常振动信号;提取异常振动信号中的声纹特征;基于声纹特征判断PCCP管道是否发生断丝事件。本发明在PCCP管道断丝监测过程中,通过预设异常振动阈值使得PCCP管道监测数据覆盖全面,能够对PCCP管道安全状态进行高效准确的识别,实现全面把握PCCP管道的运行状况的目的,解决了PCCP管道发生异常事件监测中识别数据不全面,导致难以全面把握PCCP管道是否发生断丝的问题。
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公开(公告)号:CN120009418A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510167961.X
申请日:2025-02-14
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G01N29/44 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种PCCP管道断丝声纹识别方法及系统。涉及管道监测技术领域,方法包括:S1:获取表征PCCP管道断丝声纹信号;S2:采用盒子法计算断丝声纹信号序列的分形维数,并绘制分形维数曲线;S3:基于所述分形维数曲线及分形维数阈值确定异常振动信号发生时间段,提取异常振动信号;S4:分析所述异常振动信号的频域特征,得到断丝异常声纹信号的高频及低频的频率特征;S5:将所述断丝异常声纹信号与非断丝干扰冲击信号对比,得到PCCP断丝声纹识别的指标。本发明通过计算声波信号的分形维数,有效地识别异常声波信号发生的时间段,从而提取出原始信号中异常声波信号,进而大大减小了非线性分析算法的计算量。
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公开(公告)号:CN118190144A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410425024.5
申请日:2024-04-09
Applicant: 北京市水科学技术研究院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及危岩体振动监测技术领域,公开了一种基于常时微动的危岩体一阶固有频率确定方法及装置,该方法包括:获取在常时微动下测量得到的振动数据;对振动数据进行模态分解,获得多个本征模态分量;对每个本征模态分量进行分段移帧,并确定每个分段一一对应的分段功率谱;确定每个分段功率谱的总功率;滤除总功率超过预设分位数的分段功率谱,生成每个本征模态分量一一对应的分量功率谱;生成基岩稳态功率谱以及危岩体稳态功率谱;确定基岩的一阶固有频率以及危岩体的等效幅值谱;基于危岩体的等效幅值谱以及基岩的一阶固有频率,确定危岩体的一阶固有频率。本发明不仅提高了危岩体一阶固有频率识别的准确性和可靠性,还有效提高了识别效率。
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