公开(公告)号：CN119128725A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411245705.X

申请日：2024-09-06

Applicant: 北京市水科学技术研究院 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 刘凯华 ,  王建慧 ,  刘秋生 ,  吕涛 ,  化全利 ,  郑祥豪 ,  孙斌 ,  李营 ,  张晓勇 ,  王军红 ,  高琳

IPC: G06F18/2431 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种知识数据双驱动的调水泵站机组健康评价方法，第一部分包括：确定调水泵站机组健康的多个评价准则，对调水泵站机组结构进行层次结构划分；基于知识图谱，构建具有不同健康指标的调水泵站机组关系拓扑图；采用三标度层次分析法，获取每个健康指标的权重；第二部分包括：基于知识图谱获取目标调水泵站的机组健康指标集，在预处理后进行评分，获得每个指标数据的得分；根据每个指标数据的得分，结合对应的权重，获得目标调水泵站的最终机组健康评价结果。该方法采用知识图谱和网络层次分析相结合的方式对不同工况条件下的泵站机组进行健康评价，完善评价指标体系，并考虑指标间的相互影响关系，能够全面、准确的做出评价。

公开(公告)号：CN117076887A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311081250.8

申请日：2023-08-25

Applicant: 北京工业大学 ,  北京市南水北调团城湖管理处

Inventor： 闫健卓 ,  李星原 ,  冀金泉 ,  唐锚 ,  刘秋生 ,  梁磊 ,  侯欣伟 ,  刘凯华

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G01M13/00

Abstract: 本申请涉及一种泵站机组运行状态预测和健康评估方法及系统，对泵站机组运行数据进行处理得到自变量数据；基于双向LSTM神经网络，建立预测模型；应用自变量数据对预测模型进行训练和测试；应用预测模型对未来泵站运行状态变化趋势进行预测；对泵站机组运行数据进行灰色关联分析，得到机组健康评估客观权重矩阵；基于模型预测得到未来多时刻泵站运行状态的结果进行劣化度计算得到劣化度矩阵；基于劣化度进行高斯隶属度分析得到隶属度权重矩阵；基于机组健康评估客观权重矩阵和隶属度权重矩阵得到机组健康状态评判向量，根据机组健康状态评判向量进行评估得到机组健康状态。实现了对泵站机组未来多时刻机组状态预测，且对健康状态进行评估。