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公开(公告)号：CN119153008A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411159945.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学
Abstract: 本发明涉及辅助医疗技术领域，公开了一种临床试验匹配方法、装置、设备、介质及产品，本发明获取患者的病历信息；将病历信息输入预先设置的通用条件匹配模型进行遍历，通用条件匹配模型中包括第一预设个数的通用判断条件，生成每一个通用判断条件一一对应的判别标签；根据判别标签，初步筛选患者符合的试验方案，确定初步试验方案；将病历信息、初步试验方案输入预先设置的特异条件匹配模型进行二次筛选，获得二次筛选后的终极试验方案。该方法不仅可以有效提高试验方案匹配的准确性，且不容易出错，还可以有效提高临床试验受试对象的招募效率。
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公开(公告)号：CN119761464A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510261710.8
申请日：2025-03-06
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06F16/3329 , G06F16/353 , G06F40/295 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型微调系统，涉及大语言模型技术领域，包括模型加载模块，所述模型加载模块用于加载预调整的大语言模型；微调模块，所述微调模块包括微调单元和解释单元，所述微调单元用于接收所述预处理模块传输的处理后的数据，训练得到所述模型加载模块大语言模型的调整参数，并根据调整参数来对所述模型加载模块大语言模型进行调整；微调单元接收经过预处理的数据，对模型进行微调，而解释单元则输出模型的决策过程，使得医疗专业人员能够理解模型的内部逻辑，它不仅提高了模型的适应性和准确性，校正模块接收解释单元的决策过程，并据此生成评估指标，输出校正后的大语言模型，提高了医疗决策的公平性和伦理性。
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公开(公告)号：CN115083611B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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公开(公告)号：CN115294129A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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公开(公告)号：CN115083611A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210977871.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供了一种可用来评估免疫微环境的空间分析方法，在该方法中，我们创立了两个空间指标——“互作评分”和“互作百分比”，二者分别指代在肿瘤中心视野内，距离20um范围内，中心细胞（肿瘤细胞）与周边细胞（特定免疫细胞亚型）的配对数与中心细胞总细胞数的比值，以及以肿瘤细胞为中心，半径20um内，是否有免疫细胞亚型细胞存在，如果有记为1，如果没有记为0，然后比上所有中心细胞数量的比值。该方法可通过空间分析距离肿瘤细胞最近的免疫细胞数量，从空间分布来反映患者的免疫状态，进一步可分析其与免疫治疗疗效和预后的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115294129B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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公开(公告)号：CN119242584A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411636901.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明公开一种原代细胞类器官模型的构建方法及其在药物筛选中的应用，所述构建方法包括如下步骤：(1)将消化道肿瘤患者来源的恶性胸腹水样本离心，收集细胞沉淀，制备单细胞悬液；(2)将单细胞悬液进行原代培养得到原代培养细胞；(3)将原代培养细胞混入基质胶进行类器官培养得到原代细胞类器官模型。采用本发明的方法，使用原代细胞培养的类器官均一性更高，且培养成功的类器官数量也更多，同时也使得类器官培养领域面临的传代、类器官扩大培养建库受限的相关问题得到解决。
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公开(公告)号：CN117247905A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311515256.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明公开一种原代细胞类器官模型的构建方法及其在药物筛选中的应用，所述构建方法包括如下步骤：（1）将消化道肿瘤患者来源的恶性胸腹水样本离心，收集细胞沉淀，制备单细胞悬液；（2）将单细胞悬液进行原代培养得到原代培养细胞；（3）将原代培养细胞混入基质胶进行类器官培养得到原代细胞类器官模型。采用本发明的方法，使用原代细胞培养的类器官均一性更高，且培养成功的类器官数量也更多，同时也使得类器官培养领域面临的传代、类器官扩大培养建库受限的相关问题得到解决。
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公开(公告)号：CN114428174B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210357323.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G01N33/574 , G01N33/58
Abstract: 本发明首次披露了在晚期胃癌患者外周血中检出CLDN18.2阳性CTC或在腹膜转移胃癌患者腹水中检出CLDN18.2阳性的DTC，预示患者具有更短的PFS及OS，可以有效的在治疗前预测晚期胃癌患者的治疗疗效及总生存，并且在操作中仅需抽取胃癌患者6 mL外周血标本，无需进行复杂的手术及内镜下病理取材，标本获取过程更微创且安全，具有极高的推广价值。
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公开(公告)号：CN115295154A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
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