公开(公告)号：CN119153008A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411159945.8

申请日：2024-08-22

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) ,  北京大学

Inventor： 董彬 ,  沈琳 ,  何奕江 ,  龙凤琪 ,  汤嘉琦 ,  袁家佳 ,  陈杨 ,  赵杰 ,  张立 ,  李毅 ,  向尚志 ,  饶一鹏

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及辅助医疗技术领域，公开了一种临床试验匹配方法、装置、设备、介质及产品，本发明获取患者的病历信息；将病历信息输入预先设置的通用条件匹配模型进行遍历，通用条件匹配模型中包括第一预设个数的通用判断条件，生成每一个通用判断条件一一对应的判别标签；根据判别标签，初步筛选患者符合的试验方案，确定初步试验方案；将病历信息、初步试验方案输入预先设置的特异条件匹配模型进行二次筛选，获得二次筛选后的终极试验方案。该方法不仅可以有效提高试验方案匹配的准确性，且不容易出错，还可以有效提高临床试验受试对象的招募效率。

公开(公告)号：CN119942512A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510035572.1

申请日：2025-01-09

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 董彬 ,  何奕江 ,  龙凤琪 ,  汤嘉琦 ,  赵杰 ,  向尚志 ,  李毅 ,  饶一鹏 ,  潘嘉骅

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/164 ,  G06V30/19 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请涉及一种病历图片OCR识别方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括：获取初始病历图片；对初始病历图片基于预设prompt的SAM模型分割，得到分割病历图片；识别分割病历图片中文本框位置；根据文本框位置对分割病历图片进行图片旋转，得到旋转后的病历图片；对旋转后的病历图片进行OCR识别。整个过程中，基于预设prompt的SAM模型对初始病历图片进行分割，去除不相关的噪音图像，并且根据文本框位置进行图片旋转，避免出现内容乱序，可以实现准确的病历图片OCR识别。

公开(公告)号：CN117132053A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311022644.6

申请日：2023-08-14

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  中国人民解放军91977部队

Inventor： 赵杰 ,  汤嘉琦 ,  苏思 ,  唐琳 ,  周万宁 ,  陈贺云 ,  潘嘉骅 ,  何奕江

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/105 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种人力资源岗位匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待匹配岗位信息与多个人员信息进行匹配排序，确定排序靠前的多个目标人员信息；基于所述待匹配岗位信息和每个所述目标人员信息，确定每个所述目标人员信息对应的二元组人岗数据；将每个所述二元组人岗数据输入人岗匹配神经网络模型，得到所述人岗匹配神经网络模型输出的所述待匹配岗位信息对应的人员岗位匹配结果；所述人岗匹配神经网络模型是根据所述二元组人岗数据的样本及其对应的人员信息标签训练得到的。本发明可以输出精确的用于匹配待匹配岗位信息的人员岗位匹配结果，在提高人员岗位匹配效率的同时，为用户提供高精度的人岗匹配结果。

公开(公告)号：CN118016274B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410178658.5

申请日：2024-02-09

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 董彬 ,  张立 ,  赵杰 ,  何奕江 ,  潘嘉骅 ,  李毅 ,  饶一鹏 ,  龙凤琪 ,  胡炎 ,  汤嘉琦

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供了一种疾病知识检索与诊疗决策辅助系统，涉及智能医疗技术领域，该系统包括：医学知识耦合引擎，用于基于医学文献、疾病指南和药物信息构建医学知识库；医学知识检索模块，用于获取患者的病情记录，并对所述病情记录进行预处理，得到病情特征信息；针对所述病情特征信息在所述医学知识库中进行医学知识检索，以得到与所述病情特征信息相关的关联医学知识；所述病情记录至少包括医学检查结果；辅助诊断模块，用于通过所述大型语言模型针对所述病情特征信息和所述关联医学知识进行鉴别诊断，以输出辅助诊疗决策。本方案，能够提高诊疗决策的准确性。

公开(公告)号：CN118016274A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410178658.5

申请日：2024-02-09

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 董彬 ,  张立 ,  赵杰 ,  何奕江 ,  潘嘉骅 ,  李毅 ,  饶一鹏 ,  龙凤琪 ,  胡炎 ,  汤嘉琦

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供了一种疾病知识检索与诊疗决策辅助系统，涉及智能医疗技术领域，该系统包括：医学知识耦合引擎，用于基于医学文献、疾病指南和药物信息构建医学知识库；医学知识检索模块，用于获取患者的病情记录，并对所述病情记录进行预处理，得到病情特征信息；针对所述病情特征信息在所述医学知识库中进行医学知识检索，以得到与所述病情特征信息相关的关联医学知识；所述病情记录至少包括医学检查结果；辅助诊断模块，用于通过所述大型语言模型针对所述病情特征信息和所述关联医学知识进行鉴别诊断，以输出辅助诊疗决策。本方案，能够提高诊疗决策的准确性。