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公开(公告)号：CN117726846A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311195787.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H70/60
Abstract: 本发明涉及结节病理类型判断技术领域，公开了一种肺部纯磨玻璃结节病理类型预测方法、装置、设备及介质，包括：构建并训练3D图像恢复模型；将3D图像恢复模型中的共享特征提取编码器和解码器迁移至3D图像分割模型，将共享特征提取编码器迁移至3D图像分类模型；对3D图像分割模型和3D图像分类模型进行训练；通过3D图像分割模型对待检测胸部CT图像进行分割，获取纯磨玻璃结节区域分割3D图像；通过3D图像分类模型对纯磨玻璃结节区域分割3D图像进行病理类型预测。本发明能够建立更加鲁棒精确的模型，耗时更短，且对纯磨玻璃结节的病理类型进行准确判断，使临床医生更好地做出最佳手术决策，从而提高患者治疗效率，避免二次创伤。
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公开(公告)号：CN116705317A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310657997.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及医学诊断技术领域，公开了一种对比剂肾病患病风险的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括获取待预测患者注射对比剂前的临床指标数据集；将注射对比剂前的临床指标数据集输入至预训练的对比剂肾病患病风险的预测模型中，输出第一预测结果；基于第一预测结果确定待预测对象注射对比剂后患对比剂肾病的概率。本发明通过这样的方式不仅避免了由于确诊时损伤已经发生而错过最佳治疗时机的情况，还可以在注射对比剂前对注射对比剂后的患病风险进行预测，从而可以根据预测结果制定相应的检查治疗方案，进而达到对比剂肾病的早期预防和治疗。
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公开(公告)号：CN109961424B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910143950.2
申请日：2019-02-27
Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法，涉及计算机视觉以及人工智能领域，所述方法包括：基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识，随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据，无需真实骨龄X光片，从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题，实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。
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公开(公告)号：CN109961424A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910143950.2
申请日：2019-02-27
Abstract: 本发明公开了一种手部X光图像数据的生成方法，涉及计算机视觉以及人工智能领域，所述方法包括：基于手部X射线特点以及手部活动规律的先验知识，随机构造出具有随机多样性的模拟手部X射线图像的不同骨龄数据。本发明能够生成骨龄高多样性图像数据，无需真实骨龄X光片，从而解决传统骨龄自动识别方法需要大量数据作为训练集的问题，实现节约医疗资源、人力资源和经济成本的效果。
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