多粒度系统原型远程全息重构方法及装置

    公开(公告)号:CN119027580A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410952671.1

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 多粒度系统原型远程全息重构方法及装置,能够提升对模型数据的高效重构能力,使系统快速理解三维模型之间的关系,快速构建三维模型,有效地解决了现有多粒度系统原型技术在远程全息重构方面的局限性,为大规模、高维度数据的系统原型高效处理、传输与渲染提供了一种新的解决方案。方法包括:(1)对模型数据进行模块化处理,将模块的属性表示为一个三元组M= ;(2)对全息数据进行多粒度划分;(3)利用高性能压缩算法对处理后的全息数据进行压缩;(4)将压缩后的全息数据进行远程传输,并在接收端进行解压缩和重构;(5)采用渐进式加载策略对用户关注的模型进行局部渲染,降低单次渲染总量。

    一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN118690064A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410839092.6

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 一种高可信部件模型智能匹配与自推荐方法及装置,能够大幅度提高部件模型智能匹配与推荐的准确率。方法包括:(1)获取面向型号产品设计领域的部件需求;(2)开展部件模型数据智能匹配技术研究,通过FP‑Growth方法实现部件数据之间的关联分析,对部件参数、所属型号、产品层级、历史质量问题、研制时间、研制人员多个维度的属性之间的关联性进行挖掘分析,查找具有强关联性的属性;(3)通过协同过滤算法完成依据设计师的感兴趣程度对部件进行排序,同时结合FP‑Growth方法获得部件之间的相关性,生成一个满足用户需求的高可信的部件模型匹配和推荐列表;(4)在用户发起请求后进行自推荐。

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