公开(公告)号：CN118860868A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410880447.6

申请日：2024-07-02

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 陈俊英 ,  吴俊爽 ,  满雨菲 ,  李英杰 ,  曲天润 ,  王博 ,  康建涛 ,  宋志强 ,  陈朋 ,  陈建任 ,  孙云昊 ,  张博 ,  赵菲

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种面向嵌入式软件的测试设备资源自动规划方法，属于嵌入式软件测试技术领域。该方法包括以下步骤：将被测系统信号与测试设备信号相映射得到匹配评价矩阵；基于匹配评价矩阵建立测试设备资源规划目标函数，基于测试设备资源规划目标函数及其约束条件建立多目标约束优化测试设备资源规划模型；基于所述多目标约束优化测试设备资源规划模型建立适应度值函数，通过粒子群算法求解得到测试设备资源的最优规划。该方法基于嵌入式软件系统需求描述和测试设备描述建立测试设备资源规划的多目标约束优化模型，通过求解该模型自动得到测试设备资源的最优规划，提高了规划最优测试设备资源的速度，从而提高了嵌入式软件的测试效率。

公开(公告)号：CN117608991A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311585756.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 吴俊爽 ,  陈俊英 ,  满雨菲 ,  曲天润 ,  宋志强 ,  焦春炎 ,  张磊 ,  李皓宇 ,  李春静 ,  杨艳丹 ,  彭婷婷

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/36 ,  G06N3/094 ,  G06N3/126 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种智能算法平台的性能测试方法和工具，属于软件测试领域。方法包括：构建文本序列数据集，并使用改进遗传算法的对抗样本生成方法基于各文本序列生成相应对抗序列数据集；分别在基准智能算法平台和待测智能算法平台运行待训练文本分类模型，得到基准智能算法平台性能指标值和待测智能算法平台的性能测试结果；在待测智能算法平台使用在该平台训练好的文本分类模型对对抗序列数据集进行分类预测，得到对抗预测结果；基于基准智能算法平台性能指标值、待测智能算法平台的性能测试结果和对抗预测结果得到待测智能算法平台的性能评价结果。本发明方法解决了现有工具不能对平台训练得到的智能算法模型的对抗鲁棒性进行评价的问题。

公开(公告)号：CN118860867A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410880445.7

申请日：2024-07-02

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 陈俊英 ,  吴俊爽 ,  满雨菲 ,  李英杰 ,  曲天润 ,  王博 ,  康建涛 ,  宋志强 ,  陈朋 ,  陈建任 ,  孙云昊 ,  张博 ,  赵菲

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种测试资源自动规划的测试系统，属于嵌入式软件测试技术领域。包括：控制器，用于基于被测系统的需求描述和测试设备描述建立每个被测系统信号对应的测试设备资源规划目标函数及其约束条件进而求解得到测试设备资源的最优规划，将所述最优规划发送给仿真机；仿真机，用于按所述最优规划对测试设备进行配置，并与被测系统UUT相连；还用于将UUT信号的测试结果发送给控制器；测试设备，用于通过仿真机对UUT信号进行测试。该系统基于嵌入式软件系统需求描述和测试设备描述建立测试设备资源规划的多目标约束优化模型，通过求解该模型自动得到测试设备资源的最优规划，提高了规划最优测试设备资源的速度，从而提高了嵌入式软件的测试效率。