公开(公告)号：CN118124618A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410197017.4

申请日：2024-02-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 董海荣 ,  连文博 ,  白卫齐 ,  张子轩 ,  周敏 ,  宋海锋

IPC: B61C17/00 ,  G05D1/49

Abstract: 本发明提供了一种列车随动装置的轨迹规划方法。该方法包括：将列车随动装置与列车危情感知仪相连，确定所述列车随动装置的安装位置；获取列车运行过程中的线路坡度角度、线路曲线半径角和线路曲线超高角，根据线路坡度角度、线路曲线半径角和线路曲线超高角对所述列车随动装置的姿态角进行实时调整；结合三维姿态数据，生成列车随动装置的姿态数据，将整个线路下的列车随动装置的姿态数据按照时空顺序进行整合，获取所述列车随动装置的运行轨迹。本发明方法能够提前规划列车随动装置的随动姿态，方便实时有效地为列车危情感知仪提供实时最优感知视野，提高列车危情感知仪器的工作效率和准确性，进而保障列车运行安全。

公开(公告)号：CN117217445A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311067340.1

申请日：2023-08-23

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 董海荣 ,  连文博 ,  吴兴堂 ,  马建军 ,  王斌 ,  周敏

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种铁路多站货运需求预测方法和装置，其中预测方法包括：S1、获取铁路货运网络拓扑图，并基于铁路货运网络拓扑图构建铁路货运网络时空图；时空图包含时间序列和空间矩阵，时间序列为预设历史时间步长内铁路货运网络拓扑图中所有车站的货运特征量序列，空间矩阵为用来表征铁路货运网络空间特征的矩阵；S2、将时空图输入预先训练的时空图卷积神经网络中，获得未来预设时间步长的拓扑图中所有车站的货运特征量。解决了传统铁路货运需求忽略铁路拓扑网络时空特征对预测精度的影响的技术问题。

公开(公告)号：CN117022396A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311007717.4

申请日：2023-08-10

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 董海荣 ,  吴兴堂 ,  连文博 ,  周敏 ,  吕金虎

IPC: B61L27/10 ,  B61L27/60

Abstract: 本发明涉及一种区间干扰下列车延误双向传播推演方法，包括：根据突发事件中断类型、突发事件中断区间信息和铁路网络拓扑结构，获取运行列车到达下一车站的第一延误集合；根据关联车站的突发事件处理策略对关联车站内的运行列车进行反向传播推演，获取所有关联车站的运行列车的第二延误集合；根据铁路网络的时刻表，构建以列车出发、离开、到达车站为事件的极大代数离散模型及约束条件；约束条件包括车站容量约束，根据第一延误集合、第二延误集合，采用考虑了车站容量约束的MAPCP算法求解极大代数离散模型，获得双向传播推演结果。上述方法能够准确全面的预判因突发事件造成的列车延误传播全局影响，为调度决策的全局优化提供技术支撑。