一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN103729688B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201310699959.4

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明公开了属于轨道运输技术领域的一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法。该方法先获取本征模函数分量:将每日每30分钟间隔时段内OD间的汇总客流量分配到断面客流信息中,形成断面客流量原始序列,对原始序列进行经验模式分解处理,获得IMF分量,组成IMF矩阵;组件识别:计算每个IMF分量与原始客流序列的皮尔森相关系数,分析与原始数据的相关性;神经网络预测:构建三层BP网络模型,将测试数据作为输入层的输入数据,代入到BP神经网络中进行预测,得到相应的断面客流量输出。本发明提出的混合EMD和神经网络的方法,分析客流数据特征,为神经网络预测方法提供输入变量。本发明可得断面客流预测精度均大于95%。

    轨道交通车辆的快速精确定位装置及定位方法

    公开(公告)号:CN103465938B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201310382029.6

    申请日:2013-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆的快速精确定位装置及定位方法。其中定位装置包括:激光位移传感器、拉绳式位移传感器、轨道车辆走行距离检测单元和同步采集与数据处理单元;本发明通过车载激光位移传感器检测车辆与轨道之间的距离,利用拉绳式位移传感器检测车辆沿轨道方向前进时产生的偏航角,借助轮轴脉冲传感器获得车辆走行距离,最终由车载数据采集处理模块计算得到车辆偏航角特征数据以及轨道特征数据。将计算得到的偏航角特征数据与偏航角特征的历史数据进行匹配从而实现车辆的粗略定位,将采集到的轨道特征数据根据粗略定位结果进行位置校正,利用校正后的轨道特征数据与轨道特征的历史数据进行匹配,实现高精度绝对或相对定位。

    隧道图像采集系统及方法

    公开(公告)号:CN108593654A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810269514.5

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种隧道图像采集系统及方法,涉及隧道检测技术领域,该系统包括检测车、控制单元、以及分别与控制单元连接的图像采集装置和轮廓扫描传感器;图像采集装置和轮廓扫描传感器均设置在检测车的尾部,且处于前后临近的两个隧道断面位置;图像采集装置包括多台相机;轮廓扫描传感器采集隧道断面轮廓的尺寸数据,并发送至控制单元;控制单元根据接收的尺寸数据,同步控制各台相机的启停。由于根据隧道断面轮廓的尺寸变化可以判断是否进入隧道正线区间,因此通过轮廓扫描传感器可以确定进出隧道的时间,从而可以实现各台相机启停的同步控制,即实现了多目相机的图像自动同步采集功能,从而提高了后续图像检测结果的可靠性和准确度。

    隧道图像采集系统及方法

    公开(公告)号:CN108593654B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201810269514.5

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种隧道图像采集系统及方法,涉及隧道检测技术领域,该系统包括检测车、控制单元、以及分别与控制单元连接的图像采集装置和轮廓扫描传感器;图像采集装置和轮廓扫描传感器均设置在检测车的尾部,且处于前后临近的两个隧道断面位置;图像采集装置包括多台相机;轮廓扫描传感器采集隧道断面轮廓的尺寸数据,并发送至控制单元;控制单元根据接收的尺寸数据,同步控制各台相机的启停。由于根据隧道断面轮廓的尺寸变化可以判断是否进入隧道正线区间,因此通过轮廓扫描传感器可以确定进出隧道的时间,从而可以实现各台相机启停的同步控制,即实现了多目相机的图像自动同步采集功能,从而提高了后续图像检测结果的可靠性和准确度。

    一种轨道交通突发事件应急资源调度方法

    公开(公告)号:CN103810560B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201310535003.0

    申请日:2013-11-01

    Abstract: 本发明尤其涉及一种轨道交通突发事件应急资源调度方法的研究,属于轨道交通应急管理领域。一种轨道交通突发事件应急资源调度方法,方法包括以下步骤:步骤1:采集事故现场信息、周边应急资源供应点信息以及路况信息;步骤2:若为单应急点,转步骤3;否则,为多应急点,转步骤6;步骤3:若为单资源需求,执行步骤4;否则,为多资源需求,转步骤5;步骤4:建立多资源单应急点资源调度模型并求解;步骤5:建立多资源单应急点资源调度模型并求解;步骤6:建立多资源多应急点资源调度模型并求解;步骤7:根据步骤4‑6所确定的应急资源调度方案,开始实施救援。本发明快速合理地生成应急资源调度方案,缩短救援时间,减少了损失。

    一种轨道交通突发事件应急资源调度方法

    公开(公告)号:CN103810560A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201310535003.0

    申请日:2013-11-01

    Abstract: 本发明尤其涉及一种轨道交通突发事件应急资源调度方法的研究,属于轨道交通应急管理领域。一种轨道交通突发事件应急资源调度方法,方法包括以下步骤:步骤1:采集事故现场信息、周边应急资源供应点信息以及路况信息;步骤2:若为单应急点,转步骤3;否则,为多应急点,转步骤6;步骤3:若为单资源需求,执行步骤4;否则,为多资源需求,转步骤5;步骤4:建立多资源单应急点资源调度模型并求解;步骤5:建立多资源单应急点资源调度模型并求解;步骤6:建立多资源多应急点资源调度模型并求解;步骤7:根据步骤4-6所确定的应急资源调度方案,开始实施救援。本发明快速合理地生成应急资源调度方案,缩短救援时间,减少了损失。

    一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN103729688A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310699959.4

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明公开了属于轨道运输技术领域的一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法。该方法先获取本征模函数分量:将每日每30分钟间隔时段内OD间的汇总客流量分配到断面客流信息中,形成断面客流量原始序列,对原始序列进行经验模式分解处理,获得IMF分量,组成IMF矩阵;组件识别:计算每个IMF分量与原始客流序列的皮尔森相关系数,分析与原始数据的相关性;神经网络预测:构建三层BP网络模型,将测试数据作为输入层的输入数据,代入到BP神经网络中进行预测,得到相应的断面客流量输出。本发明提出的混合EMD和神经网络的方法,分析客流数据特征,为神经网络预测方法提供输入变量。本发明可得断面客流预测精度均大于95%。

    轨道交通车辆的快速精确定位装置及定位方法

    公开(公告)号:CN103465938A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310382029.6

    申请日:2013-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆的快速精确定位装置及定位方法。其中定位装置包括:激光位移传感器、拉绳式位移传感器、轨道车辆走行距离检测单元和同步采集与数据处理单元;本发明通过车载激光位移传感器检测车辆与轨道之间的距离,利用拉绳式位移传感器检测车辆沿轨道方向前进时产生的偏航角,借助轮轴脉冲传感器获得车辆走行距离,最终由车载数据采集处理模块计算得到车辆偏航角特征数据以及轨道特征数据。将计算得到的偏航角特征数据与偏航角特征的历史数据进行匹配从而实现车辆的粗略定位,将采集到的轨道特征数据根据粗略定位结果进行位置校正,利用校正后的轨道特征数据与轨道特征的历史数据进行匹配,实现高精度绝对或相对定位。

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