-
公开(公告)号：CN103729688B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201310699959.4
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道运输技术领域的一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法。该方法先获取本征模函数分量：将每日每30分钟间隔时段内OD间的汇总客流量分配到断面客流信息中，形成断面客流量原始序列，对原始序列进行经验模式分解处理，获得IMF分量，组成IMF矩阵；组件识别：计算每个IMF分量与原始客流序列的皮尔森相关系数，分析与原始数据的相关性；神经网络预测：构建三层BP网络模型，将测试数据作为输入层的输入数据，代入到BP神经网络中进行预测，得到相应的断面客流量输出。本发明提出的混合EMD和神经网络的方法，分析客流数据特征，为神经网络预测方法提供输入变量。本发明可得断面客流预测精度均大于95%。
-
公开(公告)号：CN103810560B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201310535003.0
申请日：2013-11-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明尤其涉及一种轨道交通突发事件应急资源调度方法的研究，属于轨道交通应急管理领域。一种轨道交通突发事件应急资源调度方法，方法包括以下步骤：步骤1：采集事故现场信息、周边应急资源供应点信息以及路况信息；步骤2：若为单应急点，转步骤3；否则，为多应急点，转步骤6；步骤3：若为单资源需求，执行步骤4；否则，为多资源需求，转步骤5；步骤4：建立多资源单应急点资源调度模型并求解；步骤5：建立多资源单应急点资源调度模型并求解；步骤6：建立多资源多应急点资源调度模型并求解；步骤7：根据步骤4‑6所确定的应急资源调度方案，开始实施救援。本发明快速合理地生成应急资源调度方案，缩短救援时间，减少了损失。
-
公开(公告)号：CN103810560A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310535003.0
申请日：2013-11-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明尤其涉及一种轨道交通突发事件应急资源调度方法的研究，属于轨道交通应急管理领域。一种轨道交通突发事件应急资源调度方法，方法包括以下步骤：步骤1：采集事故现场信息、周边应急资源供应点信息以及路况信息；步骤2：若为单应急点，转步骤3；否则，为多应急点，转步骤6；步骤3：若为单资源需求，执行步骤4；否则，为多资源需求，转步骤5；步骤4：建立多资源单应急点资源调度模型并求解；步骤5：建立多资源单应急点资源调度模型并求解；步骤6：建立多资源多应急点资源调度模型并求解；步骤7：根据步骤4-6所确定的应急资源调度方案，开始实施救援。本发明快速合理地生成应急资源调度方案，缩短救援时间，减少了损失。
-
公开(公告)号：CN103729688A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310699959.4
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道运输技术领域的一种基于EMD的断面客流神经网络预测方法。该方法先获取本征模函数分量：将每日每30分钟间隔时段内OD间的汇总客流量分配到断面客流信息中，形成断面客流量原始序列，对原始序列进行经验模式分解处理，获得IMF分量，组成IMF矩阵；组件识别：计算每个IMF分量与原始客流序列的皮尔森相关系数，分析与原始数据的相关性；神经网络预测：构建三层BP网络模型，将测试数据作为输入层的输入数据，代入到BP神经网络中进行预测，得到相应的断面客流量输出。本发明提出的混合EMD和神经网络的方法，分析客流数据特征，为神经网络预测方法提供输入变量。本发明可得断面客流预测精度均大于95%。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
