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公开(公告)号：CN113325721A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110877921.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种工业系统无模型自适应控制方法及系统。该方法包括：获取工业过程中各种设备的历史监测数据；利用所述可控制类数据生成控制指令集合；所述控制指令集合包括多条下一时刻生成的控制指令；根据所述历史监测数据构建预测仿真模型；基于所述控制指令集合，根据所述预测仿真模型训练基于强化学习的控制模型，生成训练后的基于强化学习的控制模型；获取当前监测数据；将所述当前监测数据输入至所述训练后的基于强化学习的控制模型中，自适应控制工业系统的生产过程，输出所述工业系统的最优设定目标。本发明能够大大降低试错成本，得到更有效的智能控制策略。
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公开(公告)号：CN113325721B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110877921.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 中超伟业(北京)商业数据技术服务有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种工业系统无模型自适应控制方法及系统。该方法包括：获取工业过程中各种设备的历史监测数据；利用所述可控制类数据生成控制指令集合；所述控制指令集合包括多条下一时刻生成的控制指令；根据所述历史监测数据构建预测仿真模型；基于所述控制指令集合，根据所述预测仿真模型训练基于强化学习的控制模型，生成训练后的基于强化学习的控制模型；获取当前监测数据；将所述当前监测数据输入至所述训练后的基于强化学习的控制模型中，自适应控制工业系统的生产过程，输出所述工业系统的最优设定目标。本发明能够大大降低试错成本，得到更有效的智能控制策略。
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公开(公告)号：CN111835454B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010654663.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于蜂窝网络电磁干扰系统的环境识别方法及系统。该方法包括：获取天线阵列的探测数据和环境中基站的射频数据；对所述探测数据和射频数据进行预处理；基于预处理后的探测数据，利用环境识别分类模型识别所述探测数据所处的环境类型；基于预处理后的射频数据，利用基站信号强度回归模型识别所述射频数据所处环境的基站信号强度。本发明可以实现对环境的实时分析，进而为蜂窝网络电磁干扰过程提供自适应调整的基础，降低功率损耗。
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公开(公告)号：CN111816403B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010654741.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H01F13/00
Abstract: 本发明公开了一种用于消磁的目标位置确定方法及系统。该用于消磁的目标位置确定方法包括：获取目标介质感应信号强度；将目标介质感应信号强度输入至采用机器学习算法确定的介质定位模型中，得到目标磁性存储介质的所处位置；将目标磁性存储介质的所处位置输入至采用机器学习算法确定的消磁线圈选择模型中，得到目标磁性存储介质的线圈选择信息；线圈选择信息包括参与消磁的消磁线圈的编号；基于目标磁性存储介质的线圈选择信息，控制对应编号的消磁线圈产生对目标磁性存储介质消磁所需的强磁场，以实现消磁。本发明能够实现对磁性存储介质的精确消磁。
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公开(公告)号：CN111816219A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010654669.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的智能电磁消磁系统及方法。该智能电磁消磁系统包括：主控芯片、至少一个消磁线圈阵列和至少一个识别线圈阵列；消磁线圈阵列用于发射介质探测信号；识别线圈阵列用于采集介质探测信号在磁性存储介质中产生的电磁感应信号；主控芯片用于对电磁感应信号进行分类和识别，确定磁性存储介质的材质、形状、尺寸和位置，并根据材质、形状和尺寸确定消磁功率，根据位置确定消磁线圈阵列信息；消磁线圈阵列还用于根据消磁功率和消磁线圈阵列信息产生对磁性存储介质消磁所需的强磁场，以实现消磁。本发明能避免电能浪费，延长消磁机的使用年限，同时降低对办公用电和电磁环境的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111669249A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010654668.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境识别的蜂窝网络电磁干扰方法及系统。该方法包括：在信号探测时隙，获取对待屏蔽区域的探测信号和待屏蔽区域的基站信号；根据探测信号的参数确定待屏蔽区域的空间尺寸坐标；根据基站信号，利用信号衰减模型确定待屏蔽区域的基站信号强度；根据待屏蔽区域的空间尺寸坐标和基站信号强度，基于波束成形原理和信号衰减模型，确定对待屏蔽区域的电磁干扰参数；电磁干扰参数包括电磁干扰功率和天线波形；根据电磁干扰参数，调节干扰系统的天线阵列，产生对待屏蔽区域的干扰信号；干扰信号在干扰信号发送时隙发送至待屏蔽区域。本发明可以对屏蔽区域的信号实现定向屏蔽，降低对非信号屏蔽区域的影响。
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公开(公告)号：CN116052313A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310097213.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网控制技术领域，公开了一种智能保密柜控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据获取到的人脸图像进行人脸识别，获得识别置信度；在识别置信度大于预设置信度时，开启智能保密柜的控制应用程序；获取用户基于控制应用程序输入的解锁密码，并在解锁密码验证通过时，获取用户的当前虹膜特征；基于当前虹膜特征进行虹膜匹配，并在匹配通过时，开启智能保密柜的柜门。由于是通过人脸识别来判断是否开启控制应用程序，在控制应用程序开启时判断用户输入的解锁密码是否正确，在密码匹配时获取用户的虹膜特征，在虹膜匹配通过时开启智能保密柜的柜门，通过人脸识别、密码验证和虹膜识别进行混合解锁，提高了智能保密柜的安全性。
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公开(公告)号：CN113837156A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416427.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的智能仓储分拣方法和系统。该方法包括：采用开集识别算法识别仓储物体样本图像集中的仓储物体图像的物体种类；当仓储物体图像为新增仓储物体图像时生成新增仓储物体图像数据集；对仓储系统分类模型进行优化得到增量学习算法模型；仓储系统分类模型为智能仓储系统中原始植入的仓储物体分类模型；采用新增仓储物体图像数据集训练增量学习算法模型；将待检测仓储物体图像输入至训练好的增量学习算法模型，得到待检测仓储物体的物体种类。可见本发明将增量学习模型应用于智能仓储系统，能够在提高旧类别仓储物体识别准确率的同时，提高自主学习识别旧类别和新类别仓储物体的识别效率。
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公开(公告)号：CN113824570A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389353.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的安全终端的认证方法和系统。本发明提供的基于区块链的安全终端的认证方法，主要是将安全终端和服务器的身份信息以及请求发送给第三方信任注册节点。因为第三方注册节点构成了区块链，因此可以根据智能合约中的响应规则迅速处理请求。智能合约将生成的公钥和数字签名发送给对应的安全终端和服务器。这样可以有效的避免不合法的第三方信任注册节点，并且安全终端和服务器通过区块链可以进行认证。
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公开(公告)号：CN115087341B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210855948.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于波导窗的电磁信号加扰方法及系统，属于电磁信号加扰技术领域。该方法包括：构建无线电识别网络模型；通过频谱采集组件采集波导窗外的电磁信号；基于所述波导窗外的电磁信号，通过训练好的无线电识别网络模型判断所述波导窗是否出现电磁信号泄露；当判断所述波导窗出现电磁信号泄露后，采用接收信号强度算法对泄露电磁信号进行源定位，得到所述泄露电磁信号的发射方向；基于所述泄露电磁信号的发射方向，对所述泄露电磁信号进行加扰。通过本发明提供的方法和系统能快速精准地识别出波导窗的屏蔽缺口，并获取对应电磁信号的定位信息和频率信息，进行瞄准式加扰，从而防止信号泄露，有效避免由电磁泄漏引发的失泄密事故。
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