一种针对工业时序数据的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111815053B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010654676.8

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括:获取生产过程中所监测到的历史记录数据;建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型,并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练;通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布;根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布,结合上述目标变量的分布,通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布,并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测,迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型,可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正,为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。

    一种用于消磁的目标位置确定方法及系统

    公开(公告)号:CN111816403A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010654741.7

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于消磁的目标位置确定方法及系统。该用于消磁的目标位置确定方法包括:获取目标介质感应信号强度;将目标介质感应信号强度输入至采用机器学习算法确定的介质定位模型中,得到目标磁性存储介质的所处位置;将目标磁性存储介质的所处位置输入至采用机器学习算法确定的消磁线圈选择模型中,得到目标磁性存储介质的线圈选择信息;线圈选择信息包括参与消磁的消磁线圈的编号;基于目标磁性存储介质的线圈选择信息,控制对应编号的消磁线圈产生对目标磁性存储介质消磁所需的强磁场,以实现消磁。本发明能够实现对磁性存储介质的精确消磁。

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