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公开(公告)号：CN119625975A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411656073.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高速公路交通运行风险全息监测预警及防控装备系统，属于智能交通技术领域。该系统包括数据采集装置、智能供电器、风险全息监测预警控制器、路侧智能一体化预警装置发布单元和高速公路全息感知平台；数据采集装置包括分布式传感器、轮毂温度传感器、水膜厚度传感器和车牌识别器；路侧智能一体化预警装置发布单元包括第一LED预警屏和第二LED预警屏；本发明采用定向预警信息发布的方式，将异常状态下行驶的车辆信息数据按照运行轨迹进行组合，进行全息监测预警，解决了传统预警信息不明确的缺陷，消除了高速公路不同场景下全过程监测的盲点；提高了山区高速公路交通运行风险的全息监测水平。
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公开(公告)号：CN119136207A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411057167.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向V2X辅助定位的路侧单元部署的方法，属于智能交通技术领域。该方法首先获取路侧单元待部署区域的城市路网及不同时段车辆行驶轨迹，并采集传感器测量误差、GNSS误差、路侧单元待部署数量等；构建V2X辅助定位性能表达式；将路侧单元候选位置映射为自然种群中的个体，以最大V2X辅助定位性能表达式作为适应度函数，基于遗传算法和布谷鸟局部优化算法求解路侧单元最佳种群，从而获取路侧单元最佳候选位置，并进行路侧单元的部署。本发明针对遗传算法局部搜索能力弱与稳定性较差的问题，将离散化布谷鸟算法应用于最优布设方案的搜索，对于改善车路协同定位精度、提升路侧单元应用效率具有良好的支撑。
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公开(公告)号：CN118840535A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410730595.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级全局注意力模块的激光雷达目标检测方法，属于点云目标技术领域。该方法包括样本采集、模型构建、模型训练和目标检测几大步骤。该方法构建了基于轻量级全局注意力模块的激光雷达目标检测模型；所述的检测模型包括顺序连接的柱特征网络、轻量级主干网络和SSD检测头；其中，柱特征网络用于将点云数据转换成伪图像；轻量级主干网络用于对伪图像进行特征提取，得到特征图像；SSD检测头用于利用轻量级主干网络提取到的特征图像来获得的三维边界框。通过本发明方法，有效解决全局注意力计算开销大的问题，提升了目标检测网络的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118364865A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410766810.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象环境能见度分钟级预测方法及预警系统，属于交通安全和交通气象技术领域。该方法对采集到的交通气象要素和路面状态数据进行数据处理后，先通过相关性分析对影响能见度交通气象要素进行重要性排序，选择影响较大的交通气象要素作为重要特征参数，而后对数据进行聚类，将聚类出的类别作为一个新的特征参数，与其他影响较大的交通气象要素一起作为重要特征参数输入。采用多头注意力和长短时记忆神经网络，构建基于MHA‑LSTM能见度预测模型；利用测试集测试，选择效果最佳的预测模型。本发明实现了能见度的分钟级预测，有效提高了能见度预测精度，为高原山地公路交通气象实时监测预警服务系统提供了重要理论支撑。
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