公开(公告)号：CN119516174A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411665844.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 云南电网有限责任公司怒江供电局

Inventor： 冯建辉 ,  姜虹云 ,  秦建明 ,  黄恺 ,  余顺金 ,  耿座学 ,  熊宝 ,  张家顺 ,  王陈喜 ,  周峰 ,  江能清 ,  和晓思 ,  马翰超 ,  普碧才 ,  李福凌 ,  屈江福

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习的接地挂环识别方法、装置、设备及介质，包括：基于深度学习，通过原始训练数据对初始模型进行模型轻量化处理，得到轻量化接地挂环识别模型；通过对原始训练数据进行混合增强处理，得到增强训练数据；通过增强训练数据，对轻量化接地挂环识别模型进行训练，得到参考接地挂环识别模型；基于参考接地挂环识别模型进行小目标检测预训练，得到预训练接地挂环识别模型；将预训练接地挂环识别模型进行迁移学习处理，得到目标接地挂环识别模型。通过实施本申请提供的方法，可得到更准确的目标接地挂环识别模型，以根据目标接地挂环识别模型识别出更准确的识别结果，有利于实现更准确的接地挂环识别。