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公开(公告)号：CN106645216A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611031477.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 中国航天标准化研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01N23/00
CPC classification number: G01N23/00 , G01N2223/632
Abstract: 本发明提供了一种绝缘材料在轨性能退化的预测方法，包括如下步骤：提供辐射源及绝缘材料；用所述辐射源对所述绝缘材料进行辐照；对所述绝缘材料进行特征性能测试，获得特征曲线；对所述绝缘材料进行空间环境模拟计算，获得所述绝缘材料在预计寿命内的累积电离吸收剂量；根据所述累积电离吸收剂量在所述特征曲线内查找所述绝缘材料对应的特征性能参数值，预测所述绝缘材料在轨性能退化状况。本发明建立了合理统一的机电元件用绝缘材料在轨性能退化的预测方法，支撑航天工程星箭系统配套电线电缆、继电器、电连接器元件的考核评价工作，对航天器寿命预测和可靠性研究有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN113109645A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110277632.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种倒封装器件单粒子评估方法，包括：样品准备；试验装置安装调试；选择离子能量；确定离子到达有源区时的有效LET和射程，如果到达有源区有效，LET值满足试验所要的LET值要求，则采用直接辐照方法开始辐照，否则按照一定原则，选择如下辐照方法：衬底减薄；正封装替代；敏感区评估；局部裸露制样；键合封装制样；单元库推导；离子辐照：按试验方案要求，选择合适的离子，进行辐照；效应检测；绘制单粒子事件截面与入射离子有效LET值的关系曲线。本发明提出七种评估方法，适应各类倒装焊器件特点，可以对宇航用倒装焊器件的单粒子效应做出评价，服务于航天型号，解决宇航倒装焊器件单粒子评估方法缺失问题。
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公开(公告)号：CN107958367A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711068818.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国航天标准化研究所
CPC classification number: G06Q10/103 , G06F17/30368
Abstract: 一种航天元器件状态控制系统，包括状态确认表构建模块、状态确认模块、状态变更监控模块；本发明系统性地确定了一种航天元器件状态控制系统的组成结构及功能，是实现一种航天元器件状态控制的载体。本发明通过状态确认模块和状态控制子模块确定了一种航天元器件状态控制系统内部模块之间信息反馈及传递机制，能够实现对状态的控制，确保状态确认文件和状态控制目录准确且持续地进行迭代更新。
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公开(公告)号：CN113109645B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110277632.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 中国航天标准化研究所
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种倒封装器件单粒子评估方法，包括：样品准备；试验装置安装调试；选择离子能量；确定离子到达有源区时的有效LET和射程，如果到达有源区有效，LET值满足试验所要的LET值要求，则采用直接辐照方法开始辐照，否则按照一定原则，选择如下辐照方法：衬底减薄；正封装替代；敏感区评估；局部裸露制样；键合封装制样；单元库推导；离子辐照：按试验方案要求，选择合适的离子，进行辐照；效应检测；绘制单粒子事件截面与入射离子有效LET值的关系曲线。本发明提出七种评估方法，适应各类倒装焊器件特点，可以对宇航用倒装焊器件的单粒子效应做出评价，服务于航天型号，解决宇航倒装焊器件单粒子评估方法缺失问题。
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公开(公告)号：CN107958367B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711068818.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国航天标准化研究所
Abstract: 一种航天元器件状态控制系统，包括状态确认表构建模块、状态确认模块、状态变更监控模块；本发明系统性地确定了一种航天元器件状态控制系统的组成结构及功能，是实现一种航天元器件状态控制的载体。本发明通过状态确认模块和状态控制子模块确定了一种航天元器件状态控制系统内部模块之间信息反馈及传递机制，能够实现对状态的控制，确保状态确认文件和状态控制目录准确且持续地进行迭代更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116824117A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310860405.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国交通建设股份有限公司轨道交通分公司 , 哈尔滨工业大学 , 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 中交一航局城市交通工程有限公司 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 富水砂层叠落区间隧道衬砌裂缝特征突出显示处理方法，属于隧道智能化检测技术领域。对富水砂层叠落区间隧道进行质量检测时，通过CCD相机阵列或全画幅数码单反相机对每一环隧道衬砌拍摄完整的高分辨率图像，分别经过加权平均值灰度处理法、线性平滑处理、单尺度和多尺度Retinex处理，将光照亮度不足的富水砂层叠落区间隧道衬砌裂缝经过上述算法的处理，本身特征并不明显的裂缝被加强显示，而背景噪声和干扰项则受到模糊处理，裂缝和周围背景的对比度更加显著，降低了检测人员判别裂缝是否存在的难度，有利于节省后续裂缝参数计算的处理工作量，提高富水砂层叠落区间隧道智能化无损质量检测效率。
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公开(公告)号：CN120072952A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510248956.1
申请日：2025-03-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 宜春国轩电池有限公司
Abstract: 一种锂金属负极铜基集流体的表面改性方法，涉及一种锂金属负极集流体的改性方法。为了解决现有锂金属负极铜基集流体存在的循环稳定性差、界面涂层易剥落等问题。本发明借助黄原酸系重金属捕捉剂与金属离子之间的配位实现铜基集流体的表面性质调控，灵活改变铜基集流体表面亲锂修饰层的形貌特征以及化学组成，提升了电化学循环稳定性。本发明中铜基集流体表面改性有助于倍率性能的改善，高电流密度下循环库仑效率显著上升，锂利用率提高。本发明在铜基集流体表面改性过程中，采用的黄原酸系重金属捕捉剂属于价值较低的工业原料，引入的金属盐用量较低，成本可控，无需复杂处理，操作流程简便、稳定，且相对较为微量高效，因此也适于大量生产。
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公开(公告)号：CN119169263B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411200418.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于时空一体化网络的红外弱小目标多帧检测方法及系统，包括：S1：搭建时空一体化红外弱小目标检测网络模型；S2：获取红外图像样本数据集并采用所述红外图像样本数据集对所述时空一体化红外弱小目标检测网络模型进行训练；S3：将待检测的图像序列输入至训练好的所述时空一体化红外弱小目标检测网络模型得到网络的输出，采用最大值法进行结果级融合得到融合结果，对融合结果进行阈值分割，获得红外弱小目标。本发明提出的时空一体化红外弱小目标检测方法对低信杂比红外弱小目标的检测能力优于现有方法。
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公开(公告)号：CN119559499A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411593334.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于多模型集成和渐进式预测的遥感图像目标检测识别方法，属于目标探测与识别技术领域。方法如下：将数据集分成训练集和验证集，将训练集训练得到输入数据；将输入数据输入网络中获得不同层级的特征图，将不同层级的特征图输入到网络上，得到模型A；将输入数据输入网络中得到高层次的特征图，将高层次的特征图输入到网络上，得到模型B；使用模型A和模型B构建多模型集成预测框架，输出目标检测识别结果。本发明在网络训练过程中充分结合了多样性训练增广策略以获取更为多样性的训练样本，提升模型泛化能力；相较于单一模型预测可提升mAP 10％以上，能够充分挖掘现有检测方法对于遥感目标检测识别的潜力。
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公开(公告)号：CN119478349A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411508588.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度自注意力运动背景建模的红外小目标检测方法，从红外序列图像中选取连续多帧作为模型输入，利用骨干网络提取图像特征，通过跨尺度自注意力编码结构对网络多尺度全局特征进行充分挖掘以建模时序图像的全局背景；将包含最细粒度信息的最浅层特征分组加权以形成分组查询，并采用跨尺度迭代解码的方式形成最终查询，以此保留更多的目标细节且更充分的抑制运动背景；通过检测头生成置信度图，并采用阈值分割方法得到最终的检测结果。多尺度自注意力编码网络能够实现序列图像背景全局特征和目标局部特征的融合，多尺度自注意力解码网络能够增强解码过程中查询向量的多帧细节信息，提升运动背景建模和目标特征表达的能力。
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