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公开(公告)号：CN116524350A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310281190.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 内蒙古小草数字生态产业有限公司
IPC: G06V20/10 , G01S17/89 , G06V10/32 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种牧草地固碳量遥感估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：获取目标时段内目标区域时序性的遥感数据；基于遥感数据，获取目标区域中牧草地区域的区域信息；基于遥感数据和区域信息，获取目标时段内牧草地区域时序性的增强型植被指数值以及牧草地区域在目标时段内的收割次数；基于增强型植被指数值以及收割次数，获取牧草地区域在目标时段内固碳量的估计值。本发明提供的牧草地固碳量遥感估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效实现牧草地区域的识别、牧草地区域收割时间节点和次数的估计，能提高牧草地区域固碳量估计的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119249091A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411202688.1
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国气象科学研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F18/20 , G01N21/17 , G01N21/31 , G01S13/88 , G01S13/89 , G06F18/10 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种用材竹林砍伐时间点、生长时长和地上生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质，属于林业技术领域，所述方法包括：分别对监测区域的微波遥感数据和光学遥感数据进行斑块分割，对应得到多个微波斑块和多个光学斑块；分别计算所述多个微波斑块与所述多个光学斑块的像素均值，对应得到微波斑块均值和光学斑块均值；基于所述微波斑块均值和所述光学斑块均值，确定用材竹林砍伐区；基于光学斑块均值，确定用材竹林砍伐的时间点；确定用材竹林的生长时长；基于用材竹林的植被覆盖度和用材竹林的生长时长，确定地上生物量。本发明结合微波遥感数据与光学遥感数据的差异，提高用材竹林砍伐时间点、生长时长和地上生物量估算精度。
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公开(公告)号：CN116773516A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310463695.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G01N21/84 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06F18/27 , G01N21/17 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的土壤碳含量分析系统，包括：可见光影像模块、土壤样本采集模块、遥感影像采集模块、遥感影像预处理模块、模型构建模块和预测模块；可见光影像模块用于识别裸土区域；土壤样本采集模块用于采集待测区域内土壤信息；遥感影像采集模块用于获取待测区域的原始遥感影像；遥感影像预处理模块用于原始遥感影像的预处理；模型构建模块用于构建土壤碳含量预测模型；预测模型用于预测土壤中碳含量本发明通过构建多元线性回归方程为估算区域内碳库中碳含量提供支持。
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公开(公告)号：CN115346120A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210979267.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，包括：获取工作区域的植被生长旺盛期的高分辨率遥感数据和时间序列的中分辨率遥感数据；获取土地利用数据，进而获得草地的分布区域；基于遥感数据获取植被指数，基于分布区域与植被指数获取植被区域；基于归一化植被指数对植被区域覆盖程度进行划分；选择满足不同覆盖程度的植被指数协同计算叶面积植被指数；基于叶面积植被指数进行草地生物量和固碳量估算；本发明在充分考虑高分辨率和中等分辨率遥感的优势和各种植被指数适用性，以及时间序列的植被动态特征的基础上，提出一种草地生物量遥感反演方法及其固碳量的估算方法，提高草地生物量及其固碳量估算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114359728A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111670892.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 生态环境部卫星环境应用中心 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种河道类型遥感提取方法，包括：获取目标区域包括河道的多源遥感数据；对多源遥感数据进行预处理，并获得对应的反射率数据；根据反射率数据，分析获得目标区域的水体指数和植被指数；根据水体指数和植被指数，构建判定河道是否有水的第一预设条件和判定是否为非干涸河道的第二预设条件，确定所述河道的所属类型。其中河道类型可分为不干涸河道、季节性干涸河道、临时有水河道和干涸河道四种类型。本发明旨在面向河道生态环境监测与管理，在一种充分考虑季节性的干涸河道、丰水期河道和波动期河道下垫面变化特征和多源遥感数据光谱表征的基础上，提出季节性河道，并在此基础上识别河道类型的遥感预测方法，该方法识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113984212A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257130.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国气象科学研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种农业灌区提取方法及系统，在提取过程中，通过对历史作物种植区域在当前年份的热红外遥感影像数据进行降尺度处理，并根据精细化热红外温度数据以及植被覆盖度数据构建的特征空间，确定当前年份作物种植区域的温度植被干旱指数，可以达到精准提取农业灌区的目的。
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公开(公告)号：CN112749648A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011632495.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 河海大学 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感提取农田燃烧痕迹的快速识别方法，获取农田所在区域的收割前和收割后的多光谱遥感影像；进行背景简化处理，确定简化后的背景；对收割后的多光谱遥感影像基于随机森林算法获得识别农田燃烧痕迹的变量重要性度量，确定农田燃烧痕迹识别的多光谱遥感影像的重要波段；利用J‑M距离对重要波段进行最优选择处理；根据最优的波段组合以及简化后的背景，利用光谱分析得到光谱指数；通过光谱指数得到光谱指数图像，根据光谱指数图像确定最佳分割阈值；提取农田燃烧痕迹。优点：结合RF算法和J‑M距离来获得最优波段组合，不仅减少了由无用波段产生的计算工作量，还避免了目标地物与某些背景地物间的分离性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117292259A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311270269.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 内蒙古小草数字生态产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法及装置，所述方法包括：基于待识别区域在作物不同生长周期的遥感数据集，确定遥感数据集的像元的目标特征；目标特征包括：水田特征、湿地特征和农田特征；基于像元的目标特征将所述遥感数据集进行堆叠，确定合成的第一图像数据；对第一图像数据进行图像分割，确定分割后的第二图像数据；在确定第二图像数据的像元的目标特征满足预设条件的情况下，提取待识别区域的水田信息。本发明提供的基于遥感云计算平台与物候特征的水田提取方法，通过充分分析不同土地覆盖类型在物候上的差异，将其转变为使用遥感数据计算得到的特征参数，实现对水田的精准有效提取。
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公开(公告)号：CN116739839A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310716539.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种观光农业景观遥感识别及吸引力分析方法。所述方法包括如下步骤：S1.获取时间序列的低空间高时间分辨率的遥感反射率数据，并获得NDVI植被指数；S2.确定作物种植的区域；S3.确定待监测年份春季作物种植的起始点，确定重点监测区域；S4.观光农业涉及的作物不同颜色的花期识别；S5.获取定位数据；S6.结合作物花期和定位数据分析观光农业对游客的吸引力。本发明可以有效的获取地表植被覆盖和变化特征信息，作物花期信息，结合遥感数据的时空谱的特征研发相应的模型和方法，通过手机和北斗信息接收终端的信息可以获得相关的车辆和人员流动信息，从而获取观光农业相关信息。
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公开(公告)号：CN116467366A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310405129.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳足迹监测分析与评估系统，包括：数据处理系统、区域链和终端设备；数据处理系统与区域链连接，数据处理系统用于采集、计算碳足迹数据，并对计算后的碳足迹数据进行分析，得到分析结果；区域链还与终端设备连接，区域链用于对碳足迹数据进行汇总，并为终端设备提供查询服务；终端设备用于查询碳足迹数据以及分析结果。相较于第三方公司核查的方式，通过采集设备定时或接受指令对数据进行上传的方式能够节省人力、物力，同时保证了数据的真实、有效性。同时充分发挥区块链在促进数据共享，建设可信体系等方面的应用，打通企业碳核查体系中的机构间数据孤岛，提升各参与方之间的协同水平。
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