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公开(公告)号:CN110618425B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN201910766116.9
申请日:2019-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国地质大学(北京) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明涉及一种形变监测中地基干涉雷达的基线相位确定方法和系统,包括:根据形变监测时地基干涉雷达的天线中心在监测图像中的像元行号,确定地基干涉雷达的基线在首次形变监测时对应的雷达坐标系中各坐标轴的投影量;根据地基干涉雷达的基线在首次形变监测时对应的雷达坐标系中各坐标轴的投影量,确定地基干涉雷达的基线相位。本发明提供的技术方案,精确的计算了非连续形变监测时地基干涉雷达位置变化引起的基线相位,进而提高形变监测结果的精度。
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公开(公告)号:CN110109106B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN201910329588.8
申请日:2019-04-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司检修公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种InSAR地形复杂区域干涉相位解缠方法,包括:获取目标区域的SAR影像数据;求取相邻像元之间的整周数差;计算整周数;获得解缠相位结果。本发明利用InSAR技术,提高干涉测量的精度,无论地形复杂程度,都可以准确地进行干涉相位解缠,极大地扩大了传统干涉雷达的测量范围。
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公开(公告)号:CN119478808A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411377928.1
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质,包括:获取施工区域的遥感图像;将遥感图像输入预先训练的施工作业区识别模型,识别出遥感图像中的输电线路施工作业区;其中,施工作业区识别模型是以带有施工作业区的遥感图像为输入,以各施工作业区的目标实际框为输出,对采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络进行训练得到的;本发明通过采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络训练得到施工作业区识别模型识别输电线路施工作业区,使施工作业区识别模型从不同的输入特征中学习更重要的特征,从而更有效地进行施工作业区特征融合,避免了现有技术中精度不足和漏检、误检的问题。
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公开(公告)号:CN118535871A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410480306.5
申请日:2024-04-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/27 , G08B21/10 , G08B21/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明专利申请提供了一种降雨阈值确定和预警方法、系统、设备和介质,包括:获取区域内的边坡形变数据和降雨数据,并采用特征提取方法,从边坡形变数据和降雨数据中提取形变‑降雨时序特征和形变‑降雨空间特征;基于形变‑降雨时序特征和形变‑降雨空间特征,采用特征分析技术和预先构建的特征分析库,得到关键有效变形时序特征、关键降雨时序特征和特征分析结果;基于所述关键有效变形时序特征、关键降雨时序特征和特征分析结果,通过预先构建的降雨阈值模型,得到预测降雨阈值;本发明的预测降雨阈值是在发生有效形变时产生的预测降雨阈值,因此能够在地形发生破坏前进行根据具有前瞻性的预测降雨阈值,进行后续的有效防御。
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公开(公告)号:CN117076902A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310860885.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种可自主学习的电网舞动风险评估方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的输电线路中各线路段的基础数据,利用预先构建的非线性核函数模型,计算所述各线路段的舞动风险因子;根据所述各线路段的舞动风险因子,确定各线路段的舞动预测情况;将各线路段的舞动预测情况和实际舞动情况进行对比,并根据对比结果更新各线路段的舞动风险因子;根据更新后的各线路段的舞动风险因子,确定所述输电线路的风险评估等级;本发明通过将各线路段的舞动预测情况和实际舞动情况进行对比验证,进而对各线路段的舞动风险因子进行自主更新,有利于进一步提升输电线路风险等级评估的准确性。
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公开(公告)号:CN116545122A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310819429.2
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 杨知 , 张思航 , 窦晓军 , 刘敬华 , 刘畅 , 刘彬 , 程永锋 , 朱宽军 , 韩军科 , 周立宪 , 赵斌滨 , 刘毅 , 赵彬 , 王剑 , 李孟轩 , 李丹煜 , 马潇
IPC: H02J13/00 , G01C11/00 , G01C3/00 , G01C11/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G08B21/00 , G08B25/08 , G08B7/06
Abstract: 本发明提供了一种输电线路防外破监测装置和防外破监测方法,包括:摄像头用于拍摄输电线路及周边环境的监拍图片;点云处理模块用于基于输电线路点云数据,利用平面方程计算输电线路中导线所在的平面;数据融合模块用于将监拍图片和点云数据进行融合;定位测距模块用于从监拍图片中识别出施工机械,并根据融合后的点云数据确定施工机械的位置;基于导线所在的平面结合施工机械的位置确定施工机械与导线的距离;本发明将点云数据和监拍图片进行配准实现施工机械的精确定位,进而实现施工机械与导线的定量测距实现输电线路防外破监测;本装置利用已有的输电线路点云数据,不需定期进行动态激光扫描,功耗低,算力要求低,安装方便适合野外布设。
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公开(公告)号:CN115688348A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110836759.3
申请日:2021-07-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网西藏电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及岩土介质分析技术领域,具体提供了一种确定岩土介质的强度的方法、装置及存储介质,包括:基于岩土介质的属性参数及其闭合应力点处的有效应力计算所述岩土介质的联合强度系数;基于所述岩土介质的属性参数和联合强度系数确定所述岩土介质的联合强度曲线。本发明提供的技术方案实现岩土介质联合强度的拉剪作用区和压剪作用区的合理划分,解决了联合强度计算不准确的关键问题,同时实现岩土介质拉剪强度的准确计算,准确描述岩土介质在拉剪作用下的非线性强度特征。
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公开(公告)号:CN114383570A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210056252.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于多源监测传感器的杆塔姿态全方位监测系统及方法,所述系统采用一种地质灾害多源监测传感器(1)对杆塔姿态进行全方位监测,包括:壳体(13)、位移计(2)、倾角仪(3)、水准仪(4)和数据处理分析装置(5);所述位移计(2)、数据处理分析装置(5)、倾角仪(3)和水准仪(4)分别安装于壳体(13)内;所述位移计(2)、倾角仪(3)和水准仪(4)的信号输出端与数据处理分析装置(5)连接;所述数据处理分析装置(5),用于接收和分析所述位移计(2)、倾角仪(3)和水准仪(4)发送的数据信号,并进行上传;本发明可以同时反映出杆塔的位移、倾角和高差;减少监测过程中外界环境的干扰,提高监测质量。
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公开(公告)号:CN113865496A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110975512.X
申请日:2021-08-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明提供了一种基于二维摄影的输电线路铁塔相对变形监测方法及系统,包括:利用预先安装在架空输电线路监测铁塔上的相机,以设定时间间隔连续对预先设置在架空输电线路待监测铁塔上的照准目标进行拍摄,得到照准目标的照片序列;基于所述照准目标的照片序列中的各照片中的位置进行比较计算,得到照准目标的实际偏移量;基于所述照准目标的实际偏移量,对待监测铁塔内部相对变形和待监测铁塔在垂直于相机主光轴的平面上的变形进行监测。本发明能够得到精确的塔体内部相对变形量以及塔体相对于相机所在塔体的相对变形,还可以用于获取高时间分辨率的塔体变形信息。
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公开(公告)号:CN112380945B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202011232957.0
申请日:2020-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电通道环境隐患的识别方法及系统,包括:获取含有输电通道的卫星遥感影像;将所述的卫星遥感影像输入预先构建的支持向量机分类器中,得到输电通道的环境隐患类型;所述支持向量机分类器基于历史卫星遥感影像中的环境隐患进行训练,并采用粒子群算法和遗传算法对所述分类器进行优化,本发明采用粒子群算法和遗传算法协同的方式对支持向量机分类器的参数进行训练,提高了支持向量机分类器对环境隐患识别的准确性和效率,促进了利用高分辨率卫星遥感影像对输电线路进行天空地立体巡视的体系构建。
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