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公开(公告)号：CN113470439B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110737074.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的中小机场管制冲突解决方法及系统，方法包括：获取进、离场航空器冲突类型、位置，得到冲突解决方案库；结合飞行计划库与冲突解决方案库预判航空器是否存在冲突，若存在冲突，则推算冲突发生的地点，从冲突解决方案库中获取冲突解除方案；实时检测航空器的运行，比较航空器与程序管制间隔标准是否匹配，如不匹配，则进行告警并存档；预设短期冲突告警时间，根据航空器实时状态和飞行趋势进行快速仿真，预测在当前状态下执行预案能否解能决未来可能会发生的飞行冲突。该方法基于人工智能的启发式算法结合飞行计划和空域特点自动生成冲突管制预案，同时能进行短期冲突预警和实时冲突告警，降低管制员的工作负荷。
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公开(公告)号：CN116824458A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311089965.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Inventor： 杨昌其
IPC: G06V20/40 , G08B13/196 , G08G5/00 , G06V20/54 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种机场跑道防侵入方法及系统，应用于图像识别技术领域，其中方法包括：拍摄目标跑道的视频图像；获取对应目标跑道的飞机类型数据；如果目标跑道对应有飞机类型数据，获取第一时刻和第二时刻；计算第一时刻和第二时刻之间的时刻差作为第一时刻差；根据第一时刻差和飞机类型数据计算侵入物在目标跑道的行进速度作为第一行进速度；根据第一行进速度进行机场跑道侵入检测。本发明不需要飞机大部分进入图像采集设备的视野，只需要一小部分即可进行侵入物速度的计算，同时不需要点云技术相关的支持即可进行计算，消耗算力较小，可以实现快速的侵入物响应。
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公开(公告)号：CN113470439A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110737074.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的中小机场管制冲突解决方法及系统，方法包括：获取进、离场航空器冲突类型、位置，得到冲突解决方案库；结合飞行计划库与冲突解决方案库预判航空器是否存在冲突，若存在冲突，则推算冲突发生的地点，从冲突解决方案库中获取冲突解除方案；实时检测航空器的运行，比较航空器与程序管制间隔标准是否匹配，如不匹配，则进行告警并存档；预设短期冲突告警时间，根据航空器实时状态和飞行趋势进行快速仿真，预测在当前状态下执行预案能否解能决未来可能会发生的飞行冲突。该方法基于人工智能的启发式算法结合飞行计划和空域特点自动生成冲突管制预案，同时能进行短期冲突预警和实时冲突告警，降低管制员的工作负荷。
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公开(公告)号：CN119206835A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411417635.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于红外可见光图像融合的管制员疲劳状态检测方法；用于空管安全领域。该方法包括对采集的红外可见光图像融合后图像进行图像处理及人脸检测并提取人脸特征；根据人脸特征及有序多分类离散选择模型确定影响疲劳的主要变量；根据主要变量和预设各疲劳等级临界值确定人脸特征对应疲劳影响因子；根据各疲劳敏感动作确定各疲劳敏感动作对应疲劳系数和疲劳分值；建立管制员疲劳评价机制以便教员/管制员对管制员管制能力进行量化评价；若量化评价未一票否决管制能力，则根据所述疲劳系数和疲劳分值计算疲劳积分并确定疲劳等级、执行相应提醒。以此避免采集图像数据时干扰管制员，量化疲劳状态，提高疲劳状态识别精度及效率。
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公开(公告)号：CN116824458B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311089965.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Inventor： 杨昌其
IPC: G06V20/40 , G08B13/196 , G08G5/00 , G06V20/54 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种机场跑道防侵入方法及系统，应用于图像识别技术领域，其中方法包括：拍摄目标跑道的视频图像；获取对应目标跑道的飞机类型数据；如果目标跑道对应有飞机类型数据，获取第一时刻和第二时刻；计算第一时刻和第二时刻之间的时刻差作为第一时刻差；根据第一时刻差和飞机类型数据计算侵入物在目标跑道的行进速度作为第一行进速度；根据第一行进速度进行机场跑道侵入检测。本发明不需要飞机大部分进入图像采集设备的视野，只需要一小部分即可进行侵入物速度的计算，同时不需要点云技术相关的支持即可进行计算，消耗算力较小，可以实现快速的侵入物响应。(56)对比文件潘卫军等.基于混合高斯模型的跑道侵入检测方法《.计算机测量与控制》.2020,第28卷(第2期),63-67.Rathore M M等.Real time intrusiondetection system for ultra-high-speed bigdata environments《.The Journal ofSupercomputing》.2016,第72卷3489-3510.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582622B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010164147.X
申请日：2020-03-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言处理方法的空中交通管理系统危险分析方法，具体流程包括：(1)采集危险源数据；(2)构建空中交通管理系统危险源指标体系；(3)构建危险源指标体系初始关键词词库；(4)考虑不同存储格式的输入源文本数据的需求，设计自然语言处理分类算法，初步筛选危险源数据库文本数据，得到危险源分类结果，并进行模型评价，对于未被识别的文本数据，通过修改关键词词库，进行再一次分类处理，直到将所有文本数据进行分类；(5)对得到的危险源分类结果进行数据分析。本发明构思合理，过程简单，能为各地区空管局的安全管理提供较为可靠的分析依据，弥补目前国内航空安全管理危险源自动分类方法的空白。
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公开(公告)号：CN116659504A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310632229.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波法的实时飞行数据估计方法，应用于飞行安全技术领域。其中包括：S1、通过综合传感器和机载传感器来分别收集飞行数据；S2、读取综合传感器数据和机载传感器中的飞行姿态数据；S3、对读取到的综合传感器数据数据进行卡尔曼滤波融合后，与机载传感器中的飞行姿态数据进行精确度对比；S4、重复上述S1‑S3的步骤，得到一个稳定的数据转换模型。本发明通过手机这种综合传感器来收集数据，并通过卡尔曼滤波法进行实时分析监测，则有着成本低廉的优势，存在普及的意义。
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公开(公告)号：CN113222271B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110570223.1
申请日：2021-05-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明提供一种综合交通运输体系下的中小机场选址布局方法，包括：界定多机场系统区域边界后建立交通关联度模型，对多机场系统区域进行交通区划分；建立客流量指标体系，对其进行约简，然后构建神经网络模型，预测各交通区的对外出行总量；引入前景理论借用贝叶斯网络对传统离散选择模型修正获取民航出行分担率；基于多机场系统区域的机场为交通运输网络的节点构建节点重要度指标体系；引入模糊数学和聚类分析后再经过筛选得到机场场址的备选方案集，基于备选方案集和民航出行客流量建立机场布局数学模型得到机场最优选址。该方法基于多机场系统中机场之间竞争与协调和民航同其他交通方式之间的竞争与协调，实现中小机场的选址和布局。
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公开(公告)号：CN113538976A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110787544.7
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/04 , G08B13/196 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN目标检测技术的跑道侵入检测方法，包括以下步骤：S1：确定摄像头视野范围和安装坐标；S2：实时监测跑道环境和目标运动，Mask R‑CNN算法处理的画面经数据处理单元传输到画面显示终端；S3：根据Mask R‑CNN的算法参数，经由逻辑电路判断是否发生跑道侵入；S4：若发生跑道侵入情况，则视频框变红并发出声音告警提示，否则显示正常；S5：在系统运行期间，每个固定时间段自行设置和事件触发都会以视频和文字的形式生成系统日志，日志储存在处理器终端；S6：系统仿真验证平台演示；相比于传统的传感器告警，本发明的防跑道侵入预警技术因其更广的视野以及准确的目标检测能力，可为管制员和飞行员提供更早的预警。
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公开(公告)号：CN113222271A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110570223.1
申请日：2021-05-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明提供一种综合交通运输体系下的中小机场选址布局方法，包括：界定多机场系统区域边界后建立交通关联度模型，对多机场系统区域进行交通区划分；建立客流量指标体系，对其进行约简，然后构建神经网络模型，预测各交通区的对外出行总量；引入前景理论借用贝叶斯网络对传统离散选择模型修正获取民航出行分担率；基于多机场系统区域的机场为交通运输网络的节点构建节点重要度指标体系；引入模糊数学和聚类分析后再经过筛选得到机场场址的备选方案集，基于备选方案集和民航出行客流量建立机场布局数学模型得到机场最优选址。该方法基于多机场系统中机场之间竞争与协调和民航同其他交通方式之间的竞争与协调，实现中小机场的选址和布局。
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