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公开(公告)号:CN119206835A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411417635.1
申请日:2024-10-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于红外可见光图像融合的管制员疲劳状态检测方法;用于空管安全领域。该方法包括对采集的红外可见光图像融合后图像进行图像处理及人脸检测并提取人脸特征;根据人脸特征及有序多分类离散选择模型确定影响疲劳的主要变量;根据主要变量和预设各疲劳等级临界值确定人脸特征对应疲劳影响因子;根据各疲劳敏感动作确定各疲劳敏感动作对应疲劳系数和疲劳分值;建立管制员疲劳评价机制以便教员/管制员对管制员管制能力进行量化评价;若量化评价未一票否决管制能力,则根据所述疲劳系数和疲劳分值计算疲劳积分并确定疲劳等级、执行相应提醒。以此避免采集图像数据时干扰管制员,量化疲劳状态,提高疲劳状态识别精度及效率。