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公开(公告)号：CN115620139A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211310369.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种建筑模式识别方法，该方法基于多个空间接近图距离和建筑属性特征，用于识别具有复杂非线性空间分布模式的建筑群。本申请构建了三个图序列来捕捉不同特征视图的空间相邻结构和非空间特征，然后通过图扩散过程得到三个改进的图，并融合成一个所有视图共享的联合图，该联合图能够描绘出它们之间的相互关系，并产生最终的聚类结果。本申请的识别方法使用了轮廓距离和质心距离两种距离度量方式，充分利用空间结构和非空间属性的互补信息，通过结合空间上的接近关系和非空间上的相似性来确定建筑模式，为地图制图综合、城市场景语义分割等方面提供技术支撑，在地图比例尺的限制下，尽可能真实地表示地理现实。
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公开(公告)号：CN114299331A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111562378.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。
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公开(公告)号：CN107633555B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN107633555A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN107292919A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710404507.7
申请日：2017-06-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明提供一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，包括：选取待匹配地图主干路网，将待匹配地图空间分割成若干道路网眼，并匹配不同比例尺之间道路网眼；在上述匹配后的道路网眼下，构建空白区域骨架线，将道路网眼剖分成群组以及空白区域骨架线网眼；按相同步骤完成小比例尺地图的每个道路网眼的空间剖分；同理，构建大比例尺地图的空白区域骨架线网眼，并提取各道路网眼中的居民地群组；接下来，逐级匹配不同比例尺地图中的居民地群组、空白区域骨架线网眼和居民地实体，最终得到以空白区域骨架线网眼为单元的不同尺度地图之间的映射体系，本发明提出的多级空间剖分和渐进式匹配方法，增强了不同尺度的居民地实体匹配的正确性和可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297236A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410498572.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/00 , G06F16/29 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法，包括：基于手机GPS轨迹数据提取得到研究区域的GPS轨迹数据；构建道路概率场模型；基于道路概率场模型及流动相似性原理获取研究区域的人流集水区；将人流集水区与建筑语义数据结合提取得到相近轨迹中集中分布的候选建筑；基于研究区域的社区组团及道路网分析得到社区的整体布局设计，根据道路网中的车行道划分得到候选社区组团；基于建筑语义数据，在候选组团内按照人流集水区提取得到候选建筑种类，对候选组团进行重建优化。本发明基于手机GPS轨迹数据对社区组团结构进行划分，从整体上提取到研究区域内的GPS轨迹数据，简化划分程序，提高划分效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN118210986A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410384788.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种联合扩散与多点统计分析的社区道路网生成方法，包括：对原始数据集进行预处理，原始数据集为手机GPS数据；将预处理的数据按照本方法指定的扩散源选取规则选择扩散源；基于烟羽模型对上述扩散源进行扩散，并选择合适的阈值筛选扩散结果；基于德劳内三角网对扩散结果进行道路的潜在中心点提取；基于多点统计的方法学习建筑物与道路之间的关系，约束道路的生成。本发明提出一种使用手机GPS生成社区内路网的方法，充分探索了轨迹的动态语义及其邻域信息，从而进一步提高道路生成性能，有效解决最后一公里寻路问题。
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公开(公告)号：CN110580497B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910642200.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变性的空间场景匹配方法，包括以下步骤：提取重心作为每个图元单元的形状中心点；提取最小面积外接矩形的质心坐标来描述群组目标，用位置图构建集合几何关系场，分析与判定待匹配场景的内部结构关系即区域特征，这种关系判定不受场景的旋转角度变化的影响。用波形图表示旋转度数和投影比的关系，根据分段计算投影和归一化的算法来计算波形图的相似性，实现匹配结果的量化。本发明能够改善存在旋转角度差异的场景的识别能力，提升矢量空间场景匹配的查全率和准确性。
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公开(公告)号：CN111145331A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN108920481A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810361223.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 一种基于手机定位数据的道路网重建方法及系统，包括：获取原始数据集，原始数据集包括训练数据集和预测数据集；原始数据集为根据手机定位数据得到轨迹点；对训练数据集和预测数据集分别利用时间和密度两个维度进行特征构建与组合，并随之生成训练集和预测集；使用生成的训练集，基于机器学习中的算法得到采样点分类模型；将学习到的分类模型应用于预测集，将轨迹点划分为道路点和非道路点；基于约束Delaunay三角网对已识别出的道路点进行道路构建；按照拓扑关系，修改道路中心线，从而完成道路网的重建。本发明提出了一种高质量的精细化道路网生产和更新的新方式，将为无缝导航技术尤其是精细级道路网方面提供技术支撑，扩大路径导航服务的覆盖范围。
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