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公开(公告)号：CN118818081B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410841650.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及横风监测技术领域，具体涉及一种风速预警系统、预警方法、计算机存储介质及设备。本发明采用数据采集模块采集获得高铁线路峡谷桥隧相连段的横风风速和横风压强的数据；所述数据传输模块将采集的数据传输至数据处理模块；采用数据处理模块能够对峡谷桥隧相连段横风发展进行短期预测，得到短期风速预测值；采用所述判断单元对短期风速预测值与高铁列车当前行驶速度进行判断获得判断结果，所述指令单元根据判断结果向高铁列车传达相应的预警信息和调速指令，确保高铁列车安全运行，解决了现有技术中存在的无法对风场发展进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN118585766A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410630320.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种风速预测方法、介质及设备，方法包括：获取历史风速数据得到原始风速序列；对原始风速序列数据进行预处理；确定预测的风速的时间步长；分别对训练集和测试集中的原始风速序列进行奇异谱分析得多个子序列；构建预测子模型，对预测子模型进行训练；将所有的预测子模型的预测结果累加得到最终的预测结果。本发明方法通过奇异谱分析，将风速时间序列进行分解得到包含不同频率成分的子序列，通过下采样卷积交互神经网络对第一个子序列进行建模训练，再通过迁移学习将所学习到的权重参数迁移至其他子序列的预测模型中，将所有子序列的预测结果叠加得到最终的预测结果，风速预测精度明显提升。
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公开(公告)号：CN119719697B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510227779.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06Q50/06 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种风速预测方法、设备及介质，本发明方法通过长短时记忆网络，将历史输入风速序列编码，得到原序列在隐空间特征映射。通过定义一个扩散步骤的马尔科夫链，在前向过程中向序列编码种逐步添加噪声，直至原编码成为纯噪声序列。然后使网络学习反向扩散过程，使其能够从噪声中构建原始序列在隐空间的特征映射关系。并从重构的特征关系中得到下一时刻的预测值。在风速预测领域，本发明方法相对于其他的深度学习方法准确率更高。
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公开(公告)号：CN118882999B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411396556.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及风洞实验技术领域，具体涉及一种风洞试验列车模型减速装置，包括：底板，该底板上沿轴向固定有导轨和至少两条下磁性件，该底板沿轴向分为行驶段和减速段；顶板，该顶板底面沿长度方向固定有对应于该下磁性件的上磁性件，在行驶段该上磁性件与该下磁性件之间为排斥力，在减速段该上磁性件与该下磁性件之间为吸引力；减速装置本体，该减速装置本体包括磁力组件和传力组件，该磁力组件连接于该传力组件，且该磁力组件为该传力组件提供与该列车缩尺模型行驶方向相反的作用力。本发明提升风洞中列车缩尺模型在不同速度试验工况下的可行性，解决了无法准确研究移动列车在风力作用下的流场与气动力特征并进行案例减速的技术问题。
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公开(公告)号：CN118624157A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410841692.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及风洞试验技术领域，具体涉及一种移动列车三维流场动态识辨演化装置及方法。该装置包括电热珠、动力机构、供电单元、发烟油储存仓、第一成像部件、第二成像部件和摄像组件；电热珠的数量为多个且均匀可转动的一一布设在列车模型对应的孔洞中；动力机构用于驱动所述电热珠转动；供电单元包括与电热珠连接的输电端；发烟油储存仓通过输油管路为电热珠供油；第一成像部件和第二成像部件分别设置在列车模型的头部和尾部上；摄像组件包括多个摄像单件且布设在列车模型长度方向的两侧。该方法用于完成移动列车三维流场动态识辨演化试验。本发明能够准确模拟三维空间上的流场结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118818081A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410841650.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及横风监测技术领域，具体涉及一种风速预警系统、预警方法、计算机存储介质及设备。本发明采用数据采集模块采集获得高铁线路峡谷桥隧相连段的横风风速和横风压强的数据；所述数据传输模块将采集的数据传输至数据处理模块；采用数据处理模块能够对峡谷桥隧相连段横风发展进行短期预测，得到短期风速预测值；采用所述判断单元对短期风速预测值与高铁列车当前行驶速度进行判断获得判断结果，所述指令单元根据判断结果向高铁列车传达相应的预警信息和调速指令，确保高铁列车安全运行，解决了现有技术中存在的无法对风场发展进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN119719697A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510227779.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06Q50/06 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种风速预测方法、设备及介质，本发明方法通过长短时记忆网络，将历史输入风速序列编码，得到原序列在隐空间特征映射。通过定义一个扩散步骤的马尔科夫链，在前向过程中向序列编码种逐步添加噪声，直至原编码成为纯噪声序列。然后使网络学习反向扩散过程，使其能够从噪声中构建原始序列在隐空间的特征映射关系。并从重构的特征关系中得到下一时刻的预测值。在风速预测领域，本发明方法相对于其他的深度学习方法准确率更高。
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公开(公告)号：CN119939194A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510420880.6
申请日：2025-04-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2337 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及海上风能技术领域，具体涉及一种基于混合模态识别的海上风机模态识别方法、介质及设备，包括如下步骤：使用随机子空间‑卡尔曼滤波法去除响应中的谐波成分；将去除谐波成分的响应用于改进的自然激励技术‑特征系统实现算法的模态识别；将去除谐波成分的响应用于功率谱密度传递率法的频率识别；对比功率谱密度传递率法与改进的自然激励技术‑特征系统实现算法频率结果确定正确的结构频率；最终从改进的自然激励技术‑特征系统实现算法中提取出正确的结构物理模态信息。本发明解决了现有的模态识别方法在应用于海上风电机组时受到限制，无法准确识别其模态参数的技术问题。
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公开(公告)号：CN118882999A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396556.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及风洞实验技术领域，具体涉及一种风洞试验列车模型减速装置，包括：底板，该底板上沿轴向固定有导轨和至少两条下磁性件，该底板沿轴向分为行驶段和减速段；顶板，该顶板底面沿长度方向固定有对应于该下磁性件的上磁性件，在行驶段该上磁性件与该下磁性件之间为排斥力，在减速段该上磁性件与该下磁性件之间为吸引力；减速装置本体，该减速装置本体包括磁力组件和传力组件，该磁力组件连接于该传力组件，且该磁力组件为该传力组件提供与该列车缩尺模型行驶方向相反的作用力。本发明提升风洞中列车缩尺模型在不同速度试验工况下的可行性，解决了无法准确研究移动列车在风力作用下的流场与气动力特征并进行案例减速的技术问题。
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公开(公告)号：CN118258579A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410412751.8
申请日：2024-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及模拟列车的空气动力学测试的技术领域，公开了一种基于风洞环境下的列车模型加速装置及测试方法，该列车模型加速装置包括轨道、滑块、列车模型、机架、第一驱动组件和第二驱动组件，滑块滑动连接在轨道上，列车模型可拆卸连接在滑块上；机架包括弹性复位件；第一驱动组件包括第一动力件、传动结构和限位板，传动结构的一端与第一动力件相连接，另一端经过机架，并与限位板相连接；第二驱动组件的一端与传动结构相固定连接。本发明通过第一驱动组件驱动限位板压缩弹性复位件，第二驱动组件驱动第一驱动组件下降，使弹性复位件得到释放，在侧向风力的环境下推动列车模型移动。
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