一种面向可重构计算阵列的算子映射系统及方法

    公开(公告)号:CN107679010B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201710854329.8

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向可重构计算阵列的算子映射系统及方法,包括计算流图优化模块、节点层次排序模块、节点编码模块、节点编码解释与评价模块、节点编码初始化模块、节点编码优化模块,计算流图优化模块用于对原始计算流图进行节点的组合优化;节点层次排序模块用于对节点进行分层性排序;节点编码初始化模块用于调用节点编码模块对节点进行编码,所有节点按照顺序排列的编码组成一条编码组;节点编码解释与评价模块用于输入一条编码组,输出该编码组对应的映射结果;节点编码优化模块用于对节点编码模块获得的节点的编码组进行优化,并记录历史最有价值的编码组作为最终的映射编码组。本发明能够在稳定可控的时间内获得满意的且稳定的映射效果。

    一种面向ECC的双域并行度可变的Montgomery模乘电路

    公开(公告)号:CN107463354A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710565871.1

    申请日:2017-07-12

    Abstract: 本发明提出了一种面向ECC(椭圆曲线密码)可伸缩串并混合并行度可变的双域Montgomery模乘电路电路,它由控制模块、Memory、寄存器组和双域流水线乘法单元组成,支持Montgomery模乘运算并行度可变,灵活的均衡Montgomery模乘运算的时间和面积开销,具有扩展性,最高可支持256bit的Montgomery模乘运算。资源约束条件下,通过降低电路模块的并行度来减少模乘的面积开销。同时可以通过增加电路的并行度来减少Montgomery模乘的运算时间。本发明可以根据使用场景灵活的在Montgomery模乘运算时间及电路面积中选择与均衡,使得采用本发明电路模块结构的ECC加密算法使用场景更加灵活。

    可重构系统存储系统的数据宏块预测访问装置及方法

    公开(公告)号:CN105630736A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511019586.7

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: G06F15/7871 G06F15/7846

    Abstract: 本发明公开了可重构系统存储系统的数据宏块预测访问装置,包括多个可重构处理单元(RPU)、与可重构处理单元一一对应的块缓存和片外存储器,所述块缓存内设有带控制逻辑的色度块缓存和亮度块缓存,用于从片外存储器中预取色度宏块(MB)和亮度宏块(MB);所述色度块缓存和亮度块缓存中各包含有一个从片外存储器中预取宏块的子缓存模块,所述子缓存模块内设有带控制逻辑的存储器,两个子缓存模块缓存地址空间不重叠的宏块。本发明通过在粗粒度可重构系统中增加了一个块缓存,使得在H.264/MPEG2等多媒体算法中的帧数据在传输时可以按块传输到可重构处理单元中,极大的提高了数据传输效率。

    一种面向ECC的双域并行度可变的Montgomery模乘电路

    公开(公告)号:CN107463354B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201710565871.1

    申请日:2017-07-12

    Abstract: 本发明提出了一种面向ECC(椭圆曲线密码)可伸缩串并混合并行度可变的双域Montgomery模乘电路电路,它由控制模块、Memory、寄存器组和双域流水线乘法单元组成,支持Montgomery模乘运算并行度可变,灵活的均衡Montgomery模乘运算的时间和面积开销,具有扩展性,最高可支持256bit的Montgomery模乘运算。资源约束条件下,通过降低电路模块的并行度来减少模乘的面积开销。同时可以通过增加电路的并行度来减少Montgomery模乘的运算时间。本发明可以根据使用场景灵活的在Montgomery模乘运算时间及电路面积中选择与均衡,使得采用本发明电路模块结构的ECC加密算法使用场景更加灵活。

    一种基于粗粒度可重构系统的二维离散小波变换实现方法

    公开(公告)号:CN105611302A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201511017575.5

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: H04N19/63 H04N19/42

    Abstract: 本发明提供一种基于粗粒度可重构系统的二维离散小波变换实现方法,包括:将二维离散小波变换算法分成行变换算法和列变换算法,然后将行变化算法和列变换算法转化为并行化的数据控制流图,确定数据输入输出方式和数据组织结构,并将并行化的数据控制流图映射到不同的处理单元阵列中,行变换和列变换间的中间结果数据通过共享存储器进行缓存,以实现二维离散小波变换算法。采用可重构系统技术来实现二维离散小波变换算法,以达到高效性和灵活性两者的平衡,不仅能达到二维离散小波变换的数据计算的性能要求,还能根据需要调整小波基和长度,有利于算法的进一步开发和升级。通过采用可重构技术来实现的离散小波变换算法,兼具灵活性和高性能优势。

    一种面向可重构计算阵列的算子映射系统及方法

    公开(公告)号:CN107679010A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710854329.8

    申请日:2017-09-20

    CPC classification number: G06F15/7871

    Abstract: 本发明公开了一种面向可重构计算阵列的算子映射系统及方法,包括计算流图优化模块、节点层次排序模块、节点编码模块、节点编码解释与评价模块、节点编码初始化模块、节点编码优化模块,计算流图优化模块用于对原始计算流图进行节点的组合优化;节点层次排序模块用于对节点进行分层性排序;节点编码初始化模块用于调用节点编码模块对节点进行编码,所有节点按照顺序排列的编码组成一条编码组;节点编码解释与评价模块用于输入一条编码组,输出该编码组对应的映射结果;节点编码优化模块用于对节点编码模块获得的节点的编码组进行优化,并记录历史最有价值的编码组作为最终的映射编码组。本发明能够在稳定可控的时间内获得满意的且稳定的映射效果。

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