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公开(公告)号：CN114123191B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号：CN114741830A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210470237.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法，包括以下步骤：利用智能电表终端用户的电压测量数据，建立隐树模型；引入五种模型修改算子；建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度；建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型；通过引入五种模型修改算子，建立了三阶段的模型搜索方式，对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状，本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据，也不需要添加额外的硬件设备，仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别，识别准确率高，能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN114091808A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111186931.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种线路负荷负载率均衡度评估及网架结构优化方法，包括如下步骤：步骤1：基于正态区间修正计算线路负荷均衡度得分并划分等级；步骤2：根据负荷均衡度评估结果，对评估低的线路进行网架结构优化；步骤3：对改接后的线路进行安全校验，并在校验通过后再次进行负荷均衡度评估。本发明通过对负荷均衡指标化指导网架结构优化，唤醒配网空载、轻载线路资源，平衡线路负荷降低线损，从而提高运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091808B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111186931.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种线路负荷负载率均衡度评估及网架结构优化方法，包括如下步骤：步骤1：基于正态区间修正计算线路负荷均衡度得分并划分等级；步骤2：根据负荷均衡度评估结果，对评估低的线路进行网架结构优化；步骤3：对改接后的线路进行安全校验，并在校验通过后再次进行负荷均衡度评估。本发明通过对负荷均衡指标化指导网架结构优化，唤醒配网空载、轻载线路资源，平衡线路负荷降低线损，从而提高运行的经济性。
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公开(公告)号：CN115392347A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210912297.3
申请日：2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法，此识别方法包括以下步骤：以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入，以非目标相电压时间序列作为生成器输入，训练判别器的判别能力，建立包含判别器与生成器的生成对抗网络；本发明中的有益效果为：本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别，利用现有的海量台区用户数据，以若干终端用户电压时间序列，采用Wasserstein距离生成博弈距离，计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度；并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识，显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度，有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
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公开(公告)号：CN115275982A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210802260.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法，包括：采集配网的历史数据，并对所述历史数据进行预处理，筛选出目标路线；以负荷均衡评价指标最小为目标，建立母线负荷优化转移模型，并获取所述目标线路的最优母线负荷组合的方案；计算合环电流，并判断母线负荷优化转移过程中开关操作产生的合环稳态电流和冲击电流是否满足合环安全检验，若所述合环稳态电流和所述冲击电流不满足合环安全检测，则重新进行母线负荷优化转移；建立支线负荷优化转移模型，对开关站内两条母线上的出线负荷拓扑位置进行交换转移。本发明通过提出一种基于合环电流约束的配电网负荷优化转移的方法，最大化解决配电网负荷分布不均问题，降低配电网峰谷差，提高电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114123191A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号：CN114266349A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111486131.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，包括获取配电网典型节点的数据，并形成训练数据集作为后续输入；定义隐藏层与神经元的数量，建立神经自适应神经网络模型框架；利用训练数据集训练自适应神经网络模型，更新神经网络中的参数，构建自适应数据潮流模型。本发明提出了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，根据所采集的测量数据集，基于自适应神经网络模型建立自适应潮流模型，实现在拓扑以及线路参数未知场景下的潮流计算。
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