安全领域专利文本的分类方法

    公开(公告)号:CN109033402A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810874561.2

    申请日:2018-08-02

    CPC classification number: G06K9/6256

    Abstract: 本发明提供了一种安全领域专利文本的分类方法,本发明提出了一种安全领域专利文本的分类方法,该方法包括以下步骤:步骤一,在文本预处理过程中,将专利文本中频繁出现的词语加入停用词表,以节省存储空间,提高检索效率;步骤二,引入预训练的Word2Vec模型,解决传统方法所造成的维度灾难问题;步骤三,通过训练长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)分类模型,提取文本特征,进行安全领域专利文本分类;步骤四,使用准确率和ROC曲线评价模型对分类结果进行评估。经过试验证明:利用本方法能够较好的对安全领域的专利文本进行分类,对5万条专利文本进行训练和测试,测试集的准确率达到93.48%。

    一种发酵乳香气感官质量控制的模型建立方法

    公开(公告)号:CN109614714A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811524377.1

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种发酵乳香气感官质量控制的模型建立方法,其特征在于,采用电子鼻技术,以发酵乳的合格品和不合格品作为研究载体。本发明提供的是一种发酵乳香气感官质量控制的模型设计方法,该方法是发明人基于指纹图谱技术的应用,结合随机森林方法用于发酵乳香气感官质量控制模型的构建过程。以发酵乳的合格样品和不合格样品的电子鼻检测结果作为研究对象,建立了发酵乳香气感官质量控制模型。相比传统的人工感官评价方法,该模型大大提高了感官质量评价的效率,同时具有较高的可靠性,解决了人工感官评价主观性强、重现性差、量化困难等缺点。实现了发酵乳感官质量评价的客观化、系统化,为乳品企业在产品品质控制方法方面提供了参考方法。

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