一种基于个性化常态信息的中医健康评估方法及其应用

    公开(公告)号:CN112382391A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011304654.5

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于个性化常态信息的中医健康评估方法及其应用,方法:获取待评估对象的k套舌面图像;逐套处理舌面图像并得到每套舌面图像对应的健康综合指数;计算k套舌面图像对应健康综合指数的均值H_avg及标准差H_SD,个性化常态健康模型的常态范围即为H_avg±H_SD;获取待评估对象待评估状态下的舌面图像得到此时的健康综合指数H待评估;如H_avg+H_SD≥H待评估≥H_avg‑H_SD,则待评估对象处于常态,反之则处于偏态。本发明的方法,实现了中医领域的个性化健康评估舌、面等客观化信息可随着用户的使用实时更新,可不断提高个性化常态健康模型的准确性,达到因人制宜的效果,极具应用前景。

    一种小型台式舌面诊数字图像采集装置及方法

    公开(公告)号:CN108926327A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810759953.4

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明提供一种小型台式舌面诊数字图像采集装置,包括:一底座;一设置于所述底座上方的遮光罩,所述遮光罩前端开口;一设置于所述遮光罩内部后端的光源,所述光源通过导线与设置在所述底座内部的电路板连接;一设置于所述光源后侧的曲面反光罩;一设置于所述曲面反光罩后侧的相机模块,所述相机模块固定于所述遮光罩后端,并通过导线与设置在底座内部的电路板连接。本发明还提供上述采集装置的采集方法。本发明的小型台式舌面诊数字图像采集装置及方法,具有小型且方便携带的优势,同时能够提高舌象面色采集的稳定性、可重复性与保真性。

    一种中医望诊仪器采集光路照度均匀性的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108760240A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810682106.2

    申请日:2018-06-27

    CPC classification number: G01M11/00

    Abstract: 本发明提供一种中医望诊仪器采集光路照度均匀性的检测装置,包括望诊空间定位组件,由底座、纵轴、横轴和轮盘准星组成,纵轴滑动安装在底座上,横轴通过固定连接的第一轴套和第二轴套与纵轴连接上,横轴与纵轴可相对滑动,轮盘准星装设在横轴的一端;同轴对准组件,由水平仪和红外线准星组成,水平仪和红外线准星均设置于轮盘准星上;以及照度检测组件,照度检测组件包括探头,探头可转动地装设在轮盘准星上。本发明还提供上述检测装置的检测方法。本发明的检测方法及装置能够解决目前中医望诊平面照度均匀性检测繁琐耗时、测量误差大等问题,满足批量检测望诊仪器准确性和稳定性的需求。

    一种基于中医五行学说的体质检测方法

    公开(公告)号:CN108010582A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711307213.9

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明属于计算机医学健康检测的技术领域,公开了一种基于中医五行学说的体质检测方法,包括以中医五行学说为依据,通过问题和答案的方式,采集被检测人的证候信息,根据所述证候信息判断被检测人在五行体质中的所属,并产生体质检测报告。利用本发明的方法能够方便准确地判定被检测人的体质所属,广大普通人群能够随时随地查询与自身相关的五行学说知识,满足其消费需求。

    基于深度学习的脉图质量检测方法

    公开(公告)号:CN113469027B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110735237.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉图质量检测方法,属于图像处理领域。该脉图质量检测方法包括以下步骤:通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图图像;将脉图图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图图像;将增强型的脉图图像输入卷积网络模型中识别并分类,以获得标准质量脉图;其中,卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉图质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉图质量,进而识别出高质量脉图且能够保证脉图质量的一致性,还能够极大缩短脉图质量检测、判别的时间。

    基于深度学习的脉图质量检测方法

    公开(公告)号:CN113469027A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110735237.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脉图质量检测方法,属于图像处理领域。该脉图质量检测方法包括以下步骤:通过输入的脉图样本确定所述脉图样本的所有脉波的中位值来确定所述脉图样本的波峰并生成脉图图像;将脉图图像通过ImageDataGenerator方法进行预处理以获得增强型的脉图图像;将增强型的脉图图像输入卷积网络模型中识别并分类,以获得标准质量脉图;其中,卷积网络模型包括两个卷积层、两个池化层、两个激活层和至少一个全连接层。本发明提供的基于深度学习的脉图质量检测方法能够排除人工检测造成的主观干扰而客观化地评价脉图质量,进而识别出高质量脉图且能够保证脉图质量的一致性,还能够极大缩短脉图质量检测、判别的时间。

    一种基于舌象和深度残差卷积神经网络的糖尿病预测方法

    公开(公告)号:CN112349427A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011135277.7

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于舌象和深度残差卷积神经网络的糖尿病预测方法,属于医疗领域,包括:构建舌象数据集;进行预处理;将舌象图片分类并标记;将标记好的舌象数据集划分为训练集,验证集,测试集;构建深度残差卷积神经网络,使用深度残差卷积神经网络对训练集中的舌象图片进行训练,得到风险预测模型;根据验证集和测试集中的舌象图片分别对风险预测模进行测试和评估。本发明的有益效果在于:基于Resnet网络利用深度残差构建模型,避免出现梯度下降及梯度消失的问题,削减信息冗余,减少迭代次数,准确率高、稳定;同时仅需一张舌象图片,即可判断出受试者患糖尿病的发展状况或糖尿病前期的风险概率,耗时短。

    一种改善脾肾阳虚型肥胖体质的中药组合物及其应用

    公开(公告)号:CN110447897A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910837788.4

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明属于食品保健品领域,具体涉及一种改善脾肾阳虚型肥胖体质的中药组合物及其应用,改善脾肾阳虚型肥胖体质的中药组合物包含山药、茯苓、人参及桂花。用于脾肾阳虚型肥胖体质的减肥代餐或保健组合物,包含以下组份:山药、茯苓、人参、桂花、奶粉及魔芋粉。本发明用于改善脾肾阳虚型肥胖体质的中药组合物及用于脾肾阳虚型肥胖体质的减肥代餐或保健组合物,温肾健脾、行气化湿,改善脾肾阳虚型肥胖体质,促进和维持身体健康,可用于制备减肥代餐食品或保健品。

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