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公开(公告)号：CN118135083A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211535932.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T15/50 , G06T19/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法和模型训练方法及其装置。一种图像处理方法可包括：获取输入图像；利用图像处理模型预测所述输入图像对应的场景中的光源颜色信息以及与所述输入图像对应的全景图像；基于所述光源颜色信息和/或所述全景图像进行图像渲染，得到渲染图像。由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN116188349A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111421144.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述图像处理方法包括：获取第一图像的特征图，并基于所述特征图检测第一图像中的目标区域；对检测到的目标区域进行校正；基于校正后的目标区域对与目标区域对应的对象进行处理。同时，可以使用人工智能模型来执行上述图像处理方法。
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公开(公告)号：CN116152334A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111348242.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及图像处理和人工智能技术领域。其中，图像处理方法包括：基于彩色图像和深度图像，获取三维特征信息和二维特征信息；基于注意力机制，融合三维特征信息和二维特征信息，得到融合特征信息；基于融合特征信息进行图像处理。该方法的实施通过多模态信息进行图像处理，有利于提高图像处理的精度。同时，由电子设备执行的上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN110047101A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810036473.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种物体姿态估计方法、获得稠密深度图像的方法、相应装置。所述物体姿态估计方法，包括：获取待估计物体对应的二维(2D)图像；提取待估计物体对应的2D图像的全局视觉特征和/或局部几何特征；根据提取的所述全局视觉特征和/或局部几何特征，对所述待估计物体进行三维(3D)姿态估计。
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公开(公告)号：CN109993595B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201711483236.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请涉及一种个性化推荐商品及服务的方法、系统及设备，所述方法包括：获取或输入关于顾客的至少一幅影像；根据所获取或输入的影像，识别所述顾客的购物倾向；根据所识别的购物倾向对所述顾客进行商品或服务推荐；以及将所推荐的商品或服务信息向顾客进行发送或显示。通过所提出的可以识别顾客购物倾向的方法和系统，可以根据所识别的购物倾向，在增强现实购物应用中对相关的产品和服务对顾客进行高质量的个性化推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329505A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010675623.4
申请日：2020-07-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种对象检测方法和对象检测装置。根据实施例，对象检测方法包括：设置与输入图像中的不同尺寸的局部区域相对应的第一窗口区域和大于第一窗口区域的第二窗口区域；对第二窗口区域进行下采样以生成重新调整尺寸后的第二窗口区域；从第一窗口区域检测第一对象候选并从重新调整尺寸后的第二窗口区域检测第二对象候选；并且基于第一对象候选和第二对象候选中的一个或两个，检测输入图像中包括的对象。
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公开(公告)号：CN111191492A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811359461.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供一种信息估计方法，包括获取第一图像；以及利用神经网络对所述第一图像中的对象进行姿态和/或关键点估计。本公开还提供一种模型检索方法，包括获取图像，以及根据所述图像进行模型检索，获得与所述图像中的对象匹配的目标模型。本公开还提供一种模型对准方法，包括获取第一图像；以及将所述第一图像中的对象与目标模型。
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公开(公告)号：CN109993595A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711483236.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请涉及一种个性化推荐商品及服务的方法、系统及设备，所述方法包括：获取或输入关于顾客的至少一幅影像；根据所获取或输入的影像，识别所述顾客的购物倾向；根据所识别的购物倾向对所述顾客进行商品或服务推荐；以及将所推荐的商品或服务信息向顾客进行发送或显示。通过所提出的可以识别顾客购物倾向的方法和系统，可以根据所识别的购物倾向，在增强现实购物应用中对相关的产品和服务对顾客进行高质量的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN110047101B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN201810036473.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种物体姿态估计方法、获得稠密深度图像的方法、相应装置。所述物体姿态估计方法，包括：获取待估计物体对应的二维(2D)图像；提取待估计物体对应的2D图像的全局视觉特征和/或局部几何特征；根据提取的所述全局视觉特征和/或局部几何特征，对所述待估计物体进行三维(3D)姿态估计。
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公开(公告)号：CN114332214B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202011050187.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了物体姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质，该物体姿态估计方法，包括：根据物体的颜色图像和深度图像，确定所述深度图像的可靠性；当深度图像可靠时，基于三维关键点进行物体的姿态估计；当深度图像不可靠时，基于二维关键点进行物体的姿态估计。基于本申请提供的方法，能够有效提高物体姿态估计结果的准确性。
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