一种虚拟现实的数字化电力培训系统及其方法

    公开(公告)号:CN119360707A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411653526.X

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实的数字化电力培训系统,该系统具体包括培训硬件设备模块、虚拟培训软件模块、培训内容设定模块、学员端输入模块和数据处理分析模块,本发明通过培训硬件设备,能够为培训人员提供沉浸式的虚拟现实视觉体验,而虚拟培训软件通过构建虚拟现实环境,使培训学员能够在虚拟环境中进行电力培训,且便于为培训学员提供一个逼真的3D虚拟培训场景,使培训学员可在该虚拟培训场景中模拟真实的电力培训操作,以此将虚拟现实技术与电力培训相结合,使培训学员能够在虚拟电力培训场景中进行各种复杂、难度不一电力培训,有效的提升了培训学员的应变能力和实操技能,提升了培训效果,降低了电力培训的成本。

    一种基于用电信息主动感知的节能与安全系统

    公开(公告)号:CN114744636B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210317202.3

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术,包括感知层、传输层、平台层与应用层,应用层与平台层交互,平台层与传输层交互,传输层与感知层交互,本发明对于节能应用,结合相关文献的用电效用定义,以无人场景下的节能为目标,提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用,将其与电器状态效用进行对比,则可得出电器进行控制的策略,本发明对于安全控制策略,提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析;对无人照看的电器,当用户离开较长一段时间,判断其返回概率较低,即可对电器进行关断处理;对出现异常的电器,对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。

    一种用于手势识别和体感反馈的识别系统

    公开(公告)号:CN118314630A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410583057.2

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于手势识别和体感反馈的识别系统,包括中心控制模块、手势采集模块、体感反馈模块、预处理模块、识别处理模块和连贯模块,所述中心控制模块控制其他模块的运行,所述手势采集模块采集手势数据,所述体感反馈模块采集体感数据,所述预处理模块对采集的数据进行预处理,所述识别处理单元对预处理的数据进行再处理,本发明通过多方位采集手势和体感数据,先单独合成,再将同一时间的数据组合,最后将全部时间的数据连贯起来,并对连贯效果进行验证,保障数据对应的准确性,最后对数据浮动情况进行计算,压缩浮动为零的数据,使连贯后的数据能够更加精简,节省存储空间,连贯效果更好。

    一种基于虚拟现实技术的变电站局部放电检测方法

    公开(公告)号:CN117630603A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311646187.8

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的变电站局部放电检测方法,包括如下检测步骤:S1、先根据实体变电站主体布局,构建虚拟变电站主体模型,S2、再根据实体变电站中电器设备,完善虚拟变电站模型构造,S3、采集实体变电站的使用数据,对虚拟变电站进行仿真和调整,本发明建立虚拟变电站,采集实体变电站局部放电的输入数据和输出数据,对局部放电下脉冲情况进行采集,然后在虚拟变电站中进行局部放电的模拟,记录局部放电数据和局部放电位置,最后在检测实体变电站时,只需将实体变电站的数据与虚拟变电站中的局部放电数据对比,即可确定局部放电的位置,再对局部放电位置进行检测,即可精准高效的对局部放电位置进行检测。

    一种电力培训的识别和体感反馈的操作方法

    公开(公告)号:CN119472987A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411402694.1

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种电力培训的识别和体感反馈的操作方法,包括以下步骤:在计算机系统中构建针对电力培训的虚拟场景;培训人员佩戴具有信息获取功能的穿戴设备;通过穿戴设备来识别和获取电力培训信息;以体感反馈的方式将刺激信息进行传递;通过体感刺激信息综合评估培训绩效,所述,本发明根据电力培训项目所处的安全等级来使脉冲信号发生器产生对应等级强度的脉冲信号,实现以不同强度的脉冲信息号来响应培训人员在不同安全等级的培训项目出错时的刺激强度,使培训人员在出错时能够及时进行不同程度的体感反应,并且以错误程度来响应反应级别,使培训人员在培训过程中对错误信息有更加直观的感受。

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