多光谱食品检测图像增强分析方法
摘要:
多光谱食品检测图像增强分析方法,所述分析方法包括以下步骤:获取n项食品对应的多光谱食品检测图像,并按照时间节点顺序进行标记存储;调用全部的多光谱食品检测图像汇总到运算平台,运算平台对多光谱食品检测图像进行筛选处理;运算平台将执行指令传输到前端拍摄设备,将清晰多光谱食品检测图像的数量补充到n;对筛选补充后的清晰多光谱食品检测图像进行灰度化处理;将灰度化处理的多光谱食品检测图像进行格式转化,设定多光谱食品检测图像的检测帧数,采用拉普拉斯算子结合检测帧数来优化增强多光谱食品检测图像;对清晰的多光谱食品检测图像通过Sobe l算子进行轮廓检测。
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