本申请公开了一种基于机器学习的蓄电池故障预见性检测方法及系统，涉及物联网技术领域，包括采集预设时间段内的车辆行驶状态的状态数据；从状态数据中选择多个特征数据作为样本数据，将经过预设时间段后蓄电池出现故障的样本数据作为负样本，将经过预设时间段后蓄电池未出现故障的样本数据作为正样本，并训练蓄电池故障预见性检测模型；采集实时的车辆行驶状态的状态数据作为蓄电池故障预见性检测模型的输入数据，得到输出数据。本申请可以通过不同的车载信号基于大数据统计分析技术，来判断蓄电池在未来一段时间内发生故障的概率，及时提醒客户潜在的故障问题，从而引导客户提前更换蓄电池，避免因为蓄电池故障导致的行车安全问题。