发明公开
- 专利标题: 基于机器学习的挖掘机操作评价方法及系统
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申请号: CN202310900660.4申请日: 2023-07-21
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公开(公告)号: CN117057637A公开(公告)日: 2023-11-14
- 发明人: 岳海峰 , 张震男 , 陈锐 , 周荣 , 郭云飞 , 范喜斌 , 职彦 , 张柏荣
- 申请人: 太原重工股份有限公司
- 申请人地址: 山西省太原市万柏林玉河街53号
- 专利权人: 太原重工股份有限公司
- 当前专利权人: 太原重工股份有限公司
- 当前专利权人地址: 山西省太原市万柏林玉河街53号
- 代理机构: 北京奥文知识产权代理事务所
- 代理商 张文; 郑泽祥
- 主分类号: G06Q10/0639
- IPC分类号: G06Q10/0639 ; G06N3/0499 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于机器学习的挖掘机操作评价方法及系统,该方法包括:获取待评价的挖掘机操作对应的操作数据;对操作数据进行归一化处理;将操作数据输入预先训练的评分预测模型,得到操作数据对应的评分,其中,评分预测模型采用神经网络模型;输出操作数据对应的评分。本发明的基于机器学习的挖掘机操作评价方法及系统通过机器学习构建评分预测模型,能够利用评分预测模型实现挖掘机操作快速评价,无需检测人员,成本低,并且能够保证评价结果的准确性和可靠性。