本发明提供了基于图像处理的非接触式血氧饱和度检测方法及系统，包括如下步骤：采集面部图像并进行预处理，获得额头区域；基于额头区域，获得有效区域；利用欧拉视频放大方法，对有效区域进行时频分析，获得重建视频并平滑滤波；对平滑滤波后的重建视频进行基色分离，获得各帧红蓝基色通道方差和均值，基于红蓝基色通道方差和均值得到所有帧血氧参数，基于所有帧的血氧参数，获得被测者初始血氧饱和度；获得被测者当前身体质量指数；构建深度学习的神经网络判别模型；将被测者当前身体质量指数和被测者初始血氧饱和度输入到深度学习的神经网络判别模型，得到被测者的实际血氧饱和度。本发明可准确向被测者提供可反映其真实情况的血氧饱和度。