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公开(公告)号：CN219303183U
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202320246251.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 深圳市邦康工业机器人科技有限公司
Inventor： 黄辉
IPC: G09B9/04 , G06F3/01 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , B25J9/00 , G09B9/08 , G09B9/12 , G09B9/05 , G09B9/052 , G09B9/30 , G02B27/01
Abstract: 本实用新型公开了一种基于混合现实的多自由度驾驶模拟器，包括控制终端、多自由度机械臂、座椅平台及混合现实眼镜；座椅平台内设置有实物操作部件；控制终端获取操作者对所述操作部件的操作，并控制座椅平台进行加速、匀速、减速、拐弯的模拟；混合现实眼镜实时获取座椅平台内的实物视景，并跟踪获取操作者观察时的位置姿态信息；控制终端还生成虚拟视景，并将实物视景及虚拟视景进行融合后得到融合视景并发送至混合现实眼镜进行显示，同时，控制终端根据操作者观察时的位置姿态信息，在混合现实眼镜中同步更新渲染与该位置姿态相匹配的融合视景。本实用新型提高了模拟驾驶的真实体感效果，又相对于全实物模拟降低成本。
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公开(公告)号：CN221079335U
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202321866688.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 中建铁路投资建设集团有限公司 , 中建研智能技术(北京)有限公司 , 中建工程产业技术研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/94 , G06T7/62 , H04L67/12 , B64U20/87 , B64U101/30
Abstract: 一种基于无人机的线性工程植被变化监测装置，包括：无人机飞行控制模块，无人机载可见光图像采集模块和高光谱图像采集模块，以及图像处理和植被变化预警模块，该系统通过控制无人机在线性工程沿线的一定区域内飞行，实时获取可见光图像和高光谱图像，并通过对这两种图像的处理，对植被变化进行判断和风险预警。该装置利用无人机搭载先进光学传感器，大大减少人力劳动，时空分辨率也较卫星遥感数据大为提高，能够及时掌握线性工程沿线植被变化范围，实现科学的植被管理，及时发现和制止施工过程中的过度破坏森林植被行为。
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公开(公告)号：CN220795904U
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202322273814.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京首都国际机场股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种辅助判图前端代理的通信模块，通信模块包括人工标注计算机、第一显示器、智能分析计算机和键盘信号转发器。人工标注计算机用于供判图人员对安检图像进行风险物标注；第一显示器与人工标注计算机的显卡通讯连接，以显示判图人员对安检图像的标注信息；智能分析计算机利用判图模型对安检图像进行风险物标注；键盘信号转发器具有第一接口和第二接口，第一接口与智能分析计算机通讯连接，当智能分析计算机对安检图像的标注有高危物品时，智能分析计算机通过第一接口将对该安检图像的标注信息发送至键盘信号转发器，第二接口与人工标注计算机通讯连接，键盘信号转发器通过第二接口将对该安检图像的标注信息发送至人工标注计算机。
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公开(公告)号：CN216083862U
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202121882787.0
申请日：2021-08-12
Applicant: 山东光明园迪儿童家具科技有限公司
Abstract: 本实用新型属于学习桌技术领域，具体为一种带坐姿检测功能的书夹。包括书夹本体，所述书夹本体的前端设置有检测显示模块，所述书夹本体内设置有控制主板，所述书夹本体上设置有坐姿检测模块，其中，所述检测显示模块通过与控制主板连接实现显示坐姿图文信息，所述坐姿检测模块通过与控制主板连接实现语音控制、测距检测和图像检测。本实用新型实现了“由计算机全程控制、提示儿童自觉自主完成坐姿测试过程”。同时，本实用新型全部测试控制过程均在儿童不知不觉下完成，测试结果准确，使用控制极其方便，不会受到环境的影响。不作为测试工具时，还可以书夹功能使用。
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公开(公告)号：CN222415784U
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202421053428.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 东揽(南京)智能科技有限公司
IPC: F16F15/067 , F16M11/04 , F16M13/02 , G10K11/162 , G08G1/01 , G06V20/70 , G06F40/30
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于交通检测的智盒，包括：安装板、边缘算力智盒主体和至少一组一级减震单元，一级减震单元包括第一安装架、至少两个导向杆和连接臂，每个导向杆上均套设有第一弹簧，第一安装架上装配有二级减震单元，二级减震单元包括顶杆、第二弹簧和卡接盘，第一安装架上通过第二安装架设置有卡接单元，安装板上装配有解锁件，第二弹簧的弹力小于第一弹簧的弹力，在安装板向下滑动的速度归零时，第一弹簧存储的势能会推动安装板向上滑动，连接臂在与第一安装架接触之前会与顶杆接触，连接臂会推动顶杆向上滑动，通过第二弹簧来减缓连接臂向上移动的速度，从而减轻连接臂与第一安装架碰撞时的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN216132955U
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202121859534.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 杭州坤时自动化系统有限公司
Inventor： 朱淑勇
Abstract: 本实用新型属于皮带故障检测技术领域，尤其涉及一种便于皮带输送的基于图像识别的皮带故障检测装置，包括机架、电机、输送带和识别机构，识别机构底部设置有传动机构，传动机构右侧固定安装有检测机构，输送带上表面贴有标识牌，传动机构左侧设置有气缸。该便于皮带输送的基于图像识别的皮带故障检测装置，在输送带转动的过程中，标识牌会不断的经过识别机构前侧，摄像头拍摄下每次经过的图像，传递给图像处理器进行识别分析，计算出标识牌每次经过的时间差，将计算出的结果转换为电信号通过信号传输器传递给检测仪，经过处理分析，计算出输送带转动一周的时间，进而计算出电机的转速，判断出输送带是否有断裂，或电机的输出转矩不够。
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公开(公告)号：CN119580257A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628042.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率特征双向融合的遥感图像语义变化检测方法，属于遥感图像语义变化检测领域，包括利用高分辨率网络中进行多尺度特征提取，利用双向深浅特征聚合模块进行多尺度特征的整合，通过高分辨率差异提取模块获取差异特征，使用高效通道注意模块对进行细化，得到两个语义分割图和二值变化图，将两个语义分割图叠加在二值变化图上，最终生成语义变化图。本方法相比于其他现有的语义变化检测方法更加优异，特别是在识别变化区域的轮廓和检测复杂场景的细微变化区域方面效果要更好，并且能够降低因视觉的相似性导致的语义错误，且该方法拥有更加广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN119580167A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510128171.0
申请日：2025-02-05
Applicant: 四川省机场集团有限公司成都天府国际机场分公司
Abstract: 本发明公开了一种机坪航班保障业务识别及异常识别方法，属于图像处理技术领域，一种机坪航班保障业务识别方法包括：定义保障业务类型、业务阶段、实体集合及每个实体的时序行为模式；获取每类保障业务对应的视频帧序列并数据标注；生成视频帧序列中每张图像的初始图结构，并经GCN网络提取其中各节点的图卷积特征；对初始图结构拓展得到拓展图结构，构成时序图结构数据训练ST‑GCN网络得到类型识别模型，并用于机坪的监控视频中的保障业务类型及业务阶段识别。一种机坪航班保障业务异常识别方法用于对保障业务进行异常事件识别。本发明基于拓展图结构和ST‑GCN网络，能提升识别的准确性、实时性，也能提升异常行为识别的效率。
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公开(公告)号：CN119580128A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618333.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/17 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及测绘科学、遥感科学技术领域，尤其涉及一种基于热红外图像和深度学习的道路井盖识别方法，该方法利用无人机摄影测量获取测区目标热红外影像，通过多路复用自适应直方图均衡化算法增强红外图像特征，利用残差网络结构改进YOLOv8深度神经网络提取图像中的道路井盖特征，通过边缘提取和圆拟合识别井盖的几何参数。本发明方法基于深度学习，实现了热红外图像中道路井盖的高精度识别和参数提取，对于城市给排水信息管理，道路安全风险识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119580001A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411743524.X
申请日：2024-11-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于视觉语义提示协作的泛化零样本学习方法，借助类语义信息识别可见和不可见类别的图像，其中类属性和文本描述被广泛用于将知识从可见类转移到新颖类；包括步骤一：浅层的弱提示融合；步骤二：深层的强提示融合；步骤三：视觉提示发散损失和语义蒸馏损失优化；该方法设计视觉提示来整合内部视觉信息以进行判别特征学习，并设计一种语义提示来整合外部语义形成以进行视觉语义对齐。针对网络中的不同层次设计了弱提示融合机制和强提示融合机制，通过视觉提示和语义提示的协作，可以获得语义丰富的特征，用于广义零样本图像识别。大量实验表明，该方法框架在传统零样本学习和广义的零样本学习基准中始终取得优异的性能。
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