多光源组合的矿物机械视觉识别装置

    公开(公告)号:CN119540510A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411600740.9

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明属于矿物分类技术领域,涉及一种多光源组合的矿物机械视觉识别装置,包括多个门型安装架、多个光源模块、多个拍摄模块、识别模块,用于对多张矿石图像进行识别,得到每张矿石图像的矿石识别率以及矿石类型,对多张矿石图像的矿石识别率从高到低进行排序,使用矿石识别率最高的矿石类型作为矿石传送皮带上该标记区域的矿石类型。本发明能够通过多个拍摄模块拍摄多张同一标记区域不同组合形式的组合光源照射下的矿石图像,并对多张矿石图像进行识别得到每张矿石图像的矿石识别率以及矿石类型,选取识别率最高的矿石类型作为矿石传送皮带上该标记区域的矿石类型,避免单一光源照射矿石造成特征识别的准确性下降的问题。

    一种强光环境下的眨眼监测方法、系统、介质及产品

    公开(公告)号:CN119479049A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411477877.X

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 一种强光环境下的眨眼监测方法、系统、介质及产品,该方法包括:眨眼监测系统从用户眼部图像中,确定用户眼睑轮廓和用户瞳孔可见部分,基于用户完整瞳孔信息,预测用户瞳孔不可见部分,然后计算瞳孔可见比例、有效像素占比以及眼睑高低比例。当瞳孔可见比例与有效像素占比的差值在预设误差范围内时,眨眼监测系统根据眼睑高宽比例的第一权重和瞳孔可见比例的第二权重,计算用户眼部图像对应的用户眼睛闭合程度。在预设时长内,眨眼监测系统获取多个时间间隔相同的用户眼部图像,依次确定每个用户眼部图像的用户眼睛闭合程度,以评估用户在预设时长内的眨眼情况。实施该方法,可以准确获取用户的眨眼指标,从而对用户的疲劳状态进行预测。

    玉米单产的多视角智能观测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117876872B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410051372.0

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本公开提供了一种玉米单产的多视角智能观测方法、装置、设备、介质和程序产品,属于粮食产量预测技术领域。本玉米单产的多视角智能观测方法包括:获取目标玉米地的二维图像和三维点云;根据二维图像和三维点云,得到目标玉米地的面积、目标玉米地内玉米穗的总穗数和目标玉米地内目标玉米穗群的多个玉米穗各自的单穗几何参数;获取目标玉米穗群内裸露玉米穗的可见光图像和红外图像;根据可见光图像、红外图像和多个单穗几何参数,得到目标玉米地的内玉米穗的平均单穗粒重;以及基于目标玉米地的面积、总穗数和平均单穗粒重,计算得到玉米单产。本公开还提供了一种玉米单产的多视角智能观测装置、设备、存储介质和程序产品。

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