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公开(公告)号:CN119540510A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411600740.9
申请日:2024-11-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于矿物分类技术领域,涉及一种多光源组合的矿物机械视觉识别装置,包括多个门型安装架、多个光源模块、多个拍摄模块、识别模块,用于对多张矿石图像进行识别,得到每张矿石图像的矿石识别率以及矿石类型,对多张矿石图像的矿石识别率从高到低进行排序,使用矿石识别率最高的矿石类型作为矿石传送皮带上该标记区域的矿石类型。本发明能够通过多个拍摄模块拍摄多张同一标记区域不同组合形式的组合光源照射下的矿石图像,并对多张矿石图像进行识别得到每张矿石图像的矿石识别率以及矿石类型,选取识别率最高的矿石类型作为矿石传送皮带上该标记区域的矿石类型,避免单一光源照射矿石造成特征识别的准确性下降的问题。
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公开(公告)号:CN115049947B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210824888.5
申请日:2022-07-13
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T3/4038 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于地质资源遥感识别技术领域,公开了一种基于无人机多光谱数据的河床基岩识别方法、系统、设备及应用,包括获取无人机高分辨率多光谱遥感影像、进行图像预处理;得到河床基岩的典型区块作为训练样本,进行U‑Net深度学习,确定河床基岩及基岩碎屑堆积物分布区域;对河床基岩及基岩碎屑堆积物分布范围进行影像掩膜;对突出河床基岩和基岩碎屑堆积物的掩膜部分进行MNF变换,并生成假彩色影像;分别选择河床基岩和基岩碎屑堆积物作为训练样本进行改进型MNF‑U‑Net深度学习;将河床基岩和基岩碎屑堆积物区分开来。本发明的数据精确度具有显著的提升,同时能够降低勘测成本、能够在较短时间内高效、快速、准确地识别河床基岩分布范围。
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公开(公告)号:CN119479049A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411477877.X
申请日:2024-10-22
Applicant: 深圳市华弘智谷科技有限公司
Abstract: 一种强光环境下的眨眼监测方法、系统、介质及产品,该方法包括:眨眼监测系统从用户眼部图像中,确定用户眼睑轮廓和用户瞳孔可见部分,基于用户完整瞳孔信息,预测用户瞳孔不可见部分,然后计算瞳孔可见比例、有效像素占比以及眼睑高低比例。当瞳孔可见比例与有效像素占比的差值在预设误差范围内时,眨眼监测系统根据眼睑高宽比例的第一权重和瞳孔可见比例的第二权重,计算用户眼部图像对应的用户眼睛闭合程度。在预设时长内,眨眼监测系统获取多个时间间隔相同的用户眼部图像,依次确定每个用户眼部图像的用户眼睛闭合程度,以评估用户在预设时长内的眨眼情况。实施该方法,可以准确获取用户的眨眼指标,从而对用户的疲劳状态进行预测。
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公开(公告)号:CN119478345A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411487094.X
申请日:2024-10-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/143 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于交叉注意力多尺度融合的目标检测方法、设备及介质,涉及目标检测领领域,该方法包括:获取待检测目标的可见光图像及红外图像,并采用训练好的交叉注意力多尺度融合检测网络进行目标检测;其中,交叉注意力多尺度融合检测网络包括骨干网络、背景感知模块、交叉注意力融合模块及检测头;骨干网络用于提取不同尺度的特征;背景感知模块用于光照及对比度预测;交叉注意力融合模块用于根据背景感知模块预测的光照及对比度,采用差分注意力及同质注意力,对骨干网络提取的特征进行交叉融合,得到多模态融合特征图;检测头用于根据多模态融合特征图确定待检测目标的位置及类别。本申请提高了目标检测的准确度。
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公开(公告)号:CN119445680A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411304243.4
申请日:2019-12-02
Applicant: 原相科技股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/143 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06F21/32 , G16H40/63 , G01J5/00 , G01J5/02
Abstract: 一种应用于可携式装置或穿戴式装置的辨识系统。该辨识系统利用热传感器检测人体热能,并根据检测结果进行活体辨识、影像去噪以及体温提示等功能。
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公开(公告)号:CN117876872B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410051372.0
申请日:2024-01-12
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本公开提供了一种玉米单产的多视角智能观测方法、装置、设备、介质和程序产品,属于粮食产量预测技术领域。本玉米单产的多视角智能观测方法包括:获取目标玉米地的二维图像和三维点云;根据二维图像和三维点云,得到目标玉米地的面积、目标玉米地内玉米穗的总穗数和目标玉米地内目标玉米穗群的多个玉米穗各自的单穗几何参数;获取目标玉米穗群内裸露玉米穗的可见光图像和红外图像;根据可见光图像、红外图像和多个单穗几何参数,得到目标玉米地的内玉米穗的平均单穗粒重;以及基于目标玉米地的面积、总穗数和平均单穗粒重,计算得到玉米单产。本公开还提供了一种玉米单产的多视角智能观测装置、设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号:CN119416899A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510026092.9
申请日:2025-01-08
Applicant: 上海几何伙伴智能驾驶有限公司
IPC: G06N5/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V10/94 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种模型压缩离群值消除方法,所述模型为含有Transformer结构的雷视融合目标检测跟踪模型。通过本发明提出的量化算法,能够有效地均衡权重的分布,进一步地压缩模型中的算子到int8/uint8的表示位宽下。这样既可以缩减模型的大小,降低端侧的内存暂用,同时,也可以在模型推理过程中,缓存中能够承载更多的数据量,降低模型权重加载的次数,在保证检出精度的情况下,实现性能加速的效果。
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公开(公告)号:CN118334329B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410248502.X
申请日:2024-03-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/143 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种红外图像分割模型训练方法及红外图像分割方法,该训练方法引入将高频图像块作为输入,且与初始红外图像分割模型结构相同、参数共享的辅助分割模型,用以辅助训练初始红外图像分割模型,可以提升目标红外图像分割模型对红外图像中高频信息的捕捉能力,进而提升目标红外图像分割模型对红外图像的分割效果及分割精度。
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公开(公告)号:CN119380214A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411958333.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像识别领域,具体涉及一种面向遥感多光谱场景分类的局部与全局空谱特征提取方法。该方法包括以下步骤:1、将遥感多光谱场景分类数据集划分为训练集和测试集;2、构建局部与全局空谱特征提取网络模型;3、获得全局光谱特征;4、提取局部空谱特征;5、获得训练好的局部与全局空谱特征提取网络模型;6、将测试集中的遥感多光谱影像输入至训练好的局部与全局空谱特征提取网络模型中,实现局部与全局空谱特征提取,并获得最终的分类结果。本发明能够获得更精细、准确的全局空谱特征。
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公开(公告)号:CN119380181A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411358408.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 广东省科学院广州地理研究所 , 广东省地质调查院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/143 , G06V10/26
Abstract: 本申请公开了一种基于历史遥感影像的植被指数提取方法及系统和存储介质,可广泛应用于生态环境数据处理技术领域。本申请通过构建包括历史事件数据、事件时间信息、事件位置信息和事件类型信息的历史事件数据库后,基于事件时间信息并通过预设接口调用第一遥感影像,从而可以有效提高遥感数据的检索下载的效率和准确度;然后根据事件位置信息和事件类型信息对第一遥感影像进行预处理得到第二遥感影像,根据第二遥感影像计算目标区域的植被指数,从而可以有效提高目标区域植被指数计算结果的准确度。
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