公开(公告)号：CN118961190A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411026340.1

申请日：2024-07-30

申请人： 河北工业大学 ,  天津河工大先进装备研究院有限公司

发明人： 冯国金 ,  桂慧震 ,  甄冬 ,  梁小夏 ,  孟召宗

IPC分类号： G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F18/15 ,  G06F18/24

摘要： 本发明公开了一种基于正交轴TVF‑EMD残差信号的行星齿轮箱故障检测方法，涉及故障检测技术领域。该基于正交轴TVF‑EMD残差信号的行星齿轮箱故障检测方法，步骤一：将相互正交的x轴与y轴振动信号应用时变滤波经验模态分解将它们分别分解为第一个IMF和res；步骤二：计算res的相关系数和排列熵，若满足相关系数大于0.6或排列熵小于0.7其中一条，终止循环，得到最终res；若检测指标不满足上述条件，将res视为新的输入信号，继续进行步骤1和步骤2；步骤三：求x轴和y轴最终res的Hilbert包络谱，并对两轴包络谱归一化后进行点乘；步骤四：根据两轴点乘包络谱识别故障特征分量，实现行星齿轮箱的故障检测。

公开(公告)号：CN118936881A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411438416.1

申请日：2024-10-15

申请人： 人本股份有限公司 ,  上海人本集团有限公司 ,  上海人本双列轴承有限公司

发明人： 蔡翔

IPC分类号： G01M13/028

摘要： 一种基于阶次带宽监测的滚珠丝杆NVH评价方法，包括与滚珠丝杆相连并带动起转动的驱动电机，所述滚珠丝杠包括滚动体、螺母和螺杆之中的至少一种，所述滚珠丝杆按照以下步骤进行检测：步骤1：以驱动电机带动滚珠丝杆恒速转动，并分别采集滚珠丝杆夹紧阶段和释放阶段下的振动信号；步骤2：按照时域分析、频域分析和阶次分析中的一种或多种对采集的振动信号进行计算处理；步骤3：输出步骤2中的一个或多个图表。本发明的有益效果是：多种分析方式能够有效覆盖滚珠丝杠的整体和各个零部件的NVH性能，便于生产制造型的企业及时根据使用者所要求的参数标准结合各个零部件得出的NVH性能有针对性的对各个零部件进行优化，从而有效降低研发成本。

公开(公告)号：CN112649088B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202011342767.4

申请日：2020-11-25

申请人： 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院

发明人： 田鹏飞 ,  付晓敏 ,  严磊

IPC分类号： G01H17/00 ,  G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G01M13/02 ,  G01M13/045 ,  B25B27/14 ,  B25B11/00

摘要： 本发明公开了一种用于水电机组或风电机组振动检测传感器的安装装置，包括设置为竖直的活动扳手固定板，活动扳手固定板右侧上端固定设置有呈水平状的把手，活动扳手固定板左侧通过连接件固定连接有卡键盒，卡键盒左侧转动设置有卡键旋钮，卡键旋钮从卡键盒左侧伸入至卡键盒内部后连接有传动装置，传动装置下端连接有卡键，传动装置将卡键旋钮的转动变为卡键的上下运动，活动扳手固定板左侧还通过连接件a连接有固定扳手，卡键下端卡入固定扳手上端，活动扳手固定板上还设置有卡槽，卡槽内滑动安装有活动扳手。本发明解决了现有技术中存在的机组空间狭小部位试验人员传感器安装不便的问题。

公开(公告)号：CN118913689A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411328596.8

申请日：2024-09-24

申请人： 济南重工集团有限公司

发明人： 李琳 ,  孟晓宁 ,  徐传东 ,  唐苑寿 ,  卢庆亮

IPC分类号： G01M13/028 ,  G01M13/021 ,  G01M13/025

摘要： 本发明涉及一种盾构机主驱动传动齿轮监测和故障诊断方法及系统，本申请设置至少3个振动传感器，每组振动传感器提取振动信号；将利用设定长度的时间窗每个所述振动信号划分为若干振动帧；计算每个振动帧中振动信号的对数梅尔谱图和振动信号强度向量，将同一振动传感器的同一帧对数梅尔谱图和强度向量在通道维度组合，将不同振动传感器的同一帧对数梅尔谱图和强度向量按顺序拼接，得到每一帧的帧输入特征；将设定量的帧输入特征在通道维度堆叠得到输入特征；利用预训练的盾构机传动齿轮故障诊断模型处理输入特征得到对应输入特征的预测类型激活向量和预测方位向量，利用预测类型激活向量和预测方位向量确定对应输入特征的传动齿轮缺陷类型和方位。

公开(公告)号：CN118883050A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410946946.0

申请日：2024-07-15

申请人： 山西迎润新能源有限公司

发明人： 李佳鑫 ,  安传奇 ,  秦峰 ,  陈芝巧

IPC分类号： G01M13/02 ,  G01M13/028 ,  G01D21/02

摘要： 本申请实施例提供一种偏航电机减速器的磨损异常检测方法、设备及存储介质。该方法包括：接收数据采集设备发送的偏航电机减速器的实时状态数据，其中实时状态数据包括数据采集设备编号；对实时状态数据进行数据预处理和特征提取，以得到磨损特征数据；根据磨损特征数据进行磨损异常检测，以得到异常检测报告；若判定异常检测报告为磨损异常，则确定磨损类型；根据磨损类型得到对应的维护建议；根据数据采集设备编号得到对应的偏航电机减速器编号；根据异常检测报告、维护建议和偏航电机减速器编号，生成告警信息；根据告警信息输出告警提示。能够及时发现偏航电机减速器的磨损故障，减少资源浪费和不必要的停机时间。

公开(公告)号：CN118861792A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410740307.9

申请日：2024-06-07

申请人： 西安邮电大学

发明人： 刘尧 ,  章凯云 ,  郑健 ,  陈改革 ,  孔宪光

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G01M13/028

摘要： 本发明属于机械故障诊断技术领域，公开了一种旋转机械变工况自监督域适应故障诊断方法及系统，本发明输入有标签的源域数据和无标签的目标域数据及其增强之后的数据，进行动量对比学习，提取时域和频域特征，并在时频一致性对比学习模块进行特征融合，从而减小相同故障类别之间的距离；对融合之后的源域特征和目标域特征进行实例级别的动态分布自适应，以提升模型的诊断精度和泛化能力，并通过健康状态分类器预测设备健康状态。本发明能够构建精确的分类边界，具有优秀的域适应能力，提高了故障诊断模型的分类精度和泛化能力，可用于变工况下旋转机械故障智能诊断。

公开(公告)号：CN118861746A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410740304.5

申请日：2024-06-07

申请人： 西安邮电大学

发明人： 刘尧 ,  章凯云 ,  郑健 ,  陈改革 ,  孔宪光

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045

摘要： 本发明属于机械故障诊断技术领域，公开了一种基于加权域对抗迁移网络的变工况旋转机械开集故障诊断方法及系统，该方法包括：采集旋转机械在不同工况下的原始振动信号，构建源域数据集和目标域数据集；目标域样本数据增强，构建正负样本对；构建用于识别已知故障类型和未知故障类型的加权域对抗迁移网络。基于权重自适应的切片瓦瑟斯坦差异模块优化训练；基于加权对抗域适应和最大均值差异技术，采用分离对抗学习，实现已知故障类别和未知故障类别分离和识别，输出最终的诊断结果。本发明能够构建精确的分类边界，提高了开集故障诊断模型的分类精度和泛化能力，可用于变工况下旋转机械开集智能故障诊断。

公开(公告)号：CN118817304A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411290890.4

申请日：2024-09-14

申请人： 泸州长江机械有限公司

发明人： 王兵 ,  周齐 ,  代鹏

IPC分类号： G01M13/026 ,  G06F17/14 ,  G01M13/028 ,  G01P15/18

摘要： 本发明公开了一种同步器齿环检测装置及方法，属于同步器齿环故障检测技术领域，本发明采用三轴加速度计采集变速器三个方向的振动信号，在频域对三轴振动信号进行叠加，全面保留各方向上的信号成分，得到增强振动信号，采用形态学运算分别对增强振动信号提取局部最大值和局部最小值，反映振动信号的极值特征，再对增强振动信号构建振动轨迹矩阵，并提取特征，构成近似特征序列和细节特征序列，体现增强振动信号在不同尺度下的成分特征，再采用同步器齿环检测系统对峰值序列、谷值序列、近似特征序列和细节特征序列进行处理，通过多特征融合分析，全面评估同步器齿环的状态，提高同步器齿环故障识别精度。

公开(公告)号：CN118786335A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202380023920.2

申请日：2023-02-28

申请人： 日立建机株式会社

发明人： 松本渚纱 ,  柿田将幸

IPC分类号： G01M13/028 ,  E02F9/26 ,  G01M13/045 ,  G01M17/007

摘要： 本申请提供能够基于由机械的状态信息获得的频率解析结果更恰当地诊断机械的状态的性能测定诊断装置。对机械的性能进行测定并诊断的机械的性能测定诊断装置具有：信息获取部，获取所述机械的状态信息；信息前处理部，对由所述信息获取部获取到的所述状态信息进行前处理；频率特征判别部，对由所述信息前处理部进行了前处理后的数据进行频率解析，由此判别表示所述机械的状态的频率特征的候选即状态频率特征候选和表示噪声的频率特征；频率特征推定部，基于所述状态频率特征候选以及所述表示噪声的频率特征，从所述状态频率特征候选之中推定与所述机械的状态对应的频率特征；性能测定诊断部，基于由所述频率特征推定部推定出的频率特征的数量以及位置关系来确定特征，并诊断所述机械的状态；和显示部，将诊断出的所述机械的状态在画面中显示。

公开(公告)号：CN118779738A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411263712.2

申请日：2024-09-10

申请人： 华润电力技术研究院有限公司 ,  华润新能源投资有限公司

发明人： 何佳 ,  唐诗尧 ,  宋海彬 ,  唐芳纯 ,  余维 ,  魏惠春 ,  冯俊鑫 ,  刘畅

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G01M13/028

摘要： 本发明适用于齿轮箱故障智能识别领域，具体是一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集风电机组齿轮箱内关键零部件的振动信号；初始化变分模态分解算法的参数，利用变分模态分解算法对关键零部件的振动信号进行模态分解，得到多个IMF分量，利用小波包分析法对最优分解模态数的各个模态IMF分量进行能量熵特征提取，得到齿轮箱振动信号的故障特征向量，输入SVM进行训练和识别，实现风电机组齿轮箱内关键零部件的故障诊断。本发明提取的故障特征向量，可以充分反映齿轮箱振动信号的真实状态，提高了齿轮箱故障诊断的精度，解决了传统EMD方法中存在的模态混叠和端点效应等问题导致分解后的IMF分量中有效信号成分不足的问题。