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公开(公告)号：CN119577326A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411612599.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/00 , A61B5/31 , A61B5/369 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种用于脑电信号处理的网络架构搜索方法及系统，实现从高通道EEG数据到低通道EEG数据的有效迁移。特别是针对儿童自闭症患者，由于其难以长时间配合进行EEG信号采集，可能导致数据不完整。本发明通过利用多智能体深度确定性策略梯度算法进行神经网络架构搜索，寻找最优的神经网络架构，使得从高通道数据迁移至低通道数据的过程中，保持较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN119570731A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411804082.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种在体外重建眼脑视觉通路模型的方法，属于视觉神经通路技术领域，通过结构连接和功能网络的多模态设计，实现了在体外环境中从视网膜到皮层的视觉信息传递模拟。该发明的多模态构建方式以及独特的电刺激编码方法，为视觉神经科学的基础研究提供了灵活、精准的实验模型，并为视觉康复、脑机接口以及相关神经药物研发提供了重要的技术支撑。通过创新的信号传递路径优化、PCA筛选与频率编码方法，本发明不仅提升了体外模型对真实生物系统的仿真效果，还为未来的视觉修复、人工视觉系统和人机交互技术发展奠定了坚实的理论与技术基础。
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公开(公告)号：CN119564991A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510036329.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京神舞科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于睡眠监测的智能唤醒系统及方法，在可穿戴睡眠监测设备的基础上，通过实时分析用户的睡眠阶段，结合蓝光唤醒及振动唤醒等策略，在适当的时机对用户进行唤醒，以减少对睡眠的干扰，并提高唤醒过程的舒适性和用户的精神状态。本发明通过使用脑电信号、眼电信号和下颌肌电信号等多通道生理信号，结合先进的信号处理技术，能够实时、准确地分析用户的睡眠阶段，并在适宜的时间点进行唤醒，特别是在深度睡眠(N3)和快速眼动睡眠(REM)阶段避免突然唤醒，有效减轻了睡眠惯性。
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公开(公告)号：CN119564213A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411994398.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 广西医科大学第一附属医院 , 广西医科大学
Abstract: 本发明涉及一种斑马鱼脑电生理信号采集和定量分析方法及装置，属于医学分子生物学领域。一种斑马鱼脑电生理信号采集和定量分析方法，包括如下步骤：S1：构建斑马鱼脑电生理采集系统：将玻璃微电极内充满电极内液后固定在立体定位仪上，玻璃微电极的电极针没入微电极内液的液面以下；S2：斑马鱼的固定：将多条成年斑马鱼被浸泡在0℃的冰水混合物中，直到它们停止移动，将多条斑马鱼都被放置在湿润的棉垫裂缝中；S3：脑电生理信号的采集：将微电极定位于特定的大脑区域，参考电极定位于斑马鱼尾部，进行5‑20min的不间断脑电图检查；S4：定量分析：进行脑电图信号的采样，脑电图信号以5秒作为一个基本的时间单位进行信号采集，记录四个频段的功率谱值。
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公开(公告)号：CN119564153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411604290.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 广西医科大学附属肿瘤医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/369 , A61B5/291 , A61B5/265 , A61B5/389 , A61B5/318 , A61B5/363 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , A61B5/145
Abstract: 本发明公开了一种人工智能围术期麻醉深度检测系统，包括数据采集模块：配备多模态传感器，用于采集患者围术期的生理数据，人工智能模型模块：基于深度学习算法构建麻醉深度预测模型，结果输出与显示模块：实时输出麻醉深度的预测结果，以数字、图表形式直观显示在显示屏上，通信与接口模块：具备与医院信息系统、电子病历系统进行数据通信的接口。本发明借助多模态采集与创新设计，提升麻醉深度检测准确率，实现精准监测与智能辅助决策，可用于多种场景，有效保障围术期患者安全，提高医疗效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557677A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411598571.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电协同聚类的半监督言语想象意图解码方法，包括如下步骤：步骤1、采集言语想象的脑电数据；步骤2、对预处理后的脑电数据进行特征提取；步骤3、将原始数据矩阵进行特征聚类和样本聚类，从而得到特征的聚类指示矩阵、样本的聚类指示矩阵和系数矩阵；步骤4、在半监督框架下完成对特征的聚类指示矩阵、样本的聚类指示矩阵和系数矩阵的优化求解；步骤5、通过可视化手段，展示基于脑电样本和特征协同聚类的半监督学习模型得到的解码结果。该方法在基于脑电信号的言语想象意图解码研究和系统中能够充分发掘和利用特征和样本的双向复杂交互模式以及言语想象的标签信息。
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公开(公告)号：CN119548154A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411735956.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种EEG‑fNIRS信号采集装置及相关系统，涉及生物智能传感技术领域，所述信号采集装置主要包括：EEG干电极、近红外光源、近红外光探测器、柔性信号传输板和控制电路。fNIRS的光源和探测器分布采用了双极探测器分布结构和光源共用的方式；EEG用于差分放大的双电极分布于fNIRS的光源和探测器之间，在提高信号质量的同时，合理利用了空间，实现了在同一节点EEG和fNIRS的同步采集。本发明所提供的信号采集装置：基于EEG与fNIRS数据在时间分辨率和空间分辨率上的优势互补，同时采集EEG‑fNIRS信号，提高了信息的质量；具有高密度的结构设计，提高了信息带宽；同节点采集使研究者能够观测EEG和fNIRS相互关系，为脑科学和神经医学研究提供新材料。
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公开(公告)号：CN119034070B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411558082.1
申请日：2024-11-04
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本公开涉及基于无监督学习模型的电刺激促觉醒治疗系统及设备，用于解决现有技术不能及时有效地对发作性睡病患者进行个性化促醒。该系统包括第一刺激模块、第二刺激模块；第一刺激模块，被配置在日间对患者的迷走神经进行持续刺激；第二刺激模块，被配置在所述第一刺激模块工作期间，基于额中央Fz位置采集的EEG信号的时频特征，采用无监督学习方式对患者状态进行检测分类；在检测到患者处于睡眠或思睡状态时，对患者的三叉神经进行脉冲刺激，直至检测到患者处于清醒状态。上述方案通过非侵入式电刺激促醒治疗，具有安全性，可及时地对突发的日间睡眠进行干预，而采用的无监督学习方法可以没有外部标签的情况下对不同患者进行个性化促醒治疗。
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公开(公告)号：CN119523498A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104571.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G06F18/10
Abstract: 本申请涉及脑机交互、晕动症识别技术领域，公开一种监测特定脑区的晕动症识别装置及系统和存储介质，其中装置包括信号获取模块、信号处理模块、信号去噪模块、特征计算模块和识别模块，信号获取模块被配置为获取目标对象特定脑区的生理信号；信号处理模块被配置为对生理信号进行格式转换，得到血氧信号；信号去噪模块被配置为对血氧信号进行去噪处理，获得纯净的血氧信号；特征计算模块被配置为基于纯净的血氧信号，计算血氧特征值；识别模块被配置为基于设定阈值，将血氧特征值与所述设定阈值进行比较，以识别晕动症。本申请可以有效识别晕动症状态，为后续的晕动症干预提供数据依据，以此降低乘坐交通工具时晕动症所带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN119517321A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411157442.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 西门子医疗股份公司
Inventor： A·雷根斯伯格
Abstract: 本发明涉及一种用于确定至少一个控制参数(36‑38)的相应的额定值(33‑35)的计算机执行的方法，所述控制参数用于控制医学图像数据(39)的检测和/或处理和/或图示，所述方法包括步骤：‑在参照人员(41)观看至少一个图示(42)的过程中，获得至少一个测量数据集(40)，所述测量数据集基于对相应参照人员(41)的相应脑部活动的传感式检测，其中，各图示(42)基于相应的医学图像数据集(43)，并且‑根据所述测量数据集(40)确定额定值(33‑35)。
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