一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN108957406A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810477799.1

    申请日:2018-05-18

    Inventor: 江朝抒 李嘉辛

    CPC classification number: G01S7/2813 G01S7/2923 G01S7/354

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的主瓣干扰抑制方法,属于雷达技术领域。该方法包括以下步骤:在已知主瓣干扰方向后,根据雷达阵元排列的几何模型确定接收信号的导向矢量,并构造目标信号与干扰信号的接收信号模型;根据已知主瓣干扰方向,构造理想的低旁瓣零陷方向图;通过输入信号创建训练样本,将理想的低旁瓣零陷方向图作为期望信号样本,在此基础上建立合适的神经网络模型,并进行训练;应用训练完成的神经网络,对输入信号进行验证,得到输出方向图。本发明采用神经网络对主瓣干扰进行抑制,与传统方法相比,不但在干扰处形成了零陷,还做到了主瓣方向图的保形和较低的旁瓣水平,得到了较为理想的方向图,提升了测角的准确度,减少了目标信号的能量损失,提升了系统的稳健性,能够更好地满足测角需求,从而提升了系统性能。

    一种基于多方位角SAR图像的目标方位旁瓣抑制方法及装置

    公开(公告)号:CN108008381A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201710433353.4

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: G01S13/90 G01S7/2813

    Abstract: 本公开涉及一种基于多方位角SAR图像的目标方位旁瓣抑制方法及装置,用以解决相关技术中抑制SAR图像目标旁瓣的方式会导致目标信息损失的问题。该方法包括:通过SAR获取单视复图像;对获取到的单视复图像进行去斜处理,得到第一图像;将第一图像沿高度向进行快速傅里叶变换,得到第二图像;确定在第二图像中目标主瓣所在的高度向上的信号叠加区域;将信号叠加区域的信号沿高度向进行能量叠加。该方法能够有效抑制目标的方位旁瓣,提高SAR图像质量。

    一种基于改进OMP的双基机载雷达自适应杂波谱补偿方法

    公开(公告)号:CN107329117A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710427524.2

    申请日:2017-06-08

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01S7/2813 G01S13/003

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进OMP的双基机载雷达自适应杂波谱补偿方法,正交匹配跟踪简称OMP,该发明针对双基机载雷达杂波距离非平稳性的问题,首先估计主瓣杂波的多普勒频率,再通过改进OMP获得主瓣杂波的空间频率,进而对不同距离单元主瓣杂波分别进行补偿。仿真实验结果表明,经自适应补偿后,双基机载雷达杂波距离非平稳性有所改善,三通道联合自适应处理(3DT)改善因子在主瓣杂波区提高了约6dB。本发明自适应补偿效果好、运算量小,易于工程实施。

    一种超低旁瓣的脉冲压缩方法

    公开(公告)号:CN106908768A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710103966.1

    申请日:2017-02-24

    Inventor: 张炼 皈勇 刘元春

    CPC classification number: G01S7/2813

    Abstract: 本发明涉及数字信号处理技术领域,公开了一种超低旁瓣的脉冲压缩方法。具体包括以下过程:步骤1、发射端根据发射的线性调频信号s(t),设计加权窗函数w(t),将发射信号变为s(t)×w(t);步骤2、根据发射信号,在接收端设计对应的脉冲压缩匹配滤波器h(t)和旁瓣抑制滤波器w(t),所述旁瓣抑制滤波器w(t)是根据加权窗函数w(t)设计;步骤3、根据接收端匹配滤波器h(t)和旁瓣抑制滤波器w(t),计算回波信号的脉冲压缩结果y(t)=[s(t)×w(t)]*[h(t)×w(t)];步骤4、将发射端的加权窗函数取消,在接收端设计等效的滤波器hw(t),并根据频域实现方法计算等效滤波器hw(n);步骤5、在发射端发射线性调频信号s(t),接收端设计脉冲压缩等效滤波器hw(n),获得超低旁瓣。在发射端和接收端分别加窗函数,有效降低旁瓣。

    基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法

    公开(公告)号:CN105869189A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610256893.5

    申请日:2016-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于FFDIAG算法的雷达目标盲源分离方法,其主要思路为:依次计算基于F?范数的目标矩阵代价函数L(V)和第k个雷达目标矩阵经过第n次迭代后得到的N×N维解混迭矩阵V(n+1),并将V(n+1)写成与W(n)有关的代价函数形式L(W(n)),进而计算第n次迭代后包含的代价函数的绝对值;若所述绝对值小于等于ε,依次计算第n次迭代后第k个雷达目标矩阵中主对角线元素被限制为零的N×N维矩阵W(n)、第k个雷达目标矩阵经过第n次迭代后得到的N×N维解混迭矩阵V(n+1)和第k个雷达目标矩阵经过第n次迭代后的雷达目标矩阵对角化结构并将作为第k个雷达目标矩阵的联合对角化结构,进而得到K个雷达目标矩阵各自对应的联合对角化结构并解决K个雷达目标矩阵中的盲源分离。

    雷达系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103210319B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201180053548.7

    申请日:2011-10-10

    Abstract: 公开一种用于雷达系统的组件,该组件包括:主天线,可操作以沿方位角方向运动来扫描区域;发射器,用于从天线发射脉冲;以及接收器,用于接收回波信号。该组件可操作来使雷达系统能够在位于区域内的风力涡轮机存在的情况下检测目标。该组件包括多个辅助天线和用于处理回波信号的处理器,该处理器可操作以根据在训练过程中由主天线和辅助天线接收的回波信号生成风力涡轮机的标志,生成目标的模型数据或者从存储器接收目标的模型数据,并且针对目标的存在测试回波数据,以及如果检测到目标则生成代表所检测到的目标的数据。还描述了一种使用雷达系统在风力涡轮机存在的情况下检测目标位置的方法。

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