基于深度学习的数字人面部驱动方法

    公开(公告)号:CN118379779A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410831374.1

    申请日:2024-06-26

    发明人: 朱光辉 赵衍维

    摘要: 本申请涉及数字人面部驱动技术领域,具体涉及基于深度学习的数字人面部驱动方法,该方法包括:采集目标数据点、模型数据点,获取各邻域数据点;获取法向量方向变异度;进而获取数字人面部方向梯度;计算各目标数据点的面部皱纹强度指数;计算面部肌肉表情强度指数,进而获取各模型数据点的脸肌区域内稀疏点云权重;基于面部肌肉表情强度指数和脸肌区域内稀疏点云权重对数字人面部进行驱动。本申请在保证计算速度的情况下提高表情驱动的真实感。

    基于语音识别的数字人嘴型智能驱动方法

    公开(公告)号:CN118212934A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410628938.1

    申请日:2024-05-21

    发明人: 朱光辉 王钦才

    IPC分类号: G10L21/10 G10L15/02 G10L15/16

    摘要: 本申请涉及语音识别技术领域,具体涉及基于语音识别的数字人嘴型智能驱动方法,该方法包括:采集低信噪比音频数据,分解后得到各音频分信号,分析低信噪比音频数据的分形维信号及各音频分信号的分形维信号中元素的分布,得到各分信号分形维语音特征度,获取各音频分信号的分形维信号各位置的分信号分形维突变度,结合各分信号分形维语音特征度及各分信号分形维突变度得到低信噪比音频数据各位置的原始信号突变点分布值,根据原始信号突变点分布值获取低信噪比音频数据的各音素向量,结合神经网络模型完成数字人嘴型智能驱动。本申请旨在提高低信噪比音频数据进行数字人嘴型驱动的准确度。

    基于人工智能的无绿幕人像自动抠图方法

    公开(公告)号:CN118134955A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410552490.X

    申请日:2024-05-07

    发明人: 朱光辉 王钦才

    摘要: 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的无绿幕人像自动抠图方法,该方法包括:获取需要进行抠图的人像图像,记为目标人像图像;获取目标人像图像的各感兴趣区域;计算各感兴趣区域的整体纹理密度因子;计算目标人像图像的各感兴趣区域的紧密性细节特征值;计算目标人像图像的各感兴趣区域的背景判断因子;计算目标人像图像中各感兴趣区域的尺度参数;实现无绿幕的人像自动抠图。本申请针对图像增强过程中可能出现的边缘过度锐化和不自然效果的问题,基于分析构建背景判断因子实现目标人像图像的有效增强,并结合神经网络完成无绿幕人像自动抠图。

    一种基于船联网的细粒度定位方法和系统

    公开(公告)号:CN117119021B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311384684.5

    申请日:2023-10-25

    发明人: 王钦才

    摘要: 管理。本发明公开了一种基于船联网的细粒度定位方法和系统,该方法包括:获取船舶的船体结构信息,船体结构信息包括船外区域信息、船内公共区域信息、船内保密区域信息中的至少一种;基于船舶的船体结构信息构建船体BIM模型;基于船体结构信息中确定的目标的坐标信息,在船体BIM模型中标示目标位置,并将船体BIM模型输出至船舶中控系统;对船体结构信息中确定的目标的坐标信息进行数字签名加密,并与获取的船舶AIS数据进行融合后,作为AIS数据的数据段内容进行广播;远程控制系统获取AIS数据,并解密得到AIS数据段对应的目标的坐标信息。通过(56)对比文件Xu Chunbo“.Design and application ofreal-time monitoring system for Marinefishing nets”《.2022 IEEE 2ndInternational Conference on ElectronicTechnology, Communication and Information(ICETCI)》.2022,第386-390页.

    一种物流运单承运信息量化防重实时自动核验法

    公开(公告)号:CN113837703B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202111257074.X

    申请日:2021-10-27

    发明人: 王钦才

    摘要: 本申请公开了一种物流运单承运信息量化防重实时自动核验法,核验法包括以历史运单为基础搭建的承运动态信息监控系统;以设立数据探针机制来搭建的探针服务集群;基于承运信息、抽离出重叠运单数据以建立数据分析服务集群;建立核验服务集群,呈现给用户用于决策。本发明实时高效自动化准确核验重复单,不会给现有的系统业务逻辑有任何关联和影响,通过伪装数据库从库的探针方式准确实时的感知数据变化,分析服务集群通过Kafka与探针服务解藕,避免影响探针探测数据的实时性,分析服务通过集群部署来快速从历史大数据和探测数据综合分析,产生决策数据,可以高效自动化处理大量的业务数据,准确度极大的提高。

    一种船舶救援路径导航方法和系统

    公开(公告)号:CN116337083B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310573248.6

    申请日:2023-05-22

    发明人: 赵衍维

    IPC分类号: G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种船舶救援路径导航方法和系统,其中该方法包括:主控中心与目标地点附近的浮标设备组网;所述主控中心接收所述浮标设备注册的救援船舶在目标水域基于固定周期上报的船舶动态信息,以识别船舶类型并分配船舶序号,并将救援船舶信息加入导航列表,其中,所述主控中心还接收所述浮标设备收集并上传的水域环境信息;所述主控中心基于所述水域环境信息将所述目标水域划分为禁航区、适航区和条件适航区,并设置所述救援船舶的导航路径。如此,基于临时组网全面搜集目标水域信息,为主控中心提供救援管理和导航依据,基于更新的目标水域相关信息进行救援船舶导航,保证了救援导航的动态、灵活、安全、高效。

    一种基于BP神经网络算法的港口货物流向统计方法和系统

    公开(公告)号:CN116136989A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202310395337.6

    申请日:2023-04-14

    发明人: 赵衍维

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络算法的港口货物流向统计方法和系统,首先获取港口货物清单信息,录入形成清单数据池,执行显著样本数据及模糊样本数据构造;然后确定初始化模型A=A1∪A2,取输出结果中的较高置信度输出结果;执行神经网络训练;最后进行模型测试及输出,将清单数据池中的每组样本数据对应的网络模型输出作为货物流向信息,实现货物流向信息的统计。通过上述方案,本发明能够从港口货物清单信息挖掘出与货物流向相关的有效信息;能够实现简单数据、显著参数的常规推导得到货物流向信息,也可以尽可能地从复杂数据挖掘出有效参数,从而推导得到货物流向信息,两者互证互补,高效实现货物流向信息统计工作。

    一种物流运单承运信息量化防重实时自动核验法

    公开(公告)号:CN113837703A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111257074.X

    申请日:2021-10-27

    发明人: 王钦才

    摘要: 本申请公开了一种物流运单承运信息量化防重实时自动核验法,核验法包括以历史运单为基础搭建的承运动态信息监控系统;以设立数据探针机制来搭建的探针服务集群;基于承运信息、抽离出重叠运单数据以建立数据分析服务集群;建立核验服务集群,呈现给用户用于决策。本发明实时高效自动化准确核验重复单,不会给现有的系统业务逻辑有任何关联和影响,通过伪装数据库从库的探针方式准确实时的感知数据变化,分析服务集群通过Kafka与探针服务解藕,避免影响探针探测数据的实时性,分析服务通过集群部署来快速从历史大数据和探测数据综合分析,产生决策数据,可以高效自动化处理大量的业务数据,准确度极大的提高。

    开关量采集电路和船舶数据采集系统

    公开(公告)号:CN108333991A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810182758.X

    申请日:2018-03-06

    发明人: 朱光辉 赵衍维

    IPC分类号: G05B19/042 G01D21/02

    摘要: 本申请公开了一种开关量采集电路和船舶数据采集系统,该开关量采集电路,包括依次设置于开关量输入端和机械开关之间的RC延时电路和反相器电路,所述RC延时电路包括第一电阻和电容,所述第一电阻串联在开关量输入端和反相器电路之间,所述电容的一端连接于所述第一电阻和反相器电路之间,电容的另一端接地,所述开关量采集电路包括第二电阻,该第二电阻的一端连接于所述第一电阻和反相器电路之间,第二电阻的另一端连接于一定值电压。本发明通过RC延时电路的延迟作用,可以控制对振荡脉冲的响应,使得反相器输入端的电位不会随着开关触点的抖动而急剧变化,可以消除抖动干扰。

    基于深度学习的数字人面部驱动方法

    公开(公告)号:CN118379779B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410831374.1

    申请日:2024-06-26

    发明人: 朱光辉 赵衍维

    摘要: 本申请涉及数字人面部驱动技术领域,具体涉及基于深度学习的数字人面部驱动方法,该方法包括:采集目标数据点、模型数据点,获取各邻域数据点;获取法向量方向变异度;进而获取数字人面部方向梯度;计算各目标数据点的面部皱纹强度指数;计算面部肌肉表情强度指数,进而获取各模型数据点的脸肌区域内稀疏点云权重;基于面部肌肉表情强度指数和脸肌区域内稀疏点云权重对数字人面部进行驱动。本申请在保证计算速度的情况下提高表情驱动的真实感。