一种差时分析的液冷储能系统运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118263580B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410660920.X

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本申请提供了一种差时分析的液冷储能系统运维方法及系统,涉及储能液冷技术领域,该方法包括:采集液冷储能系统内多个电池单元的温度信息,构建电池温度集合序列,基于差时拟合构建电池温度分布序列,并进行电池温度变化预测,然后进行偏差影响分析,获得偏差影响系数,设置对液冷参数进行调节的液冷调节范围和液冷调节步长,构建液冷函数,进行参数调节优化,获得最优液冷参数,进行液冷调节运维。通过本申请可以解决现有技术由于缺乏预测性分析能力,导致电池单元温度监控不精确,难以及时发现并处理潜在的性能问题,进一步影响液冷储能系统的安全性、效率,通过采用先进的监控技术、预测算法和优化策略,显著提升了液冷储能系统的运维水平。

    一种液冷储能系统的散热优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118413982A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410653420.3

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本申请涉及散热优化相关技术领域,提供一种液冷储能系统的散热优化方法及系统。获取液冷储能系统的冷却通道结构信息,将冷却液介质分流至并联冷却通道的入口标识为分流监测点;采集每个分流监测点中各个并联冷却通道的多个流量监测数据集;将所述多个流量监测数据集输入均衡优化控制模型中进行均衡寻优,输出每个分流监测点的多个均衡控制参数,所述均衡优化控制模型与流控集成系统连接,所述流控集成系统包括多个节流阀,每个节流阀对应一个并联冷却通道;所述流控集成系统根据所述多个均衡控制参数优化多个节流阀。通过均衡控制算法能够有效地监控并调节液冷系统中并联冷却通道的流量,优化冷却通道的流量分配,提高散热效果。

    基于换能监测的储能电站运管方法及装置

    公开(公告)号:CN118316083A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410745499.2

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明提供了基于换能监测的储能电站运管方法及装置,涉及储能系统技术领域,包括:连接换能系统,包括第一状态和第二状态;交互用电侧,获取预设历史时段的历史用电信息,预设历史时段满足时间间隔约束、时区属性约束;生成满足时间间隔约束、时区属性约束的预设未来时段,进行所述预设未来时段的双约束用电预测,生成预测用电数据序列;进行发电侧的预测天气调取,进行发电预测,生成预测发电数据序列;进行能源控制分析,生成能源控制方案;进行第一状态和第二状态的切换控制。本发明解决了传统方法缺乏对用电需求的准确预测,并且不合理的状态切换控制使得能源损失增加,导致调度精度不足、能源利用率差的技术问题。

    基于风能预测的充放电动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118232343A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410634317.4

    申请日:2024-05-22

    摘要: 本发明公开了基于风能预测的充放电动态控制方法及系统,涉及充放电动态控制领域。所述方法包括:进行风力可视化模拟,输入风力可视化模型中,输出关联风电机组;按照风力传递方向进行连接;获取第一标识风电机组,检测第一风能预测信息;对剩余风电机组进行预测,输出各个剩余关联风电机组对应的各个风能预测信息,进行充放电控制。解决了现有技术中充放电控制策略基于固定的阈值规则,缺乏灵活性和适应性,且缺乏统一的调度管理,导致难以实现资源的高效利用的技术问题,基于数据动态分析和风力传递规律,获得关联风电机组,根据关联风电机组对风能进行预测,通过实时监测和数据分析,实现动态调整充放电控制策略的技术效果。

    基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118034992A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410445422.3

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统,涉及储能系统运维技术领域,所述方法包括:按照储能系统部署端点信息和EMS控制器进行边缘架构配置,获得分布式边缘计算节点集合,以此进行运行信息采集,获取边缘节点运行数据流集合进行边缘计算,获得节点异常分析信息集合,进而将其集成传输至所述EMS控制器进行运维集群分析,得到目标节点运维策略参数集合对目标储能系统进行非定期运维任务执行,获得运维反馈参数对所述目标节点运维策略参数集合进行优化运维管控。达到通过边缘同步计算实现非定期运维策略精确高效分析,确保对储能系统的实时动态运维管理,提高储能系统的运维效率和运维准确性,进而降低运维成本的技术效果。

    一种太阳能供应系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN114427758B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210107719.X

    申请日:2022-01-28

    摘要: 本发明涉及太阳能生产装备技术领域,其目的在于提供一种太阳能供应系统及其工作方法。其中的太阳能供应系统包括依次电连接的光伏组件、直流汇流箱、并网逆变器和蓄电池组;所述太阳能供应系统还包括电池液冷板和电池换热系统,所述电池液冷板铺设在蓄电池组的外表面,所述电池换热系统的进液口与电池液冷板的出液口连通设置,所述电池换热系统的出液口与电池液冷板的进液口连通设置,所述电池换热系统用于在蓄电池组的温度大于最大阈值时对电池液冷板内的液体进行制冷,所述电池换热系统还用于在蓄电池组的温度小于最小阈值时对电池液冷板内的液体进行制热。本发明可提高蓄电池组的充放电效率,可增强太阳能供应系统的使用寿命及性能。

    一种电力调频交易辅助决策方法及系统

    公开(公告)号:CN113112315B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110657989.3

    申请日:2021-06-15

    摘要: 一种电力调频交易辅助决策方法,包括:对待预测的机组规格参数、供电煤耗的历史影响因子、历史环境以及系统调频相关数据进行采集,并进行预处理;计算得到机组在不同负荷的纯凝工况下的供电煤耗,并获得机组在不同负荷下的调频成本;以历史的出清电价作为目标项,有效特征项作为输入进行EMD分解并生成IMF分量,采用神经网络算法对IMF分量进行训练,以获得待预测时段的预测出清电价;采用最小二乘法基于采集的数据构建综合调频性能预测函数、调频里程预测函数,并求解待预测时段的综合调频性能、调频里程;计算预测偏差、申报价格、中标结果、调频里程补偿以形成申报决策。本发明预测结果准确,预测速度快,能够响应市场变化。

    一种基于深充浅放原则的储能调频均衡控制方法

    公开(公告)号:CN110086180A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910358911.4

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/32

    摘要: 一种基于深充浅放原则的储能调频均衡控制方法,包括实时计算储能系统可用容量;非中标时段分别对每个电池组执行SOC归位算法,保持各电池组容量均衡;中标时段,在储能系统SOC的不同阶段,通过判断AGC调频指令增量与机组死区、储能额定容量之间的大小关系,建立储能系统深充浅放的控制策略,以保证系统始终处于可用状态;根据各电池组剩余容量占总剩余容量的百分比,按照容量越多放电量越多的原则分配放电指令;采用冒泡排序法将各电池组剩余容量排序,按照容量越多充电量越少的原则分配充电指令。本发明充分考虑储能容量、功率以及电池温度等因素,在保证储能各电池组SOC均衡可用的前提下,针对AGC指令值与机组出力值曲线的不同情况,均可显著提升调频性能。

    一种液冷储能系统的散热优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118413982B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410653420.3

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本申请涉及散热优化相关技术领域,提供一种液冷储能系统的散热优化方法及系统。获取液冷储能系统的冷却通道结构信息,将冷却液介质分流至并联冷却通道的入口标识为分流监测点;采集每个分流监测点中各个并联冷却通道的多个流量监测数据集;将所述多个流量监测数据集输入均衡优化控制模型中进行均衡寻优,输出每个分流监测点的多个均衡控制参数,所述均衡优化控制模型与流控集成系统连接,所述流控集成系统包括多个节流阀,每个节流阀对应一个并联冷却通道;所述流控集成系统根据所述多个均衡控制参数优化多个节流阀。通过均衡控制算法能够有效地监控并调节液冷系统中并联冷却通道的流量,优化冷却通道的流量分配,提高散热效果。

    一种储能电池舱与光伏发电联合能源管理系统

    公开(公告)号:CN118611211A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410668584.3

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本申请提供了一种储能电池舱与光伏发电联合能源管理系统,涉及能源管理技术领域,该系统包括:通过光伏板进行光伏发电,生成光伏电能参数;传输至储能电池舱进行电能存储,生成光伏电能存储参数;基于存储参数判断是否满足储能电池舱的辅助用电需求;若不满足,生成切换指令并执行,激活UPS电源进行供电状态实时监测,生成供电监测数据集;基于数据集对光伏板进行电能预测,基于预测数据制定能源管理策略;执行该策略对储能电池舱联合光伏发电进行智能管理。通过本申请可以解决光伏发电与储能电池舱联合能源管理缺乏精准的协调管理机制,导致能源管理稳定性差的技术问题,达到光伏发电的高效利用,提高能源管理的稳定性的技术效果。