储能电池舱智能补电方法及系统

    公开(公告)号:CN118174344B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410598151.5

    申请日:2024-05-15

    摘要: 本发明公开了储能电池舱智能补电方法及系统,涉及电池舱技术领域,该方法包括:对目标储能电池舱的分布特性数据集进行区域划分,部署监测传感器,获得电池簇数据感知模块集合;对电池簇监测区域集合实时监测,进行补电控制分析,获得电池簇补电分配策略集合;基于储能电池舱运行记录数据库进行孪生建模,利用电池簇预测孪生模型集合进行分布式模拟预测;对电池簇补电分配策略集合进行优化分析,确定电池簇补电优化策略集合,并对目标电池舱进行动态补电控制。解决了现有储能电池舱补电存在的难以准确监测电池舱参数并进行电池舱状态精准预测,导致储能电池舱补电不够智能、补电效率不佳的技术问题,达到了提高储能电池舱补电效率的技术效果。

    基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118034992B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410445422.3

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统,涉及储能系统运维技术领域,所述方法包括:按照储能系统部署端点信息和EMS控制器进行边缘架构配置,获得分布式边缘计算节点集合,以此进行运行信息采集,获取边缘节点运行数据流集合进行边缘计算,获得节点异常分析信息集合,进而将其集成传输至所述EMS控制器进行运维集群分析,得到目标节点运维策略参数集合对目标储能系统进行非定期运维任务执行,获得运维反馈参数对所述目标节点运维策略参数集合进行优化运维管控。达到通过边缘同步计算实现非定期运维策略精确高效分析,确保对储能系统的实时动态运维管理,提高储能系统的运维效率和运维准确性,进而降低运维成本的技术效果。

    一种液冷储能系统的智慧运维方法与装置

    公开(公告)号:CN117134040A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311409357.0

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本申请提供了一种液冷储能系统的智慧运维方法与装置,涉及智慧运维技术领域,所述方法包括:先获得系统运行参数,然后获得全局温升变化率,然后同步至液冷控制分析器,获得液冷控制参数,从而生成液冷散热执行节点,然后当持续时长达到液冷散热执行节点时,激活液冷控制模块,然后预设温控运维监测窗口,然后获取温度时变序列,再激活泄漏检测模块,再对系统进行泄露运维。本申请解决了现有技术无法及时监测冷却液泄漏,无法对冷却液泄露对系统产生影响进行预测和防护和散热过程能耗较高的问题。通过分析温度时变序列和其他传感器数据和液冷散热执行节点的设计,识别出冷却液是否存在泄漏,降低了系统的成本和能耗,延长了系统的使用寿命。

    一种储能电池舱接线松动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118427733B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410896833.4

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本发明公开了一种储能电池舱接线松动检测方法及系统,涉及电池舱检测技术领域,所述方法包括:基于接线属性特征集合对目标储能电池舱进行区域划分编码和接线工作检测,获得区域接线工作检测数据流集合进行关联特征提取,获得区域接线工作特征数据集合;基于接线松动判定逻辑模型对所述区域接线工作特征数据集合进行松动判定识别,获取电池舱区域接线松动参数集合;基于电池舱接线松动级联森林对所述电池舱区域接线松动参数集合进行松动检测诊断,获得电池舱接线松动诊断结果进行预警运维。达到了实现储能电池舱接线状态的智能化实时检测,提高接线松动判定全面性和检测诊断准确性,进而确保松动预警及时性和储能电池舱运行性能的技术效果。

    一种储能电池舱接线松动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118427733A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410896833.4

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本发明公开了一种储能电池舱接线松动检测方法及系统,涉及电池舱检测技术领域,所述方法包括:基于接线属性特征集合对目标储能电池舱进行区域划分编码和接线工作检测,获得区域接线工作检测数据流集合进行关联特征提取,获得区域接线工作特征数据集合;基于接线松动判定逻辑模型对所述区域接线工作特征数据集合进行松动判定识别,获取电池舱区域接线松动参数集合;基于电池舱接线松动级联森林对所述电池舱区域接线松动参数集合进行松动检测诊断,获得电池舱接线松动诊断结果进行预警运维。达到了实现储能电池舱接线状态的智能化实时检测,提高接线松动判定全面性和检测诊断准确性,进而确保松动预警及时性和储能电池舱运行性能的技术效果。

    一种用于储能电池组的风冷散热控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117154301B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311402149.8

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本发明提供了一种用于储能电池组的风冷散热控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过根据电池系统设计还原获得储能架构进而获得架构风流路径进行储能电池的组别划分获得储能电池序列以构建储能电池组的电池循环监测网络以监测获得M组电池状态参数进而分析获得风冷控制参数集进行储能电池组的风冷散热。解决现有技术通常采用高功率风冷散热控制参数进行储能电池组的整体散热,导致风冷散热强度与储能电池组的散热需求不适配,造成储能电池组储能成本上升的技术问题。达到基于储能电池组中局部储能电池散热需求,进行适应性的散热调节,在保障储能电池组散热需求的同时,降低散热成本的技术效果。

    一种液冷储能系统的智慧运维方法与装置

    公开(公告)号:CN117134040B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311409357.0

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本申请提供了一种液冷储能系统的智慧运维方法与装置,涉及智慧运维技术领域,所述方法包括:先获得系统运行参数,然后获得全局温升变化率,然后同步至液冷控制分析器,获得液冷控制参数,从而生成液冷散热执行节点,然后当持续时长达到液冷散热执行节点时,激活液冷控制模块,然后预设温控运维监测窗口,然后获取温度时变序列,再激活泄漏检测模块,再对系统进行泄露运维。本申请解决了现有技术无法及时监测冷却液泄漏,无法对冷却液泄露对系统产生影响进行预测和防护和散热过程能耗较高的问题。通过分析温度时变序列和其他传感器数据和液冷散热执行节点的设计,识别出冷却液是否存在泄漏,降低了系统的成本和能耗,延长了系统的使用寿命。

    一种差时分析的液冷储能系统运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118263580B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410660920.X

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本申请提供了一种差时分析的液冷储能系统运维方法及系统,涉及储能液冷技术领域,该方法包括:采集液冷储能系统内多个电池单元的温度信息,构建电池温度集合序列,基于差时拟合构建电池温度分布序列,并进行电池温度变化预测,然后进行偏差影响分析,获得偏差影响系数,设置对液冷参数进行调节的液冷调节范围和液冷调节步长,构建液冷函数,进行参数调节优化,获得最优液冷参数,进行液冷调节运维。通过本申请可以解决现有技术由于缺乏预测性分析能力,导致电池单元温度监控不精确,难以及时发现并处理潜在的性能问题,进一步影响液冷储能系统的安全性、效率,通过采用先进的监控技术、预测算法和优化策略,显著提升了液冷储能系统的运维水平。

    基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118034992A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410445422.3

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了基于EMS的储能系统非定期运维方法及系统,涉及储能系统运维技术领域,所述方法包括:按照储能系统部署端点信息和EMS控制器进行边缘架构配置,获得分布式边缘计算节点集合,以此进行运行信息采集,获取边缘节点运行数据流集合进行边缘计算,获得节点异常分析信息集合,进而将其集成传输至所述EMS控制器进行运维集群分析,得到目标节点运维策略参数集合对目标储能系统进行非定期运维任务执行,获得运维反馈参数对所述目标节点运维策略参数集合进行优化运维管控。达到通过边缘同步计算实现非定期运维策略精确高效分析,确保对储能系统的实时动态运维管理,提高储能系统的运维效率和运维准确性,进而降低运维成本的技术效果。

    一种储能电池舱与光伏发电联合能源管理系统

    公开(公告)号:CN118611211A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410668584.3

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本申请提供了一种储能电池舱与光伏发电联合能源管理系统,涉及能源管理技术领域,该系统包括:通过光伏板进行光伏发电,生成光伏电能参数;传输至储能电池舱进行电能存储,生成光伏电能存储参数;基于存储参数判断是否满足储能电池舱的辅助用电需求;若不满足,生成切换指令并执行,激活UPS电源进行供电状态实时监测,生成供电监测数据集;基于数据集对光伏板进行电能预测,基于预测数据制定能源管理策略;执行该策略对储能电池舱联合光伏发电进行智能管理。通过本申请可以解决光伏发电与储能电池舱联合能源管理缺乏精准的协调管理机制,导致能源管理稳定性差的技术问题,达到光伏发电的高效利用,提高能源管理的稳定性的技术效果。